Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Data scientist di berbagai bidang, dari pemasaran hingga kesehatan masyarakat dan civic hacking, perlu bekerja dengan data demografis dan sosial ekonomi. Lembaga sensus pemerintah menyediakan himpunan data yang sangat rinci dan berkualitas tinggi, tetapi banyaknya variabel dan kerumitan geografi administratif (apa sebenarnya Census tract itu?) dapat membuat pendekatan terhadap “tambang emas” ini terasa menantang. Kursus ini akan memperkenalkan Anda pada Decennial Census dan American Community Survey tahunan, serta menunjukkan di mana menemukan data tentang pendapatan rumah tangga, perjalanan kerja, ras, struktur keluarga, dan topik lain yang mungkin menarik bagi Anda. Anda akan menggunakan Python untuk meminta data ini melalui Census API untuk geografi besar maupun kecil. Anda akan memanipulasi data menggunakan pandas, dan membuat data turunan seperti ukuran segregasi. Anda juga akan merasakan kemampuan pemetaan dengan geopandas.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Sensus Sepuluh Tahunan Populasi dan Perumahan
Mulailah mengeksplorasi produk data Sensus dengan Decennial Census. Gunakan Census API dan paket requests untuk mengambil data, memuatnya ke dalam data frame pandas, dan melakukan visualisasi eksploratori di seaborn. Pelajari geografi Sensus yang penting, termasuk negara bagian, county, dan tract.
- Tabel Subjek Sensus50 XP
- Agregasi dan Hitung Proporsi100 XP
- Hitung Proporsi100 XP
- Identifikasi Nilai Ekstrem100 XP
- Menggunakan Census API50 XP
- Permintaan API Dasar100 XP
- Respons API dan Pandas100 XP
- Dari API ke Visualisasi: Group Quarters100 XP
- Geografi Sensus50 XP
- Tempat Spesifik100 XP
- Distrik Kongres per Negara Bagian100 XP
- Zip Code Tabulation Areas100 XP
2
American Community Survey
Jelajahi topik seperti cakupan asuransi kesehatan dan gentrifikasi menggunakan American Community Survey. Hitung Margin of Error dan telusuri perubahan dari waktu ke waktu. Buat peta koroplet menggunakan geopandas.
3
Mengukur Segregasi
Jelajahi segregasi rasial di Amerika. Hitung Index of Dissimilarity, ukuran penting dari segregasi. Pelajari dan gunakan Metropolitan Statistical Areas, geografi penting untuk riset perkotaan. Kaji perubahan segregasi dari waktu ke waktu di Chicago.
4
Mengeksplorasi Topik Sensus
Dalam bab ini, Anda akan menerapkan apa yang telah dipelajari pada empat studi topikal. Telusuri pengangguran menurut ras dan etnis; pola perjalanan kerja dan kepadatan pekerja; imigrasi dan arus populasi antarnegeri; serta beban sewa di San Francisco.
Menganalisis Data Sensus AS dengan Python
Kursus
Selesai
