Kursus
Simulasi Statistik di Python
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 12/2023
PythonProbability & Statistics4 jam16 videos58 Latihan4,800 XP19,853Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Memahami Variabel Acak
Simulasi adalah kelas algoritma komputasi yang menggunakan pengambilan sampel acak untuk menyelesaikan masalah yang semakin kompleks. Meskipun simulasi telah ada sejak lama, minat terhadap bidang ini baru-baru ini meningkat pesat berkat peningkatan daya komputasi dan penerapan simulasi di berbagai bidang seperti Kecerdasan Buatan, Fisika, Biologi Komputasional, dan Keuangan, hanya untuk beberapa contoh.Kursus ini memberikan pengalaman praktis dalam simulasi menggunakan aplikasi dunia nyata, dimulai dengan pengenalan tentang variabel acak dan alat yang diperlukan untuk menjalankan simulasi.
Memperoleh Pengenalan Konsep Probabilitas
Bab kedua dalam kursus ini memberikan gambaran umum tentang konsep probabilitas, menggunakan latihan praktik berdasarkan permainan kartu dan teka-teki probabilitas yang terkenal untuk memberikan kerangka kerja bagi pengetahuan baru Anda. Anda akan menyelesaikan bab ini dengan membuat simulasi iklan eCommerce.Temukan Metode Resampling dan Aplikasinya
Bab ketiga membahas berbagai metode resampling, termasuk resampling bootstrap, resampling jackknife, dan pengujian permutasi. Setelah Anda menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat menambahkan metode-metode ini ke dalam proses analisis data Anda.Pelajari Cara Menggunakan Simulasi untuk Bisnis dan Bangun Portofolio Anda
Simulasi memiliki banyak aplikasi di dunia nyata, terutama di dunia bisnis. Bab terakhir dalam kursus ini membahas hal-hal tersebut dan membimbing Anda melalui sebuah masalah perencanaan bisnis untuk membiasakan Anda menggunakan keterampilan baru Anda dalam lingkungan bisnis. Anda akan mempelajari cara menghitung keuntungan, mengoptimalkan biaya, dan memulai analisis daya.Persyaratan
Sampling in Python1
Dasar-Dasar Keacakan & Simulasi
Bab ini membekali Anda dengan alat untuk menjalankan simulasi. Kita mulai dengan meninjau variabel acak dan sebaran probabilitas. Selanjutnya, kita akan mempelajari cara menjalankan simulasi dengan melihat alur kerja simulasi lalu menerapkannya dalam konteks permainan dadu. Terakhir, kita akan menggunakan simulasi untuk membantu pengambilan keputusan.
2
Probabilitas & Proses Pembangkitan Data
Bab ini memberikan pengantar dasar konsep probabilitas dan pemahaman praktis tentang proses pembangkitan data. Kita akan meninjau sejumlah contoh pemodelan proses pembangkitan data dan menutupnya dengan pemodelan simulasi periklanan eCommerce.
3
Metode Resampling
Di bab ini, Anda akan mendapat pengantar singkat tentang metode resampling dan penerapannya. Kita akan mencicipi bootstrap resampling, jackknife resampling, dan pengujian permutasi. Setelah menyelesaikan bab ini, Anda dapat mulai menerapkan metode resampling sederhana untuk analisis data.
4
Aplikasi Lanjutan Simulasi
Di bab ini, Anda akan diperkenalkan pada beberapa aplikasi dasar dan lanjutan dari simulasi untuk memecahkan masalah dunia nyata. Kita akan mengerjakan masalah perencanaan bisnis, mempelajari Monte Carlo Integration, Power Analysis dengan simulasi, dan menutup dengan simulasi portofolio keuangan. Setelah menyelesaikan bab ini, Anda siap menerapkan simulasi untuk memecahkan masalah sehari-hari.
Simulasi Statistik di Python
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Simulasi Statistik di Python Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.