Lewati ke konten utama

Claude Fable 5.1: Fitur, Tolok Ukur, dan Harga

Fable 5.1 mempertahankan harga daftar Fable 5 namun memangkas pembacaan cache 75%, dan kini memimpin Claude Opus 5 pada setiap tolok ukur yang dipublikasikan Anthropic.
Diperbarui 2 Sep 2026  · 14 mnt baca

Jelajahi dengan AI

ChatGPTClaudePerplexity

GPT-5.6 Sol dari OpenAI hadir dengan ulasan yang menyebutkannya sudah selevel dengan Anthropic. Firma evaluasi Vals AI mengatakan kepada New York Times bahwa Sol kurang lebih menyamai Claude Fable 5 pada tolok ukur standar. Jawaban Anthropic, pada September 2026, adalah Claude Fable 5.1, yang mereka sebut sebagai model tercanggih di dunia untuk pengkodean dan pekerjaan berbasis pengetahuan, bersama kembarannya yang dibatasi, Claude Mythos 5.1.

Fable 5.1 mempertahankan harga daftar Fable 5 sebesar $10 per sejuta token input dan $50 per sejuta token output, serta memangkas pembacaan cache sebesar 75% menjadi $0,25 per sejuta. Anthropic memperkirakan penghematan praktis sekitar 25% untuk beban kerja tipikal yang ditagihkan per token, dan hingga sekitar 45% untuk beban kerja yang sangat agentik. Model ini menjalankan jendela konteks 1M token dengan output maksimum 128K, dan lebih dari dua kali lipat skor Fable 5 pada Terminal-Bench-Science 0.1.

Dalam artikel ini, saya akan membahas semua hal baru pada Claude Fable 5.1, mencakup fitur-fitur terbaru, hasil tolok ukurnya, dan berapa biaya sebenarnya untuk menjalankannya. Anda juga dapat melihat panduan kami untuk Claude Fable 5 dan perbandingan Claude Opus 5 vs Claude Fable 5.

Ringkasan Singkat

  • Claude Fable 5.1 adalah model frontier Anthropic yang tersedia umum untuk pengkodean dan riset dengan cakrawala panjang.
  • Harga daftar tidak berubah dari Fable 5, jadi penghematan sepenuhnya berasal dari konteks cache yang jauh lebih murah.
  • Kini unggul atas Claude Opus 5 pada setiap tolok ukur yang dipublikasikan Anthropic, membalik deretan di mana Opus 5 sebelumnya menang.
  • Gunakan untuk menjalankan agen tanpa pengawasan, dan tetap gunakan Sonnet 5 atau Opus 5 untuk chat dan penulisan sehari-hari.
  • Claude Mythos 5.1 adalah model yang sama dengan pembatas siber dan biologi yang lebih longgar, dan hanya berdasarkan undangan.

Apa Itu Claude Fable 5.1?

Claude Fable 5.1 adalah model frontier Anthropic yang tersedia umum untuk penalaran yang menuntut dan pekerjaan agentik berjangka panjang. Model ini berada di puncak keluarga Claude dari sisi harga, di atas Claude Opus 5 di $5 / $25 per sejuta token dan Claude Sonnet 5 di $2 / $10, dan dokumentasi Anthropic menilai latensinya lebih lambat dari keduanya.

Yang Anda dapatkan dari harga premium itu adalah kapabilitas setara harga daftar Fable 5, plus pembacaan cache seperempat dari biaya sebelumnya. Thinking bersifat adaptif dan selalu aktif, diarahkan oleh pengaturan effort yang default ke high pada Claude API. Batas pengetahuan adalah Juni 2026.

