Por que contratar um candidato com DataCamp Certification?

Quem já atuou como recrutador ou gestor de contratação sabe: encontrar a pessoa certa é um processo complexo. De um lado, muitas vagas recebem centenas de candidaturas. Do outro, não é raro que a maioria dos candidatos não tenha a qualificação necessária para a função. Recrutadores usam ATS para filtrar currículos por habilidades e experiências relevantes, mas ainda assim é difícil chegar aos melhores perfis. É aí que a certificação faz toda a diferença — ajudando a focar em candidatos com habilidades, conhecimentos e competências comprovados, essenciais para um bom desempenho no trabalho.

O que torna um profissional de dados realmente eficaz?

O mercado de dados ainda não tem total alinhamento sobre descrições de cargos como data analyst ou data scientist. Muitas vezes, esses títulos são usados de forma intercambiável. As expectativas variam de empresa para empresa e, às vezes, até entre times dentro da mesma organização!  

Na DataCamp, encaramos esse desafio e criamos um modelo de competências que representa as habilidades mais comuns exigidas em funções de dados. Trabalhamos com líderes do setor e gestores de contratação de diferentes segmentos e consultamos o DataCamp Certification Advisory Panel para definir domínios de dados que a maioria dos gestores espera de analistas e cientistas de dados em início de carreira e nível júnior. Assim, chegamos a estes domínios essenciais para data scientists:

• gestão de dados
• análise exploratória
• experimentação estatística
• desenvolvimento de modelos
• programação para data scientists
• comunicação de dados
• visão de negócios

E estes para data analysts:

• gestão de dados
• análise exploratória
• experimentação estatística
• comunicação de dados
• visão de negócios

As competências do profissional de dados moderno 

Dentro desses domínios, detalhamos as competências necessárias para que um data scientist ou data analyst de nível iniciante ou júnior tenha sucesso. Por exemplo, as competências de gestão de dados exigidas de um data scientist iniciante incluem:

• realizar tarefas padrão de importação, junção e agregação de dados usando R ou Python
• executar rotinas básicas de limpeza para preparar os dados para análise usando R ou Python
• avaliar a qualidade dos dados e executar validações usando R ou Python

Depois de validar esse modelo de competências com o mercado, desenvolvemos a DataCamp Certification para comprovar que nossos alunos da DataCamp atingiram o nível esperado. Muitos dedicam centenas de horas em cursos, trilhas, projetos e competições. Queríamos dar credibilidade a essa jornada, mostrando que eles conquistaram as habilidades, conhecimentos e competências necessários para brilhar em funções de dados. Hoje, oferecemos dois níveis de certificação: associate e professional. A certificação associate está alinhada a expectativas de entrada (0 anos de experiência) e a professional, a expectativas de nível júnior (1–2 anos). Embora a exigência técnica seja maior para o nível professional, a principal diferença está nos domínios de comunicação de dados e visão de negócios. Percebemos que profissionais juniores precisam tratar e comunicar questões de negócio com mais profundidade do que candidatos de nível iniciante.  

Como a DataCamp Certification comprova habilidades em dados

A DataCamp Certification usa métodos avançados de avaliação para medir memorização, aplicação e pensamento analítico em todos os domínios testados. Cada candidato certificado passou por provas cronometradas com questões de múltipla escolha, preencher lacunas e código aberto. Além disso, os candidatos realizam um exame prático. No nível professional, esse exame prático é essencialmente um estudo de caso baseado em um cenário real de negócio. Os candidatos fazem a análise e apresentam suas conclusões em uma gravação de vídeo, avaliada manualmente por especialistas do mercado. No nível associate, os candidatos elaboram um relatório escrito que responde a questões reais, também avaliado manualmente pelos nossos especialistas. 

Então, por que contratar um candidato com DataCamp Certification para sua vaga em dados? Embora muitos dos nossos certificados ainda não tenham os anos de experiência normalmente exigidos, eles têm garra, ambição, capacidade comprovada de resolver problemas de dados, habilidades técnicas verificadas e muita sede de aprendizado. Quem tem DC Certification passou por um processo rigoroso de avaliação e está pronto para chegar entregando. Esse é o tipo de candidato que você procura?

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