Siapa pun yang pernah menjadi perekrut atau manajer perekrutan tahu bahwa merekrut kandidat yang tepat adalah proses yang kompleks. Di satu sisi, banyak lowongan pekerjaan menerima ratusan lamaran. Namun di sisi lain, tidak jarang sebagian besar pelamar sebenarnya tidak memenuhi kualifikasi untuk posisi tersebut. Perekrut mungkin menggunakan ATS untuk menyaring resume berdasarkan keterampilan kunci dan pengalaman relevan, tetapi sering kali tetap kesulitan mengerucutkan kandidat terbaik. Di sinilah sertifikasi berperan penting dan dapat digunakan untuk memusatkan perhatian pada kandidat yang memiliki keterampilan, pengetahuan, dan kemampuan yang telah terverifikasi serta terbukti, yang menjadi kunci kinerja kerja yang sukses.
Apa yang membuat seorang praktisi data efektif?
Industri data belum sepenuhnya selaras dalam deskripsi pekerjaan untuk peran seperti analis data atau ilmuwan data. Kami melihat jabatan ini kadang digunakan secara bergantian. Ekspektasi pekerjaan dapat bervariasi dari satu perusahaan ke perusahaan lain, dan terkadang bahkan dari satu tim ke tim lain dalam perusahaan yang sama!
Di DataCamp, kami mengambil tantangan ini untuk membuat model kompetensi yang paling tepat menangkap kompetensi umum yang diharapkan dalam peran data. Kami bekerja sama dengan para pemimpin industri dan manajer perekrutan di berbagai industri serta berkonsultasi dengan DataCamp Certification Advisory Panel untuk mengembangkan daftar domain data yang paling diharapkan manajer dari analis data dan ilmuwan data tingkat pemula dan junior. Dengan demikian, kami menyepakati domain data esensial berikut untuk ilmuwan data:
- Manajemen Data
- Analisis Eksploratori
- Eksperimen Statistik
- Pengembangan Model
- Pemrograman untuk Ilmuwan Data
- Komunikasi Data
- Kepekaan Bisnis
Dan berikut ini untuk analis data:
- Manajemen Data
- Analisis Eksploratori
- Eksperimen Statistik
- Komunikasi Data
- Kepekaan Bisnis
Perangkat keterampilan praktisi data modern
Di dalam domain-domain ini, kami merinci kompetensi yang diperlukan agar ilmuwan data atau analis data tingkat pemula dan junior dapat berhasil. Sebagai contoh, kompetensi manajemen data yang diperlukan untuk ilmuwan data tingkat pemula adalah:
- Melakukan tugas impor, penggabungan, dan agregasi data standar menggunakan R atau Python
- Melakukan tugas pembersihan standar untuk menyiapkan data bagi analisis menggunakan R atau Python
- Menilai kualitas data dan melakukan tugas validasi menggunakan R atau Python
Setelah kami memvalidasi model kompetensi ini dengan industri, kami mengembangkan Sertifikasi DataCamp untuk memastikan bahwa pelajar DataCamp kami telah memenuhi standar tersebut. Banyak pelajar DataCamp menghabiskan ratusan jam mengikuti kursus, track, proyek, dan kompetisi. Kami ingin menghadirkan kredibilitas bagi pembelajaran mereka, untuk menunjukkan bahwa mereka telah memperoleh keterampilan, pengetahuan, dan kemampuan yang diperlukan untuk sukses dalam peran data. Hingga saat ini, kami menawarkan dua tingkat sertifikasi: associate dan professional. Sertifikasi associate kami selaras dengan ekspektasi tingkat pemula (0 tahun pengalaman), dan sertifikasi professional kami selaras dengan ekspektasi tingkat junior (1–2 tahun pengalaman). Meskipun standar teknis lebih tinggi bagi kandidat professional, perbedaan terbesar terletak pada domain komunikasi data dan kepekaan bisnis. Kami mendapati bahwa profesional data tingkat junior diharapkan lebih mampu menangani dan mengomunikasikan hal-hal bisnis dibandingkan kandidat tingkat pemula.
Bagaimana Sertifikasi DataCamp membuktikan keterampilan data
Sertifikasi DataCamp menggunakan metode penilaian canggih untuk mengukur ingatan, penerapan, dan pemikiran analitis di semua domain yang diuji. Setiap kandidat tersertifikasi telah lulus asesmen berdurasi waktu yang mencakup pilihan ganda, isian singkat, dan pertanyaan pengodean terbuka. Selain itu, kandidat menyelesaikan ujian praktis. Untuk kandidat tingkat professional, ujian praktis ini pada dasarnya adalah studi kasus berdasarkan skenario bisnis nyata. Kandidat melakukan analisisnya dan mempresentasikan temuan mereka melalui rekaman video, yang dinilai secara manual oleh pakar industri nyata. Kandidat tingkat associate menyusun laporan tertulis yang menjawab beberapa pertanyaan dunia nyata, yang juga dinilai secara manual oleh para pakar kami.
Jadi mengapa merekrut kandidat Bersertifikat DataCamp untuk peran data Anda yang terbuka? Meskipun banyak kandidat tersertifikasi kami mungkin belum memiliki tahun pengalaman yang biasanya dicari, mereka memiliki dorongan, ambisi, kemampuan terbukti untuk memecahkan masalah data, keterampilan teknis yang terverifikasi, dan hasrat untuk terus belajar. Kandidat Bersertifikat DC telah melewati proses asesmen yang ketat untuk membuktikan bahwa mereka siap, mau, dan mampu langsung tancap gas. Apakah itu terdengar seperti kandidat yang tepat bagi Anda?
Rekrut talenta Bersertifikat DataCamp hari ini menggunakan DataCamp Recruit!
