Bất kỳ ai từng làm tuyển dụng hoặc quản lý tuyển dụng đều biết rằng việc tìm đúng ứng viên là một quy trình phức tạp. Một mặt, nhiều tin tuyển dụng nhận được hàng trăm hồ sơ. Nhưng mặt khác, không hiếm khi phần lớn ứng viên thực tế không đáp ứng yêu cầu vị trí. Nhà tuyển dụng có thể dùng ATS để sàng lọc sơ yếu lý lịch theo kỹ năng và kinh nghiệm liên quan, nhưng vẫn thường gặp khó khi thu hẹp danh sách ứng viên tốt nhất. Đây là lúc chứng chỉ phát huy vai trò quan trọng, giúp tập trung vào những ứng viên có kỹ năng, kiến thức và năng lực đã được kiểm chứng, vốn là chìa khóa cho hiệu suất công việc thành công.
Điều gì tạo nên một người làm dữ liệu hiệu quả?
Ngành dữ liệu vẫn chưa thống nhất hoàn toàn về mô tả công việc cho các vai trò như data analyst hay data scientist. Chúng ta thấy các chức danh này đôi khi được dùng thay thế cho nhau. Kỳ vọng công việc có thể khác nhau giữa các công ty, thậm chí giữa các nhóm trong cùng một công ty!
Tại DataCamp, chúng tôi đã nhận lấy thách thức này để xây dựng một mô hình năng lực phản ánh tốt nhất những năng lực phổ biến nhất được kỳ vọng ở các vai trò dữ liệu. Chúng tôi làm việc với các lãnh đạo ngành và quản lý tuyển dụng trên nhiều lĩnh vực, đồng thời tham vấn Hội đồng Cố vấn Chứng chỉ DataCamp để xây dựng danh sách các miền kiến thức dữ liệu mà hầu hết quản lý mong đợi ở data analyst và data scientist cấp entry-level và junior. Theo đó, chúng tôi thống nhất các miền dữ liệu thiết yếu cho data scientist gồm:
- Quản lý dữ liệu
- Phân tích khám phá
- Thực nghiệm thống kê
- Phát triển mô hình
- Lập trình cho Data Scientist
- Truyền đạt dữ liệu
- Hiểu biết kinh doanh
Và đối với data analyst:
- Quản lý dữ liệu
- Phân tích khám phá
- Thực nghiệm thống kê
- Truyền đạt dữ liệu
- Hiểu biết kinh doanh
Bộ kỹ năng của người làm dữ liệu hiện đại
Trong các miền này, chúng tôi phác thảo các năng lực mà một data scientist hoặc data analyst cấp entry-level và junior cần có để thành công. Ví dụ, các năng lực quản lý dữ liệu yêu cầu đối với data scientist cấp entry-level bao gồm:
- Thực hiện các tác vụ chuẩn về nhập, nối và tổng hợp dữ liệu bằng R hoặc Python
- Thực hiện các tác vụ làm sạch chuẩn để chuẩn bị dữ liệu cho phân tích bằng R hoặc Python
- Đánh giá chất lượng dữ liệu và thực hiện các tác vụ kiểm định bằng R hoặc Python
Sau khi xác thực mô hình năng lực này với ngành, chúng tôi phát triển Chứng chỉ DataCamp để xác nhận rằng người học DataCamp của chúng tôi đáp ứng được tiêu chuẩn. Nhiều người học DataCamp dành hàng trăm giờ cho khóa học, lộ trình, dự án và cuộc thi. Chúng tôi muốn mang lại uy tín cho việc học của họ, chứng minh họ đã có được các kỹ năng, kiến thức và năng lực cần thiết để thành công trong vai trò dữ liệu. Đến nay, chúng tôi cung cấp hai cấp độ chứng chỉ: associate và professional. Chứng chỉ associate phù hợp với kỳ vọng ở cấp entry-level (0 năm kinh nghiệm), còn chứng chỉ professional phù hợp với kỳ vọng ở cấp junior (1–2 năm kinh nghiệm). Dù yêu cầu kỹ thuật cao hơn với ứng viên professional, khác biệt lớn nhất nằm ở các miền truyền đạt dữ liệu và hiểu biết kinh doanh. Chúng tôi nhận thấy các chuyên gia dữ liệu cấp junior được kỳ vọng xử lý và truyền đạt vấn đề kinh doanh nhiều hơn so với ứng viên cấp entry-level.
Chứng chỉ DataCamp chứng minh kỹ năng dữ liệu như thế nào
Chứng chỉ DataCamp sử dụng các phương pháp đánh giá tiên tiến để đo lường khả năng ghi nhớ, vận dụng và tư duy phân tích trong tất cả miền được kiểm tra. Mỗi ứng viên đạt chứng chỉ đều vượt qua các bài đánh giá có giới hạn thời gian, bao gồm câu hỏi trắc nghiệm, điền vào chỗ trống và câu hỏi mã nguồn mở. Ngoài ra, ứng viên hoàn thành bài thi thực hành. Với ứng viên cấp professional, bài thi thực hành về cơ bản là một nghiên cứu tình huống dựa trên kịch bản kinh doanh thực tế. Ứng viên thực hiện phân tích và trình bày phát hiện qua video, được chấm thủ công bởi các chuyên gia trong ngành. Ứng viên cấp associate biên soạn một báo cáo viết trả lời một số câu hỏi thực tế, cũng được chấm thủ công bởi các chuyên gia của chúng tôi.
Vậy vì sao nên tuyển ứng viên có Chứng chỉ DataCamp cho vị trí dữ liệu đang mở của bạn? Dù nhiều ứng viên đạt chứng chỉ của chúng tôi có thể chưa có số năm kinh nghiệm như thường thấy, họ có động lực, hoài bão, khả năng đã được chứng minh trong việc giải quyết bài toán dữ liệu, kỹ năng kỹ thuật đã được xác thực và khát khao học hỏi thêm. Ứng viên có chứng chỉ DC đã vượt qua một quy trình đánh giá nghiêm ngặt để chứng minh họ sẵn sàng, sẵn lòng và có khả năng bắt tay vào công việc ngay. Nghe có giống ứng viên phù hợp với bạn không?
Tuyển dụng nhân tài có Chứng chỉ DataCamp ngay hôm nay với DataCamp Recruit!
