¿Por qué contratar a un candidato con DataCamp Certification?

Quien haya trabajado en selección o gestionado contrataciones sabe que encontrar a la persona adecuada es un proceso complejo. Por un lado, muchas vacantes reciben cientos de candidaturas. Pero, por otro, no es raro que la gran mayoría no cumpla realmente con los requisitos del puesto. Los recruiters pueden usar un ATS para filtrar CV por habilidades clave y experiencia relevante, pero aun así les cuesta llegar a la mejor shortlist. Aquí es donde la certificación juega un papel clave: permite centrarse en candidatos con habilidades, conocimientos y capacidades verificadas, fundamentales para rendir bien en el trabajo.

¿Qué hace eficaz a un profesional de datos?

El sector de los datos todavía no ha unificado del todo las descripciones de roles como data analyst o data scientist. A veces incluso se usan de forma intercambiable. Las expectativas pueden variar de una empresa a otra, e incluso de un equipo a otro dentro de la misma organización.  

En DataCamp hemos asumido este reto creando un modelo de competencias que recoge las capacidades más habituales en estos puestos. Colaboramos con líderes del sector y responsables de contratación de distintas industrias, y consultamos con el DataCamp Certification Advisory Panel para definir los dominios de datos que la mayoría de managers esperan en analysts y data scientists de nivel inicial y junior. Así, acordamos estos dominios esenciales para data scientists:

• Gestión de datos
• Análisis exploratorio
• Experimentación estadística
• Desarrollo de modelos 
• Programación para data scientists
• Comunicación de datos 
• Visión de negocio

Y estos para data analysts:

• Gestión de datos
• Análisis exploratorio
• Experimentación estadística
• Comunicación de datos 
• Visión de negocio

El conjunto de habilidades del profesional de datos actual 

Dentro de estos dominios, detallamos las competencias necesarias para que un data scientist o data analyst de nivel inicial o junior tenga éxito. Por ejemplo, las competencias de gestión de datos que se piden a un data scientist de nivel inicial son:

• Realizar tareas estándar de importación, unión y agregación de datos con R o Python
• Llevar a cabo tareas habituales de limpieza para preparar los datos para su análisis con R o Python
• Evaluar la calidad de los datos y realizar validaciones con R o Python

Una vez validado este modelo de competencias con la industria, desarrollamos la DataCamp Certification para acreditar que los estudiantes de DataCamp alcanzan el nivel requerido. Muchos dedican cientos de horas a cursos, itinerarios de aprendizaje, proyectos y competiciones. Queríamos aportar credibilidad a su formación y demostrar que han adquirido las habilidades, conocimientos y capacidades necesarios para desempeñarse con éxito en un rol de datos. A día de hoy, ofrecemos dos niveles de certificación: associate y professional. La certificación associate se alinea con expectativas de nivel inicial (0 años de experiencia) y la professional con nivel junior (1-2 años de experiencia). Aunque el listón técnico es más alto para el nivel professional, la mayor diferencia está en las áreas de comunicación de datos y visión de negocio. Vimos que a los perfiles junior se les exige abordar y comunicar cuestiones de negocio más que a los de nivel inicial.  

Cómo demuestra DataCamp Certification las habilidades en datos

DataCamp Certification usa métodos avanzados de evaluación para medir memoria, aplicación y pensamiento analítico en todos los dominios evaluados. Cada persona certificada ha superado pruebas cronometradas con preguntas tipo test, de completar y de código abierto. Además, el alumnado realiza un examen práctico. En el nivel professional, este examen es básicamente un caso de estudio basado en un escenario empresarial real. Los candidatos realizan su análisis y presentan conclusiones en una grabación de vídeo, que es corregida manualmente por expertos del sector. En el nivel associate, se elabora un informe escrito que responde a varias preguntas reales, también corregido manualmente por nuestros especialistas. 

Entonces, ¿por qué contratar a un candidato con DataCamp Certification para tu puesto de datos? Aunque muchos aún no tengan los años de experiencia que sueles buscar, sí aportan motivación, ambición, capacidad demostrada para resolver problemas de datos, habilidades técnicas verificadas y ganas de seguir aprendiendo. Los candidatos con DC Certification han superado un proceso de evaluación riguroso que prueba que están listos para aportar desde el primer día. ¿Te suena al perfil que necesitas?

Contrata hoy talento con DataCamp Certification con DataCamp Recruit.