Chiunque sia stato recruiter o hiring manager sa che trovare la persona giusta è un processo complesso. Da un lato, molti annunci di lavoro ricevono centinaia di candidature. Dall’altro, non è raro che la grande maggioranza dei candidati non sia realmente qualificata per la posizione. I recruiter possono usare un ATS per filtrare i CV in base a competenze chiave ed esperienze rilevanti, ma spesso faticano comunque a individuare i profili migliori. È qui che la certificazione gioca un ruolo chiave e permette di concentrarsi su candidati con competenze, conoscenze e abilità verificate e comprovate, fondamentali per ottenere buone performance sul lavoro.
Cosa rende efficace un professionista dei dati?
Nel settore data non esiste ancora un pieno allineamento sulle job description per ruoli come data analyst o data scientist. Vediamo che questi titoli a volte vengono usati in modo intercambiabile. Le aspettative possono variare da azienda ad azienda e, talvolta, persino da team a team all’interno della stessa azienda!
In DataCamp abbiamo raccolto la sfida di creare un modello di competenze che rappresenti al meglio le competenze più comuni richieste nei ruoli data. Abbiamo collaborato con leader del settore e hiring manager di diverse industrie e ci siamo confrontati con il DataCamp Certification Advisory Panel per sviluppare un elenco di domini dei dati che la maggior parte dei manager si aspetta dai loro data analyst e data scientist entry-level e junior. Abbiamo così concordato questi domini essenziali per i data scientist:
- Data Management
- Analisi esplorativa
- Sperimentazione statistica
- Sviluppo di modelli
- Programmazione per data scientist
- Comunicazione dei dati
- Business acumen
E questi per i data analyst:
- Data Management
- Analisi esplorativa
- Sperimentazione statistica
- Comunicazione dei dati
- Business acumen
Il set di competenze del moderno professionista dei dati
All’interno di questi domini abbiamo definito le competenze richieste a un data scientist o data analyst entry-level e junior per avere successo. Ad esempio, le competenze di data management richieste a un data scientist entry-level sono:
- Eseguire attività standard di importazione, join e aggregazione dei dati con R o Python
- Eseguire attività standard di pulizia per preparare i dati all’analisi con R o Python
- Valutare la qualità dei dati ed eseguire attività di validazione con R o Python
Dopo aver validato questo modello di competenze con l’industria, abbiamo sviluppato la Certificazione DataCamp per attestare che i nostri learner hanno raggiunto il livello richiesto. Molti learner di DataCamp dedicano centinaia di ore a corsi, percorsi, progetti e competizioni. Volevamo dare credibilità al loro percorso, mostrando che hanno acquisito le competenze, le conoscenze e le abilità necessarie per avere successo in un ruolo data. Ad oggi offriamo due livelli di certificazione: associate e professional. La nostra certificazione associate è allineata alle aspettative per l’entry-level (0 anni di esperienza), mentre la certificazione professional è allineata al livello junior (1-2 anni di esperienza). Anche se l’asticella tecnica è più alta per i candidati professional, la differenza principale riguarda i domini della comunicazione dei dati e del business acumen. Abbiamo rilevato che ai professionisti junior si chiede di affrontare e comunicare aspetti di business più spesso rispetto ai candidati entry-level.
Come la Certificazione DataCamp dimostra le competenze
La Certificazione DataCamp utilizza metodi di valutazione avanzati per misurare memoria, applicazione e pensiero analitico in tutti i domini testati. Ogni candidato certificato ha superato prove a tempo che includono domande a scelta multipla, a completamento e di programmazione aperta. Inoltre, i candidati svolgono un esame pratico. Per i nostri candidati di livello professional, questo esame pratico è sostanzialmente un caso di studio basato su uno scenario di business reale. I candidati eseguono la loro analisi e presentano i risultati tramite registrazione video, che viene valutata manualmente da veri esperti del settore. I candidati di livello associate redigono invece un report scritto che risponde a diverse domande reali, anch’esso valutato manualmente dai nostri esperti.
Allora, perché assumere un candidato con certificazione DataCamp per il tuo ruolo data aperto? Anche se molti dei nostri candidati certificati potrebbero non avere gli anni di esperienza solitamente richiesti, hanno determinazione, ambizione, capacità comprovata di risolvere problemi sui dati, competenze tecniche verificate e una grande voglia di continuare a imparare. I candidati DC Certified hanno superato un rigoroso processo di valutazione per dimostrare che sono pronti, motivati e in grado di partire subito. Ti sembra il candidato giusto?
Assumi oggi talenti con certificazione DataCamp usando DataCamp Recruit!