Hasil utama adalah Terminal-Bench-Science 0.1, tolok ukur riset ilmiah agentik, di mana Fable 5.1 meraih 52,6% dibanding 24,7% untuk Fable 5. Anthropic memasangkannya dengan kisah dari firma investasi Millennium, di mana manajer portofolio senior mereka menggambarkan crash sekitar satu dalam sejuta yang tak seorang pun di timnya dapat jelaskan selama 4 hingga 5 tahun. Fable 5.1 membongkar pustaka vendor eksternal, mencocokkannya dengan core dump, dan menelusuri crash tersebut ke bug di pustaka itu.

Apa Itu Claude Mythos 5.1?

Claude Mythos 5.1 adalah model yang sama dengan Fable 5.1 dengan pembatas yang lebih permisif, dapat diakses hanya melalui program akses tepercaya Anthropic. Ini bukan model yang lebih besar atau arsitektur berbeda, dan Anthropic tidak memublikasikan harga terpisah untuknya. Satu-satunya perbedaan adalah apa yang diizinkan oleh pembatasnya.

Akses saat ini menjangkau sejumlah organisasi AS, dengan rencana pendaftaran yang lebih luas. Dua program menjadi gerbangnya, keduanya dibangun bermitra dengan pemerintah AS:

  • Program Cyber Verification mencakup pekerjaan keamanan defensif.
  • Program Life Sciences Verification mencakup riset dan pengembangan profesional di ilmu hayati.

Selisih antara keduanya tampak pada pengkodean, di mana Mythos 5.1 meraih 60,9% pada Terminal-Bench 4.0 dibanding 55,8% untuk Fable 5.1. Decrypt mengaitkan perbedaan itu dengan pembatas tambahan Fable, yang mengalihkan beberapa tugas berisiko ke Claude Opus 4.8, seperti yang kami jelaskan dalam tutorial Claude Fable 5 kami. Claude Security, produk Anthropic untuk memindai codebase dan menyarankan patch untuk ditinjau manusia, kini berjalan pada Mythos 5.1, dan panduan kami untuk Claude Mythos 5 membahas bagaimana generasi sebelumnya dari pemisahan ini bekerja.

Fitur Utama Claude Fable 5.1

Lima perubahan di Fable 5.1 mengubah apa yang benar-benar bisa Anda lakukan dengan model Claude, dan salah satunya adalah keputusan harga, bukan kapabilitas.

Biarkan agen pengkodean berjalan semalaman

Anda dapat menyerahkan pekerjaan multi-jam kepada Fable 5.1 dan kembali ke hasil jadi, bukan loop yang macet. Mitra early-access Anthropic terbilang sangat spesifik soal ini:

  • Ron Sanzone di MongoDB menggambarkan prototipe yang dibangun sekitar 3 hari, di mana model terlebih dulu meneliti kode dan dokumentasi layanan mereka, menghasilkan desain, lalu berjalan berjam-jam tanpa pengawasan dengan loop verifikasi.
  • Dwight Temple di Ramp melaporkan satu kali run tanpa pengawasan selama 38 jam pada masalah pembelajaran mesin yang mendiagnosis hasil sebelumnya sebagai artefak label, mengoreksinya, memulai 6 eksperimen paralel semalam, lalu kembali dengan hasil dan langkah berikutnya.
  • Ben Lafferty di Shopify menjelaskannya lugas: model menyimpan catatannya sendiri, memrioritaskan ulang saat keadaan berubah, dan melanjutkan dari titik terakhir.

Jendela konteks 1M token dan output maksimum 128K yang memungkinkan run sepanjang itu, dan Craig Falls dari Jane Street mencatat bahwa Fable 5.1 tetap mudah dibaca di tugas multi-langkah panjang di mana model sebelumnya sulit diikuti.

Anthropic mengukur keamanan agentik model ini sebagai Mythos 5.1, bobot yang sama dengan pembatas lebih longgar, dan melaporkannya sebagai model tersulit yang pernah mereka rilis untuk dipecahkan pada tolok ukur prompt injection eksternal. Audit perilaku otomatisnya menemukan bahwa Mythos 5.1 lebih jarang mencoba dan berhasil melakukan reward hacking dibanding Mythos 5, dan lebih kecil kemungkinannya mencari sumber daya di luar lingkungan uji saat diberi tugas yang mustahil.

