5 proyectos con GPT-6 Astra para poner a prueba el nuevo modelo de OpenAI

Otro ejemplo que sugiere Will Francis es pedirle a GPT-6 Computer Use que haga tu compra semanal. Pídele a Astra que te sugiera ideas de comidas sencillas y elige tus favoritas. Después, pídele que haga la compra por ti en la web del supermercado que elijas: añadirá los productos a la cesta y te pedirá confirmar el pago. 

Me gustan ambos ejemplos porque muestran la variedad de usos del recurso. 

Aunque el retrato pueda parecer una demo técnica con fuegos artificiales, en realidad demuestra la precisión y la finura de los movimientos del cursor que es capaz de ejecutar. El ejemplo de la compra es muy práctico y es una tarea perfecta para delegar mientras tú te concentras en algo más exigente.

2. Genera assets y escenas 3D a partir de imágenes de referencia

He visto montones de ejemplos impresionantes de GPT-6 Astra en modelado 3D. Parece que se le da realmente bien. 

Quizá mi favorito hasta ahora ha sido la recreación de Manhattan en Unreal Engine.

Además de verse increíble y con gran fidelidad, la persona que lo diseñó ha publicado una entrada explicando el proceso. En esencia, hay que dar a GPT-6 Astra imágenes de referencia del mundo real para mantenerlo anclado, en lugar de confiar en su “imaginación”. 

Astra puede despachar subagentes dedicados para convertir esas imágenes en assets en Blender y luego montar la escena en Three.js o Unreal Engine. 

Claro que aquí hay una gran advertencia: tardaron casi una semana en crear solo Manhattan. 

Así que quizá un proyecto más realista (y asequible) podría ser algo como crear el modelo 3D y el código de animación a partir de una imagen de referencia.

De nuevo, el nivel de detalle y precisión es notable, y brinda a quienes no somos especialmente dotados para lo visual la oportunidad de trastear con tecnología muy chula. 

3. Crea apps autónomas con el comando /goal

Las apps de vibe coding no son algo totalmente nuevo en modelos de lenguaje como GPT-6 Astra, pero muchos de estos modelos se están volviendo muy buenas en ello. Fable 5.1 es muy competente, pero Astra sube el listón.

Te recomiendo elegir una tarea que hagas con frecuencia o una app que uses a menudo y combinar OpenAI’s Codex con GPT-6 Astra. Con el comando /goal, puedes dar a Astra un objetivo final que deba alcanzar, y seguirá trabajando hacia ese propósito persistente, convirtiéndose en la práctica en un agente de IA autónomo.

El modo goal es útil porque obliga a Astra a seguir trabajando e iterando hasta conseguir el resultado. Para tareas de largo recorrido, Matt Shumer (el de los proyectos de Manhattan [no aquel]) recomienda usar un agente principal “manager” que elabore una lista de tareas esenciales y luego las delegue con /goal a un agente “implementer” separado que las ejecute por partes.

Aquí tienes un ejemplo que vi en X que me gustó: alguien le dio a Astra el /goal de crear un Road Rash totalmente jugable en un MacBook.

Como alguien lo bastante mayor para recordar (y adorar) el Road Rash original, diría que es un esfuerzo bastante logrado.  

4. Agiliza la edición de vídeo y los cortes en bruto

He visto a mucha gente entusiasmarse con lo bien que funciona Astra para editar vídeo. Al ser un modelo multimodal, GPT-6 puede utilizar texto, imágenes, vídeo y audio para generar resultados. 

Vi una buena guía de Nate Herk en YouTube. Le pasa a Astra las grabaciones de su vídeo (pantalla y cámara frontal). Astra obtiene la transcripción, elimina pausas y errores, usa HyperFrame para crear infografías y pantallas de transición, y arma un montaje final bastante completo. 

Luego demuestra cómo GPT-6 Astra puede generar reels y B-roll a partir del vídeo principal. No soy editor de vídeo, pero veo claro que esto me permitiría crear un buen primer corte y ahorrarme muchísimo tiempo. 

Puedes ver otro ejemplo abajo de Eric Ker, editor de vídeo profesional (según su bio).

Cuenta cómo ChatGPT con Astra recreó en minutos una edición completa que a él le habría llevado horas a mano. También sugiere varios usos en el sector, como crear logs y etiquetado de material muy precisos y segmentados, generar cortes en bruto y proponer versiones alternativas de una misma escena a partir de las mismas tomas.

Si te pica la curiosidad por la edición de vídeo, te animaría a probar, ver qué posibilidades hay y qué puedes conseguir con buenos prompts y la información de partida adecuada. 

5. Delegar tareas masivas de gestión personal y eCommerce

Todos tenemos proyectos paralelos a los que nos gustaría dedicar más tiempo o aficiones que queremos explorar, pero la gestión del día a día suele interponerse. Un proyecto con GPT-6 Astra que me llamó la atención apareció en el vídeo de lanzamiento. 

Una persona crea un anuncio en eBay para vender un artículo usando solo chat de voz y dejando que GPT-6 Astra se encargue del uso del ordenador.

La idea es poder hacerlo a escala. Una vez que hayas fotografiado y etiquetado todo lo que quieres vender (por ejemplo), puedes poner a GPT-6 Astra a crear y publicar tus anuncios por ti.  

Aquí te recomendaría montar primero un bucle de producción sólido antes de escalar, pero demuestra cómo GPT-6 puede ahorrarte tiempo en tareas repetitivas una vez que lo tengas en marcha. Incluso he visto ejemplos en los que Astra llevaba la gestión de tiendas en Etsy, usando el panel y realizando acciones reales. 

Reflexiones finales 

Aquí solo he tocado unos cuantos ejemplos de proyectos con GPT-6 Astra en los que puedes trabajar. Como suele ocurrir con estos modelos de frontera, el límite lo pone tu imaginación (y el coste de tokens). 

La mejor forma de empezar es elegir un punto de dolor, una tarea repetitiva o una idea divertida que quieras prototipar, y ponerte a ello. 

Con buenos prompts y las herramientas adecuadas (como Codex y el comando /goal) puedes avanzar mucho en poco tiempo. Para inspirarte, puedes mirar los ejemplos que he incluido aquí o buscar en tu red social preferida. Mucha gente está hablando de ello. 

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