After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Memahami Variabel Acak
Simulasi adalah kelas algoritma komputasi yang menggunakan pengambilan sampel acak untuk menyelesaikan masalah yang semakin kompleks. Meskipun simulasi telah ada sejak lama, minat terhadap bidang ini baru-baru ini meningkat pesat berkat peningkatan daya komputasi dan penerapan simulasi di berbagai bidang seperti Kecerdasan Buatan, Fisika, Biologi Komputasional, dan Keuangan, hanya untuk beberapa contoh.Kursus ini memberikan pengalaman praktis dalam simulasi menggunakan aplikasi dunia nyata, dimulai dengan pengenalan tentang variabel acak dan alat yang diperlukan untuk menjalankan simulasi.
Memperoleh Pengenalan Konsep Probabilitas
Bab kedua dalam kursus ini memberikan gambaran umum tentang konsep probabilitas, menggunakan latihan praktik berdasarkan permainan kartu dan teka-teki probabilitas yang terkenal untuk memberikan kerangka kerja bagi pengetahuan baru Anda. Anda akan menyelesaikan bab ini dengan membuat simulasi iklan eCommerce.Temukan Metode Resampling dan Aplikasinya
Bab ketiga membahas berbagai metode resampling, termasuk resampling bootstrap, resampling jackknife, dan pengujian permutasi. Setelah Anda menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat menambahkan metode-metode ini ke dalam proses analisis data Anda.Pelajari Cara Menggunakan Simulasi untuk Bisnis dan Bangun Portofolio Anda
Simulasi memiliki banyak aplikasi di dunia nyata, terutama di dunia bisnis. Bab terakhir dalam kursus ini membahas hal-hal tersebut dan membimbing Anda melalui sebuah masalah perencanaan bisnis untuk membiasakan Anda menggunakan keterampilan baru Anda dalam lingkungan bisnis. Anda akan mempelajari cara menghitung keuntungan, mengoptimalkan biaya, dan memulai analisis daya.Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Dasar-Dasar Keacakan & Simulasi
Bab ini membekali Anda dengan alat untuk menjalankan simulasi. Kita mulai dengan meninjau variabel acak dan sebaran probabilitas. Selanjutnya, kita akan mempelajari cara menjalankan simulasi dengan melihat alur kerja simulasi lalu menerapkannya dalam konteks permainan dadu. Terakhir, kita akan menggunakan simulasi untuk membantu pengambilan keputusan.
- Pengantar variabel acak50 XP
- np.random.choice()50 XP
- Peubah acak Poisson100 XP
- Mengocok satu set kartu100 XP
- Dasar-dasar simulasi50 XP
- Mengocok dadu adil100 XP
- Melempar dua dadu adil100 XP
- Mensimulasikan permainan dadu100 XP
- Menggunakan simulasi untuk pengambilan keputusan50 XP
- Mensimulasikan satu undian lotre100 XP
- Haruskah kita membeli?100 XP
- Menghitung harga impas lotre100 XP
2
Probabilitas & Proses Pembangkitan Data
Bab ini memberikan pengantar dasar konsep probabilitas dan pemahaman praktis tentang proses pembangkitan data. Kita akan meninjau sejumlah contoh pemodelan proses pembangkitan data dan menutupnya dengan pemodelan simulasi periklanan eCommerce.
3
Metode Resampling
Di bab ini, Anda akan mendapat pengantar singkat tentang metode resampling dan penerapannya. Kita akan mencicipi bootstrap resampling, jackknife resampling, dan pengujian permutasi. Setelah menyelesaikan bab ini, Anda dapat mulai menerapkan metode resampling sederhana untuk analisis data.
4
Aplikasi Lanjutan Simulasi
Di bab ini, Anda akan diperkenalkan pada beberapa aplikasi dasar dan lanjutan dari simulasi untuk memecahkan masalah dunia nyata. Kita akan mengerjakan masalah perencanaan bisnis, mempelajari Monte Carlo Integration, Power Analysis dengan simulasi, dan menutup dengan simulasi portofolio keuangan. Setelah menyelesaikan bab ini, Anda siap menerapkan simulasi untuk memecahkan masalah sehari-hari.
Simulasi Statistik di Python
Kursus
Selesai