Anthropic juga menyebutkan celah dalam pekerjaan itu: audit memberi visibilitas lebih rendah pada konteks sangat panjang dan pengaturan multi-agen, yang justru merupakan wilayah run 38 jam.

Jaga agen kelas Fable tetap terjangkau dengan konteks cache

Pembacaan cache kini berharga $0,25 per sejuta token, turun 75%, yang mengubah perhitungan loop agen apa pun yang membaca ulang konteks yang sama di setiap giliran. Anthropic memperkirakan biaya turun sekitar 25% untuk beban kerja tipikal yang ditagihkan per token, dan hingga sekitar 45% untuk pengkodean kompleks dan tugas yang sangat agentik. Jika caching prompt baru bagi Anda, panduan prompt caching kami membahas mekanismenya.

Cari kerentanan perangkat lunak tanpa penolakan terus-menerus

Fable 5.1 kini dapat digunakan untuk menemukan kerentanan perangkat lunak, meski tidak untuk mengembangkan eksploitnya. Anthropic mengatakan pembatas siber terbarunya memblokir 60% lebih sedikit positif palsu daripada sebelumnya, dan pengguna Claude Code seharusnya melihat rata-rata sekitar 60% lebih sedikit intervensi per sesi.

Batasannya belum hilang. Pengujian penetrasi, pembuatan eksploit, dan pemindaian kerentanan berbasis biner masih dialihkan ke model Opus Anthropic, begitu juga pekerjaan riset dan pengembangan di ilmu hayati. Di sisi biologi, pembatas untuk Fable 5.1 dan Fable 5 kini aktif 85% lebih jarang pada pertanyaan dasar biologi dan medis yang jinak, yang mengatasi masalah positif palsu alih-alih pembatasan kapabilitas.

Serahkan masalah riset dan biarkan ia menggali

Fable 5.1 melatih jaringan saraf yang menghasilkan peta elevasi beresolusi tinggi baru yang mencakup sepertiga Venus, bekerja dari citra radar misi Magellan NASA lebih dari 30 tahun lalu. Peta tersebut merinci fitur hingga 2–3 kilometer alih-alih 10–20, dan ketinggiannya hingga 25% lebih akurat daripada sebelumnya. Anthropic merilisnya di bawah lisensi Creative Commons di Zenodo, mendahului misi NASA VERITAS dan ESA EnVision.

Hasil ilmu hayati dibawa oleh Mythos 5.1, yang patut dicatat jika Anda membaca pengumuman dengan cepat. Model ini merancang protein binder dengan afinitas 10 kali lebih tinggi daripada desain terbaik yang dikirimkan ke kompetisi desain protein Adaptyv Bio pada 3 target, dan mencapai tingkat binder layak hampir 50% di 12 target, di mana saat ini tipikalnya 10% hingga 15%. Model ini juga menulis kernel GPU khusus yang mempercepat 7 model deep learning open-source hingga 2,5 kali dengan output identik, memangkas perkiraan biaya GPU pada analisis genom skala luas sebesar 30% hingga 60%.

Jika Anda bekerja di lab, jalur akses sama pentingnya dengan kapabilitas. Program AI for Science dari Anthropic memberikan kredit gratis kepada peneliti pada proyek berdampak tinggi, dan ada paket Claude Team dengan diskon besar untuk ilmuwan. Perusahaan juga telah mempratinjau Model Hardware Standard yang memungkinkan Claude mengoperasikan peralatan laboratorium secara langsung.

Simpan data perusahaan di cloud Anda sendiri

Enterprise Frontier Safeguards (EFS) menyimpan data pelanggan di infrastruktur cloud milik pelanggan, bukan milik Anthropic, yang memberikan privasi setara perjanjian zero data retention sambil tetap memungkinkan deteksi penyalahgunaan. Tinjauan manusia secara bawaan dilakukan oleh pelanggan. Anthropic membangun EFS bersama lebih dari 100 pelanggan dan mitra cloud-nya di Amazon Web Services, Google Cloud, dan Microsoft Azure.

