OpenAI’nin Yeni Modelini Test Etmek İçin 5 GPT-6 Astra Projesi

Bir diğer örnek, Will Francis tarafından öneriliyor: GPT-6 Computer Use’u haftalık gıda alışverişinizi yapmak için kullanın. Astra’dan kolay yemek fikirleri önermesini isteyin, sonra önerilerinden favorilerinizi seçin. Ardından, seçtiğiniz süpermarket sitesinde sizin için alışveriş yapmasını isteyin; sepetinize ürünleri ekleyecek ve ödemeyi onaylamanız için sizi yönlendirecektir. 

Her iki örneği de seviyorum; aracın farklı kullanım alanlarını gösteriyorlar. 

Portre ilk bakışta abartılmış bir teknoloji demosu gibi görünse de, gerçekte sunduğu detaycılığı ve ince imleç hareketlerini sergiliyor. Alışveriş örneği ise son derece pratik ve dikkatinizi daha yorucu bir şeye vermişken yapılabilecek temel bir görev.

2. Referans görsellerden 3D varlıklar ve sahneler üretin

3D modelleme kullanan çok sayıda etkileyici GPT-6 Astra örneği gördüm. Bu konuda oldukça iyi görünüyor. 

Şimdiye kadarki favorim muhtemelen Unreal Engine’de Manhattan’ın yeniden yaratılması oldu.

Hem inanılmaz havalı ve isabetli görünüyor hem de tasarımcı süreci anlatan bir blog yazısı hazırlamış. Özünde, GPT-6 Astra’ya, tamamen ‘hayal gücüne’ güvenmek yerine onu ayakta tutacak gerçek dünya referans görselleri vermeniz gerekiyor. 

Astra, bu görselleri Blender’da varlıklara dönüştürmek için özel alt ajanlar görevlendirebilir ve ardından sahneyi Three.js veya Unreal Engine’de bir araya getirebilir. 

Elbette burada büyük bir uyarı var: Sadece Manhattan’ı oluşturmak neredeyse bir hafta sürdü. 

Dolayısıyla daha uygulanabilir (ve uygun maliyetli) bir proje, örneğin bir referans görselden 3D model ve animasyon kodu üretmek olabilir.

Buradaki detay ve doğruluk seviyesi yine dikkat çekici; görsel yeteneği olmayanlarımıza da havalı teknolojileri deneme şansı veriyor. 

3. /goal komutuyla otonom uygulamalar oluşturun

Vibe coding uygulamaları GPT-6 Astra gibi büyük dil modellerinin özellikle yeni bir özelliği değil, ancak bu modellerin çoğu bu işte iyi hâle geliyor. Fable 5.1 oldukça yetkin, ancak Astra işi bir üst seviyeye taşıyor.

Düzenli yaptığınız bir görevi ya da sık kullandığınız bir uygulamayı seçmenizi ve GPT-6 Astra ile OpenAI’nin Codex’ini kullanmanızı öneririm. /goal komutunu kullanarak Astra’ya ulaşması gereken bir bitiş noktası verebilir ve o da bu kalıcı hedefe doğru çalışmayı sürdürür; bu da Astra’yı özünde otonom bir yapay zekâ ajana dönüştürür.

Hedef modu faydalıdır; çünkü Astra’yı sonuç elde edilene kadar çalışmaya ve yinelemeye zorlar. Uzun vadeli görevler için, Matt Shumer (Manhattan projelerinden [o değil]) temel görevlerin bir listesini çıkaran bir ana ‘yönetici’ ajan kullanmayı ve ardından bunları /goal ile parça parça görevleri yerine getiren ayrı bir ‘uygulayıcı’ ajana devretmeyi öneriyor.

X’te gördüğüm ve hoşuma giden bir örnek burada: Birisi Astra’ya MacBook’ta oynanabilen, tamamen oynanabilir bir Road Rash oyunu oluşturma /goal’u vermiş.

Orijinal Road Rash’i hatırlayacak (ve seven) kadar yaşlı biri olarak, bunun oldukça makul bir çalışma olduğunu söyleyebilirim.  

