Pourquoi recruter un(e) candidat(e) certifié(e) DataCamp ?

Toute personne ayant déjà été recruteuse, recruteur ou manager sait qu’identifier le bon profil est un processus complexe. D’un côté, de nombreuses offres reçoivent des centaines de candidatures. De l’autre, il n’est pas rare que la grande majorité des postulant(e)s ne corresponde pas réellement aux exigences du poste. Les recruteurs peuvent s’appuyer sur un ATS pour filtrer les CV selon des compétences clés et des expériences pertinentes, mais peinent souvent à isoler les meilleur(e)s candidat(e)s. C’est là que la certification joue un rôle déterminant : elle permet de se concentrer sur des talents dont les compétences, connaissances et aptitudes, vérifiées et prouvées, sont essentielles à la performance.

Qu’est-ce qui fait un(e) praticien(ne) des données efficace ?

Le secteur des données n’a pas encore harmonisé les fiches de poste pour des rôles comme data analyst ou data scientist, et ces intitulés sont parfois utilisés indifféremment. Les attentes varient d’une entreprise à l’autre, et parfois même d’une équipe à l’autre au sein d’une même organisation.  

Chez DataCamp, nous avons relevé le défi en élaborant un modèle de compétences qui reflète au mieux les attentes les plus courantes des métiers de la donnée. Nous avons travaillé avec des leaders du secteur et des responsables du recrutement, tous secteurs confondus, et consulté le DataCamp Certification Advisory Panel pour définir une liste de domaines que la plupart des managers attendent de leurs data analysts et data scientists débutant(e)s et confirmé(e)s junior. Nous nous sommes ainsi accordés sur les domaines essentiels suivants pour les data scientists :

• Gestion des données
• Analyse exploratoire
• Expérimentation statistique
• Développement de modèles 
• Programmation pour data scientists
• Communication des données 
• Sens des affaires

Et pour les data analysts :

• Gestion des données
• Analyse exploratoire
• Expérimentation statistique
• Communication des données 
• Sens des affaires

Le socle de compétences du ou de la praticien(ne) des données moderne 

Au sein de ces domaines, nous avons détaillé les compétences nécessaires pour qu’un(e) data scientist ou data analyst débutant(e) ou junior réussisse. Par exemple, les compétences de gestion des données attendues d’un(e) data scientist débutant(e) sont :

• Réaliser des tâches standard d’import, de jointure et d’agrégation de données avec R ou Python
• Effectuer des opérations de nettoyage courantes pour préparer les données à l’analyse avec R ou Python
• Évaluer la qualité des données et mener des vérifications avec R ou Python

Après avoir validé ce modèle de compétences avec le marché, nous avons créé la DataCamp Certification pour attester que nos apprenants DataCamp atteignent ce niveau. Nombre d’entre eux consacrent des centaines d’heures à suivre des cours, des parcours, des projets et des compétitions. Nous voulions donner de la crédibilité à cet apprentissage, et montrer qu’ils ont acquis les compétences, connaissances et aptitudes indispensables pour réussir dans un rôle data. À ce jour, nous proposons deux niveaux de certification : associate et professional. La certification associate est alignée sur les attentes d’un profil débutant (0 an d’expérience), et la certification professional sur celles d’un profil junior (1 à 2 ans d’expérience). Si le niveau technique requis est plus élevé pour les candidat(e)s professional, la principale différence concerne les domaines de la communication des données et du sens des affaires : les professionnel(le)s junior sont davantage attendu(e)s sur l’adresse des sujets business et leur communication que les profils d’entrée de carrière.  

Comment la DataCamp Certification atteste des compétences data

La DataCamp Certification utilise des méthodes d’évaluation avancées pour mesurer la mémorisation, l’application et la pensée analytique sur l’ensemble des domaines testés. Chaque candidat(e) certifié(e) a réussi des épreuves chronométrées comprenant des QCM, des questions à trous et des exercices de code libre. En complément, les candidat(e)s passent un examen pratique. Pour le niveau professional, cet examen prend la forme d’une étude de cas inspirée d’un scénario business réel. Les candidat(e)s mènent leur analyse et présentent leurs conclusions en vidéo, corrigée manuellement par de véritables expert(e)s du secteur. Au niveau associate, les candidat(e)s rédigent un rapport qui répond à plusieurs questions concrètes, également évalué manuellement par nos expert(e)s. 

Alors, pourquoi recruter un(e) candidat(e) certifié(e) DataCamp pour votre poste data ? Même si beaucoup n’ont pas encore les années d’expérience traditionnellement recherchées, ils et elles font preuve d’envie, d’ambition, d’une capacité prouvée à résoudre des problèmes de données, de compétences techniques vérifiées et d’une forte appétence pour l’apprentissage continu. Les candidat(e)s certifié(e)s DC ont réussi un processus d’évaluation rigoureux prouvant qu’ils et elles sont prêt(e)s, motivé(e)s et opérationnel(le)s dès le premier jour. Est-ce le bon profil pour vous ?

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