Peluncurannya bertahap mulai musim gugur ini, mencakup Claude Code, Claude Enterprise, Claude Platform, Amazon Bedrock, Google's Agent Platform, dan Microsoft Foundry. Hingga itu tersedia, pelanggan yang memenuhi syarat dapat menjalankan Fable 5.1 dengan zero data retention.

Bagaimana Performa Claude Fable 5.1 pada Tolok Ukur?

Fable 5.1 mengungguli Claude Opus 5 pada setiap tolok ukur yang dipublikasikan Anthropic, yang dicatat VentureBeat membalik kasus sebelumnya ketika Opus 5 memimpin keluarga. Kenaikan terbesar atas Fable 5 terjadi pada sains agentik dan pengkodean terminal, dan terkecil pada penalaran akademik.

Tolok ukur Fable 5.1 Fable 5 Opus 5 GPT-5.6 Sol
Terminal-Bench-Science 0.1 52,6% 24,7% 29,0% 22,4%
Terminal-Bench 4.0 55,8% 42,0% 52,3% 37,3%
CursorBench 3.2.0 73,4% 70,5% 70,0% 67,2%
GDPval-AA v2 (Elo) 1853 1723 1824 1711
AutomationBench 31,4% 17,1% 26,9% 19,6%
Humanity's Last Exam (dengan tools) 65,0% 63,8% 63,6% Tidak dipublikasikan
OSWorld 2.0 (strict) 41,7% 36,1% 39,6% Tidak dipublikasikan

Setiap angka di sini adalah milik Anthropic sendiri, diukur dengan pembatas produksi Fable 5.1 dinyalakan.

Riset ilmiah agentik dan pengkodean terminal

Inilah tempat di mana kesenjangan generasional mustahil diabaikan. Pada Terminal-Bench-Science 0.1, yang menilai riset ilmiah agentik yang dilakukan di terminal, Fable 5.1 mencapai 52,6% dibanding 24,7% untuk Fable 5, 29,0% untuk Opus 5, dan 22,4% untuk GPT-5.6 Sol.

Fable 5.1 lebih dari dua kali lipat Fable 5 pada tugas sains agentik

Bacalah selisihnya, bukan desimalnya. Anthropic melaporkan galat baku ±3,5 hingga 4,5 poin per model pada tolok ukur itu, dan mencatat bahwa papan peringkat publik menempatkan Opus 5 di 30,0% dan Fable 5 di 21,4%, yang keduanya direproduksi oleh setelan internal mereka dalam batas noise.

Terminal-Bench 4.0, yang menguji pengkodean dan debugging command-line multi-langkah, memberi Fable 5.1 nilai 55,8% dibanding 42,0% untuk Fable 5 dan 52,3% untuk Opus 5. Pada CursorBench 3.2.0, yang menilai pengkodean di dalam alur kerja IDE, model ini mencapai 73,4%, beberapa poin di atas Fable 5 pada 70,5% dan Opus 5 pada 70,0%.

Pekerjaan pengetahuan dan alur kerja bisnis

Pekerjaan pengetahuan meningkat, namun tidak dalam urutan yang sama. Pada GDPval-AA v2, ukuran bergaya Elo untuk kualitas pekerjaan pengetahuan, Fable 5.1 meraih 1853 dibanding 1824 untuk Opus 5 dan 1723 untuk Fable 5. Dibandingkan Opus 5 itu adalah langkah yang moderat; dibandingkan Fable 5, itu adalah lompatan nyata.

