İşe alım uzmanı ya da işe alım yöneticisi olan herkes, doğru adayı bulmanın karmaşık bir süreç olduğunu bilir. Bir yandan pek çok açık pozisyon yüzlerce başvuru alır. Öte yandan, başvuranların büyük çoğunluğunun aslında pozisyon için nitelikli olmaması da yaygındır. İşe alım uzmanları özgeçmişleri temel beceriler ve ilgili deneyim açısından elemek için ATS kullanabilir, ancak en iyi adayları belirlemekte yine de zorlanabilirler. İşte bu noktada sertifikasyon kilit bir rol oynar; doğrulanmış ve kanıtlanmış becerilere, bilgiye ve yetkinliklere sahip adaylara odaklanmayı sağlar ve başarılı iş performansı için kritik olan nitelikleri ortaya koyar.
Etkili bir veri uygulayıcısını ne tanımlar?
Veri sektöründe, veri analisti veya veri bilimcisi gibi rollerin iş tanımları konusunda tam bir uzlaşma henüz yok. Bu unvanların zaman zaman birbirinin yerine kullanıldığını görüyoruz. İşten beklentiler şirketten şirkete, hatta bazen aynı şirket içindeki ekipler arasında bile değişebiliyor!
DataCamp olarak, veri rollerinde en yaygın beklenen yetkinlikleri en iyi yansıtan bir yetkinlik modeli oluşturma görevini üstlendik. Farklı sektörlerden sektör liderleri ve işe alım yöneticileriyle çalıştık ve DataCamp Sertifikasyon Danışma Kurulu ile görüşerek, yöneticilerin çoğunun giriş ve junior düzey veri analistleri ile veri bilimcilerinden beklediği veri alanlarının bir listesini geliştirdik. Buna göre, veri bilimcileri için bu temel veri alanlarında uzlaştık:
- Veri Yönetimi
- Keşifsel Analiz
- İstatistiksel Deney
- Model Geliştirme
- Veri Bilimcileri için Programlama
- Veri İletişimi
- Ticari Yetkinlik
Ve veri analistleri için şunlar:
- Veri Yönetimi
- Keşifsel Analiz
- İstatistiksel Deney
- Veri İletişimi
- Ticari Yetkinlik
Modern veri uygulayıcısının beceri seti
Bu alanların içinde, giriş ve junior düzey veri bilimcisi veya veri analistinin başarılı olması için gereken yetkinlikleri belirledik. Örneğin, giriş düzeyi bir veri bilimcisi için veri yönetimi yetkinlikleri şunlardır:
- R veya Python kullanarak standart veri içe aktarma, birleştirme ve toplulaştırma görevlerini gerçekleştirmek
- R veya Python kullanarak analize hazırlık için standart temizleme görevlerini gerçekleştirmek
- R veya Python kullanarak veri kalitesini değerlendirmek ve doğrulama görevlerini gerçekleştirmek
Bu yetkinlik modelini sektörle doğruladıktan sonra, DataCamp Sertifikasyonunu geliştirerek DataCamp öğrenenlerimizin bu eşiği geçtiğini belgelendirdik. Birçok DataCamp öğrencisi kurslar, programlar, projeler ve yarışmalar üzerinde yüzlerce saat harcıyor. Öğrenmelerine güvenilirlik kazandırmak ve bir veri rolünde başarılı olmak için gereken beceri, bilgi ve yetkinlikleri edindiklerini göstermek istedik. Bugüne kadar iki seviye sertifika sunuyoruz: associate ve professional. Associate sertifikamız giriş düzeyi beklentilerle (0 yıl deneyim) uyumlu, professional sertifikamız ise junior düzeyi beklentilerle (1-2 yıl deneyim) uyumludur. Teknik eşik professional adaylar için daha yüksek olmakla birlikte, en büyük fark veri iletişimi ve ticari yetkinlik alanlarında ortaya çıkar. Junior düzey veri profesyonellerinin, giriş düzeyi adaylara kıyasla iş konularını ele alma ve iletişimde bulunma beklentisinin daha yüksek olduğunu gördük.
DataCamp Sertifikası veri becerilerini nasıl kanıtlar
DataCamp Sertifikası, test edilen tüm alanlarda hatırlama, uygulama ve analitik düşünmeyi ölçmek için gelişmiş değerlendirme yöntemleri kullanır. Her sertifikalı aday; çoktan seçmeli, boşluk doldurma ve açık uçlu kodlama sorularını içeren, süre sınırlı değerlendirmeleri geçmiştir. Buna ek olarak, adaylar pratik bir sınav tamamlar. Professional düzeyindeki adaylarımız için bu pratik sınav, gerçek bir iş senaryosuna dayanan bir vaka çalışması niteliğindedir. Adaylar analizlerini gerçekleştirir ve bulgularını video kaydıyla sunarlar; bu kayıtlar gerçek, insan sektör uzmanları tarafından manuel olarak değerlendirilir. Associate düzeyindeki adaylarımız ise birkaç gerçek dünya sorusunu yanıtlayan yazılı bir rapor hazırlar; bu rapor da uzmanlarımız tarafından manuel olarak değerlendirilir.
Peki açık veri rolünüz için neden DataCamp Sertifikalı bir adayı işe almalısınız? Sertifikalı adaylarımızın birçoğu genellikle aranan yıllara dayalı deneyime sahip olmayabilir; ancak azim, hırs, veri sorunlarını çözme konusunda kanıtlanmış yetenek, doğrulanmış teknik beceriler ve daha fazla öğrenme isteğine sahiptirler. DC Sertifikalı adaylar, işe başlar başlamaz katkı sağlayabileceklerini kanıtlamak için zorlu bir değerlendirme sürecini geçmiştir. Kulağa doğru aday gibi geliyor mu?
DataCamp Recruit ile bugün DataCamp Sertifikalı yetenekleri işe alın!
