Iedereen die recruiter of hiring manager is geweest, weet dat de juiste kandidaat aannemen een complex proces is. Aan de ene kant krijgen veel vacatures honderden sollicitaties. Aan de andere kant komt het vaak voor dat het overgrote deel van de sollicitanten eigenlijk niet geschikt is voor de functie. Recruiters kunnen een ATS gebruiken om cv’s te screenen op sleutelvaardigheden en relevante ervaring, maar hebben vaak nog steeds moeite om de beste kandidaten te vinden. Hier speelt certificering een belangrijke rol: het helpt je te focussen op kandidaten met geverifieerde en bewezen vaardigheden, kennis en capaciteiten die cruciaal zijn voor succesvolle functievervulling.
Wat maakt een effectieve dataprofessional?
De data-industrie is nog niet volledig op één lijn als het gaat om functiebeschrijvingen voor rollen zoals data-analist of data scientist. We zien dat deze titels soms door elkaar worden gebruikt. Verwachtingen kunnen per bedrijf verschillen, en soms zelfs per team binnen hetzelfde bedrijf!
Bij DataCamp zijn we deze uitdaging aangegaan door een competentiemodel te maken dat de meest voorkomende competenties in datarollen het best omvat. We hebben samengewerkt met leiders uit de industrie en hiring managers uit verschillende sectoren en overleg gepleegd met het DataCamp Certification Advisory Panel om een lijst met datadomeinen op te stellen die de meeste managers verwachten van hun entry-level en junior data-analisten en data scientists. Zo kwamen we uit op deze essentiële datadomeinen voor data scientists:
- Databeheer
- Exploratieve analyse
- Statistische experimenten
- Modelontwikkeling
- Programmeren voor data scientists
- Datacommunicatie
- Zakelijk inzicht
En deze voor data-analisten:
- Databeheer
- Exploratieve analyse
- Statistische experimenten
- Datacommunicatie
- Zakelijk inzicht
De skillset van de moderne dataprofessional
Binnen deze domeinen hebben we de vereiste competenties uiteengezet die een startende en junior data scientist of data-analist nodig heeft om succesvol te zijn. Ter illustratie: de competenties voor databeheer die vereist zijn voor een startende data scientist:
- Standaardtaken voor data-import, joins en aggregaties uitvoeren met R of Python
- Standaard opschoontaken uitvoeren om data klaar te maken voor analyse met R of Python
- Datakwaliteit beoordelen en validatietaken uitvoeren met R of Python
Nadat we dit competentiemodel met de industrie hadden gevalideerd, hebben we DataCamp Certification ontwikkeld om te bevestigen dat onze DataCamp-leerlingen aan de lat voldoen. Veel DataCamp-leerlingen besteden honderden uren aan courses, tracks, projecten en competities. We wilden hun leertraject meer geloofwaardigheid geven en laten zien dat ze de vaardigheden, kennis en capaciteiten hebben verworven die nodig zijn om te slagen in een datarol. Tot nu toe bieden we twee niveaus van certificering: associate en professional. Onze associate-certificering is afgestemd op verwachtingen voor instapniveau (0 jaar ervaring) en onze professional-certificering op juniorniveau (1–2 jaar ervaring). Hoewel de technische lat hoger ligt voor professional-kandidaten, zit het grootste verschil in de domeinen datacommunicatie en zakelijk inzicht. We zagen dat van dataprofessionals op juniorniveau vaker wordt verwacht dat ze zakelijke kwesties adresseren en communiceren dan van kandidaten op instapniveau.
Hoe DataCamp Certification datavaardigheden aantoont
DataCamp Certification gebruikt geavanceerde beoordelingsmethoden om geheugen, toepassing en analytisch denken te meten in alle geteste domeinen. Elke gecertificeerde kandidaat heeft tijdgebonden toetsen gehaald met multiplechoice-, invul- en open codeervragen. Daarnaast ronden kandidaten een praktijkexamen af. Voor onze kandidaten op professional-niveau is dit praktijkexamen in feite een casestudy op basis van een echte zakelijke situatie. Kandidaten voeren hun analyse uit en presenteren hun bevindingen via een video-opname, die handmatig wordt beoordeeld door echte experts uit het werkveld. Onze kandidaten op associate-niveau stellen een schriftelijk rapport op dat meerdere realistische vragen beantwoordt, eveneens handmatig beoordeeld door onze experts.
Waarom zou je dus een DataCamp-gecertificeerde kandidaat aannemen voor je openstaande datarol? Hoewel veel van onze gecertificeerde kandidaten misschien niet de jaren ervaring hebben die vaak worden gevraagd, hebben ze wel drive, ambitie, bewezen probleemoplossend vermogen met data, geverifieerde technische skills en een honger naar meer leren. DC Certified-kandidaten hebben een rigoureus beoordelingsproces doorstaan om te bewijzen dat ze klaar, gemotiveerd en in staat zijn om direct impact te maken. Klinkt dat als de juiste kandidaat voor jou?
Neem vandaag nog DataCamp-gecertificeerd talent aan via DataCamp Recruit!