AutomationBench, yang mencakup otomasi alur kerja bisnis, memisahkan mereka jauh lebih besar: 31,4% untuk Fable 5.1, 26,9% untuk Opus 5, dan 17,1% untuk Fable 5. Anthropic mencatat bahwa Fable 5 memperoleh nol pada tugas yang diblokir pembatas produksinya, jadi anggap angka terbawah itu sebagai batas bawah.

Penalaran dan penggunaan komputer

Penalaran akademik adalah baris paling datar di papan. Humanity's Last Exam menempatkan Fable 5.1 pada 60,9% tanpa tools dan 65,0% dengan tools, dibanding 57,8% dan 63,8% untuk Fable 5, serta 56,6% dan 63,6% untuk Opus 5. Anthropic tidak menerbitkan skor GPT-5.6 Sol untuk tolok ukur ini.

Penggunaan komputer tampak lebih kuat dan lebih sulit dipercaya. Fable 5.1 memimpin OSWorld 2.0 dengan 77,9% pada pengaturan partial dan 41,7% pada strict, dibanding 75,4% dan 39,6% untuk Opus 5. Anthropic menilai ini pada rilis tugas Agustus 2026 dari penulis tolok ukur, sehingga angkanya tidak dapat dibandingkan dengan hasil OSWorld 2.0 yang dipublikasikan sebelumnya, dan kedua model Fable mendapatkan nol pada tugas yang diblokir pembatas.

Ada satu catatan kehati-hatian untuk seluruh tabel. Ketika pembatas memblokir suatu tugas, Anthropic menyelesaikan pekerjaan siber dengan Claude Opus 4.8 dan pekerjaan biologi dengan Claude Opus 5, yang menurut mereka kemungkinan menurunkan skor Fable yang dilaporkan alih-alih meninggikannya.

Tingkat Claude Mana yang Harus Anda Gunakan?

Fable 5.1 menjadi default yang tepat hanya ketika pekerjaan berjalan cukup lama sehingga belokan yang salah berbiaya lebih besar daripada tokennya. Untuk yang lebih singkat, keluarga Anthropic sendiri mengalahkannya dari sisi harga dan latensi, dan Sonnet 5 adalah pilihan masuk akal untuk sehari-hari alih-alih salah satu flagship.

Fable 5.1 sepadan harganya untuk run agen semalaman, bukan chat sehari-hari

Sistem varian memiliki dua sumbu. Fable 5.1 dan Mythos 5.1 adalah satu model yang dipisahkan oleh pembatas, dan di atas keduanya terdapat pengaturan effort dengan level Low, Medium, dan High. Anthropic melaporkan bahwa Fable 5.1 pada effort Low atau Medium menyamai atau mengungguli Fable 5 dengan biaya jauh lebih rendah, yang menjadikan kenop effort sebagai kendali biaya, bukan sakelar kualitas.

Defaultnya berbeda per permukaan, yang patut diketahui sebelum Anda menilai model dari satu sesi. Fable 5.1 default ke effort High di Claude Code, Medium di Claude Cowork dan pada Claude.ai, serta high pada Claude API.

Kasus penggunaan Pilihan Alasan
Run agen multi-jam tanpa pengawasan Fable 5.1 pada effort High Menjaga rencana di pekerjaan panjang, dan pembacaan cache $0,25 menjaga loop tetap terjangkau
Perencanaan dan peninjauan repo yang menyeluruh Opus 5 Jendela konteks 1M dan thinking adaptif yang sama dengan setengah harga, $5 / $25, dengan latensi moderat alih-alih lambat
Pengkodean dan chat sehari-hari Sonnet 5 $2 / $10 untuk jendela konteks 1M, dan dinilai Anthropic sebagai cepat
Pekerjaan ber-volume tinggi atau sensitif latensi Haiku 4.5 $1 / $5 dan yang tercepat di keluarga, meski turun ke jendela konteks 200K dan output maksimum 64K
Riset kerentanan defensif dan pekerjaan ilmu hayati Mythos 5.1 Satu-satunya jalur melewati pembatas yang mengalihkan pekerjaan ini ke model Opus
Pekerjaan agen yang Anda ingin jalankan di Fable tetapi tak mampu pada High Fable 5.1 pada effort Low atau Medium Anthropic melaporkan hasil setara atau di atas Fable 5 dengan biaya jauh lebih rendah

Harga dan Ketersediaan Claude Fable 5.1

Fable 5.1 berharga $10 per sejuta token input dan $50 per sejuta token output, persis sama dengan Fable 5. Pembacaan cache membawa seluruh perubahan harga, turun 75% menjadi $0,25 per sejuta.