4. Video düzenlemeyi ve kaba kurguları hızlandırın

Video düzenleme amaçları için Astra’nın ne kadar iyi olduğuna dair epey övgü gördüm. Çok kipli bir model olarak GPT-6; metin, görsel, video ve sesi kullanarak sonuçlar üretebiliyor. 

Buna dair iyi bir rehberi YouTube’da Nate Herk’te gördüm. Astra’ya videolarının kayıtlarını (hem ekran hem yüz kamerası) veriyor. Astra, dökümü alıyor, duraksamaları ve hataları çıkarıyor, HyperFrame ile infografikler ve geçiş ekranları oluşturuyor ve oldukça tamamlanmış bir nihai kurguyu bir araya getiriyor. 

Sonrasında GPT-6 Astra’nın ana videodan reels ve B-roll oluşturabildiğini gösteriyor. Ben bir video editörü değilim, ama bunun hem sağlam bir taslak oluşturma imkânı vereceğini hem de bana bir sürü zaman kazandıracağını görebiliyorum. 

Aşağıda, Eric Ker’den (biyografisine göre gerçek bir video editörü) başka bir örneği görebilirsiniz.

ChatGPT’nin Astra ile, el yordamıyla saatler sürecek tam bir kurguyu dakikalar içinde nasıl yeniden oluşturduğunu anlatıyor. Ayrıca, hassas ve hedefli döküm ve görüntü etiketleme, kaba kurgu üretme ve aynı çekimlerden alternatif sahne versiyonları oluşturma gibi sektör kullanım alanları öneriyor.

Video düzenlemeyi denemek, olasılıkları görmek ve doğru istemler ile başlangıç bilgileriyle neler başarabileceğinizi anlamak istiyorsanız burada derine dalmanızı öneririm. 

5. Yüksek hacimli yaşam idaresi ve e-ticareti devredin

Hepimizin daha fazla zaman ayırmak istediği yan projeler ya da daha çok keşfetmek istediği hobiler var; ancak yaşam idaresi buna sık sık engel olur. Gördüğüm ilginç GPT-6 Astra projelerinden biri tanıtım videosunun bir parçasıydı. 

Bir kullanıcı, satmak istediği bir ürün için yalnızca sesli sohbet kullanarak ve bilgisayar kullanımını GPT-6 Astra’ya bırakarak bir eBay ilanı oluşturuyor.

Buradaki fikir, bunu ölçekli yapabilmeniz. Satmak istediğiniz her şeyi (örneğin) fotoğraflayıp etiketledikten sonra, GPT-6 Astra’yı sizin için ilanları oluşturup yayımlaması için çalıştırabilirsiniz.  

Burada, ölçeklemeye başlamadan önce sağlam bir üretim döngüsü kurmanızı öneririm; ancak bu, yerleştiğinde GPT-6’nın tekrarlayan görevlerde nasıl zaman kazandırabileceğini gösteriyor. Hatta Astra’nın insanların Etsy mağazalarını çalıştırdığı; paneli gerçekten kullanıp işlem yaptığı örnekler bile gördüm. 

Son Düşünceler 

Bu yazıda üzerinde çalışabileceğiniz GPT-6 Astra projelerinden sadece birkaçına değindim. Yeni sınır modellerinin çoğunda olduğu gibi, sınırlar aslında hayal gücünüz (ve token maliyetleriniz). 

Başlamak için en iyi yol; bir sıkıntı noktasını, tekrarlayan bir işi veya üzerine çalışmak istediğiniz eğlenceli bir fikri seçip kolları sıvamak.

İyi istemlerle ve doğru araçlarla (örneğin Codex ve /goal komutu) kısa sürede büyük ilerleme kaydedebilirsiniz. İlham almak için burada verdiğim örneklere bakabilir veya tercih ettiğiniz sosyal medya kanalında arama yapabilirsiniz. Pek çok kişi bu konuyu konuşuyor. 

Ayrıca, yapay zekânın gerçekte nasıl çalıştığını öğrenmeye başlamak istiyorsanız, İş İçin Yapay Zekâ kursumuza (ve kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi için yeni yapay zekâ öğretmenimizi kullanmaya) ve Yapay Zekâ Temelleri Yetenek yoluna göz atmanızı öneririm.