Warum solltest du DataCamp Certified Talente einstellen?

Wer schon einmal rekrutiert oder eingestellt hat, weiß: Die richtige Person zu finden, ist komplex. Einerseits erhalten viele Stellenausschreibungen Hunderte Bewerbungen. Andererseits sind die meisten Bewerbenden nicht wirklich qualifiziert für die Rolle. Recruiter nutzen zwar ATS, um Lebensläufe nach Schlüsselkompetenzen und relevanter Erfahrung zu filtern, tun sich aber dennoch oft schwer, die besten Kandidat:innen herauszufiltern. Genau hier spielt Zertifizierung eine zentrale Rolle: Sie hilft dir, dich auf Kandidat:innen zu konzentrieren, die nachweislich die Kompetenzen, das Wissen und die Fähigkeiten für starke Job-Performance mitbringen.

Was macht einen effektiven Datenprofi aus?

In der Datenbranche gibt es bis heute keine einheitlichen Rollenprofile für Titel wie Data Analyst oder Data Scientist. Diese Bezeichnungen werden teils sogar synonym verwendet. Die Erwartungen an die Rolle variieren von Unternehmen zu Unternehmen – und manchmal sogar von Team zu Team innerhalb derselben Firma!  

Bei DataCamp haben wir diese Herausforderung angenommen und ein Kompetenzmodell entwickelt, das die gängigsten Erwartungen an Datenrollen abbildet. Gemeinsam mit Branchenführenden und Hiring Manager:innen aus verschiedenen Industrien sowie dem DataCamp Certification Advisory Panel haben wir die Datenbereiche definiert, die Einstiegs- und Junior-Data-Analyst:innen sowie Data-Scientist:innen typischerweise mitbringen sollen. Für Data Scientists haben wir uns auf diese Kernbereiche geeinigt:

• Datenmanagement
• Explorative Analyse
• Statistische Experimente
• Modellentwicklung 
• Programmierung für Data Scientists
• Datenkommunikation 
• Business-Know-how

Und für Data Analysts auf diese:

• Datenmanagement
• Explorative Analyse
• Statistische Experimente
• Datenkommunikation 
• Business-Know-how

Das Kompetenzprofil moderner Datenprofis 

Innerhalb dieser Bereiche haben wir die Kompetenzen definiert, die Einstiegs- und Junior-Data-Scientists bzw. -Analysts für den Erfolg brauchen. Beispiel: Im Bereich Datenmanagement sollte ein:e Data Scientist auf Einstiegsniveau Folgendes beherrschen:

• Standardaufgaben beim Importieren, Zusammenführen und Aggregieren von Daten mit R oder Python ausführen
• Standardaufgaben zur Bereinigung durchführen, um Daten für Analysen mit R oder Python aufzubereiten
• Datenqualität beurteilen und Validierungsaufgaben mit R oder Python durchführen

Nachdem wir dieses Kompetenzmodell mit der Industrie validiert hatten, haben wir die DataCamp Certification entwickelt – als Nachweis, dass DataCamp Lernende diesen Standard erreichen. Viele DataCamp Lernende investieren Hunderte Stunden in Kurse, Lernpfade, Projekte und Wettbewerbe. Wir wollten ihren Lernerfolg sichtbar und glaubwürdig machen und zeigen, dass sie die Kompetenzen, das Wissen und die Fähigkeiten für eine Rolle im Datenbereich mitbringen. Aktuell bieten wir zwei Zertifizierungsstufen an: Associate und Professional. Unsere Associate-Zertifizierung richtet sich an Einsteiger:innen (0 Jahre Erfahrung), die Professional-Zertifizierung an Junior-Profile (1–2 Jahre Erfahrung). Zwar liegt die technische Messlatte für Professional höher, der größte Unterschied zeigt sich jedoch in den Bereichen Datenkommunikation und Business-Know-how: Von Junior-Profis wird deutlich häufiger erwartet, geschäftliche Fragestellungen zu adressieren und zu kommunizieren als von Einsteiger:innen.  

So weist die DataCamp Certification Datenkompetenzen nach

Die DataCamp Certification nutzt fortgeschrittene Prüfmethoden, um Erinnerungsvermögen, Anwendung und analytisches Denken in allen getesteten Bereichen zu messen. Jede zertifizierte Person hat zeitlich begrenzte Assessments mit Multiple-Choice-, Lückentext- und offenen Coding-Fragen bestanden. Zusätzlich absolvieren Kandidat:innen eine praktische Prüfung. Auf Professional-Level ist dies im Kern eine Fallstudie auf Basis eines realen Business-Szenarios. Kandidat:innen führen ihre Analyse durch und präsentieren die Ergebnisse per Videoaufnahme, die anschließend manuell von Branchenexpert:innen bewertet wird. Auf Associate-Level erstellen Kandidat:innen einen schriftlichen Bericht, der mehrere realitätsnahe Fragen beantwortet – ebenfalls manuell von unseren Expert:innen bewertet. 

Warum also DataCamp Certified Talente für deine offene Datenrolle einstellen? Viele unserer Zertifizierten bringen zwar nicht immer die jahrelange Erfahrung mit, nach der oft gesucht wird, dafür aber Antrieb, Ambition, nachweisliche Problemlösekompetenz, verifizierte technische Skills und Hunger auf mehr Lernen. DC Certified Kandidat:innen haben einen anspruchsvollen Prüfprozess durchlaufen und bewiesen, dass sie bereit sind, loszulegen. Klingt das nach der richtigen Person für dich?

Stelle noch heute DataCamp Certified Talente über DataCamp Recruit ein!