Tarif Harga per sejuta token
Input $10
Output $50
Pembacaan cache $0,25
Penulisan cache (5 menit) $12,50
Penulisan cache (1 jam) $20
Batch API Diskon 50% pada input dan output

Perkiraan dampak bersih Anthropic adalah sekitar 25% biaya lebih rendah untuk beban kerja tipikal yang ditagihkan per token, dan hingga sekitar 45% untuk pengkodean kompleks dan tugas yang sangat agentik. Apakah token thinking ditagihkan pada tarif output tidak dipublikasikan, yang di sini lebih penting daripada di tempat lain, karena thinking selalu aktif.

Fable 5.1 tersedia umum hari ini di berbagai platform, termasuk Amazon Web Services, Google Cloud, dan Microsoft Azure. Mythos 5.1 tidak: model ini ditujukan kepada pembela siber dan ilmuwan hayat yang telah diverifikasi melalui CVP dan LSVP, saat ini pada sejumlah organisasi AS, dan Anthropic berkoordinasi dengan pemerintah AS untuk memperluasnya.

Dua perubahan yang lebih kecil hadir untuk pengembang:

  • Akun API baru yang dibuat sejak hari peluncuran tidak lagi dapat mengedit konteks sebelumnya Claude dalam percakapan multi-giliran sambil mempertahankan transkrip thinking sebelumnya, sebuah langkah anti-distilasi yang akan berlaku untuk semua akun pada rilis mendatang.
  • Di bawah Kode Praktik UU AI UE tentang Transparansi Konten yang Dihasilkan AI, Anthropic juga menandai air (watermark) output dari model yang dirilis setelah 2 Agustus 2026, dan API deteksi sedang dalam pratinjau privat.

Cara Mendapatkan Akses ke Claude Fable 5.1?

ID model yang diketik pengembang adalah claude-fable-5-1, aktif di Claude API sejak hari peluncuran. Di luar API pihak pertama, Fable 5.1 tersedia di Claude Code, Claude Cowork, Claude.ai, dan cloud besar, dengan Amazon Bedrock, Google's Agent Platform, dan Microsoft Foundry disebut sebagai permukaan yang didukung EFS.

Pemanggilan minimal terlihat seperti ini:

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-fable-5-1",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Trace this crash to its root cause and explain the fix."}
    ],
)

print(response.content[0].text)

Untuk penyiapan lengkap, termasuk kendali biaya dan streaming, lihat panduan lengkap Claude API kami. Tutorial Claude Fable 5 API kami membangun asisten tugas pengembang di Python dan hanya perlu mengganti ID model, dan artikel praktik terbaik Claude Code mencakup alur kerja terminal, di mana effort High adalah default.

Pemikiran Akhir

Anthropic bertaruh bahwa frontier diukur dalam jam tanpa pengawasan, bukan giliran chat, dan mereka menetapkan harga Fable 5.1 untuk membuat taruhan itu murah. Menahan harga daftar sambil memangkas pembacaan cache sebesar 75% adalah langkah yang lebih menarik daripada satu baris tolok ukur mana pun, karena menargetkan satu beban kerja di mana tarif output $50 masih dapat ditanggung.

Saya akan segera mematikan Fable 5 dan meninggalkan pekerjaan sehari-hari pada Sonnet 5 atau Opus 5. Yang membuat saya ragu adalah banyaknya angka nol akibat pembatas yang tersebar dalam tabel Anthropic sendiri, dan fakta bahwa hasil sains paling mencolok berasal dari Mythos 5.1, yang hampir tak seorang pun yang membaca ini bisa akses.

Jika Anda ingin menugaskan model kelas Fable untuk bekerja di terminal Anda sendiri, saya merekomendasikan kursus Claude Code 101 kami.

FAQ

Bagaimana perbandingan Claude Fable 5.1 dengan Claude Opus 5?

Claude Fable 5.1 mengungguli Claude Opus 5 pada setiap tolok ukur yang dipublikasikan Anthropic, termasuk 52,6% vs 29,0% pada Terminal-Bench-Science 0.1 dan 55,8% vs 52,3% pada Terminal-Bench 4.0. Opus 5 tetap setengah harga daftar di $5 / $25 per sejuta token dibanding $10 / $50 untuk Fable 5.1, dan Anthropic menilai latensinya moderat sementara Fable 5.1 lebih lambat. Gunakan Fable 5.1 untuk run agen panjang tanpa pengawasan dan Opus 5 untuk pengkodean dan pekerjaan pengetahuan sehari-hari.

Berapa biaya Claude Fable 5.1?

Fable 5.1 berharga $10 per sejuta token input dan $50 per sejuta token output, tidak berubah dari Fable 5. Pembacaan cache turun 75% menjadi $0,25 per sejuta, penulisan cache adalah $12,50 untuk jendela 5 menit dan $20 untuk jendela 1 jam, dan Batch API memberikan diskon 50% pada input dan output. Anthropic memperkirakan sekitar 25% biaya keseluruhan lebih rendah pada beban kerja tipikal yang ditagihkan per token dan hingga sekitar 45% pada beban kerja yang sangat agentik.

Di mana saya dapat mengakses Claude Fable 5.1?

Fable 5.1 tersedia umum di berbagai platform, termasuk Amazon Web Services, Google Cloud, dan Microsoft Azure. Pengembang memanggilnya di Claude API dengan ID model claude-fable-5-1, dan model ini juga berjalan di Claude Code, Claude Cowork, dan Claude.ai.

Apa perbedaan antara Claude Fable 5.1 dan Claude Mythos 5.1?

Keduanya adalah model yang sama dengan pembatas berbeda. Fable 5.1 tersedia umum, sementara Mythos 5.1 memiliki pembatas keamanan siber dan ilmu hayati yang lebih permisif dan dibatasi untuk Cyber Verification Program dan Life Sciences Verification Program milik Anthropic, saat ini sejumlah organisasi AS. Pembatas yang lebih longgar tampak pada pengkodean, di mana Mythos 5.1 meraih 60,9% pada Terminal-Bench 4.0 dibanding 55,8% untuk Fable 5.1.

Pengaturan effort mana yang harus saya gunakan dengan Claude Fable 5.1?

Fable 5.1 default ke effort High di Claude Code, Medium di Claude Cowork dan di Claude.ai, serta high pada Claude API. Anthropic melaporkan bahwa effort Low atau Medium menyamai atau mengungguli Fable 5 dengan biaya jauh lebih rendah, jadi level lebih rendah adalah kendali biaya nyata, bukan penurunan mutu. Cadangkan effort High untuk pekerjaan agen berjangka panjang di mana belokan salah berbiaya lebih besar daripada token.


Tom Farnschläder's photo
Author
Tom Farnschläder
LinkedIn

Tom adalah seorang ilmuwan data dan pendidik teknis. Ia menulis dan mengelola tutorial serta artikel blog ilmu data DataCamp. Sebelumnya, Tom bekerja di bidang ilmu data di Deutsche Telekom.

Topik

Belajar Menggunakan Claude Bersama DataCamp!

Kursus

Software Development with Claude Code

4 Hr
7.6K
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat Lebih BanyakRight Arrow
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

Lihat Lebih BanyakLihat Lebih Banyak