Lewati ke konten utama

Kursus

Menganalisis Data Sensus AS dengan Python

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 07/2023

Pelajari cara menggunakan Census API untuk bekerja dengan data demografis dan sosioekonomi.

Mulai Kursus Gratis

PythonExploratory Data Analysis

5 jam

16 videos

57 Latihan

4,850 XP

7,427

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Data scientist di berbagai bidang, dari pemasaran hingga kesehatan masyarakat dan civic hacking, perlu bekerja dengan data demografis dan sosial ekonomi. Lembaga sensus pemerintah menyediakan himpunan data yang sangat rinci dan berkualitas tinggi, tetapi banyaknya variabel dan kerumitan geografi administratif (apa sebenarnya Census tract itu?) dapat membuat pendekatan terhadap “tambang emas” ini terasa menantang. Kursus ini akan memperkenalkan Anda pada Decennial Census dan American Community Survey tahunan, serta menunjukkan di mana menemukan data tentang pendapatan rumah tangga, perjalanan kerja, ras, struktur keluarga, dan topik lain yang mungkin menarik bagi Anda. Anda akan menggunakan Python untuk meminta data ini melalui Census API untuk geografi besar maupun kecil. Anda akan memanipulasi data menggunakan pandas, dan membuat data turunan seperti ukuran segregasi. Anda juga akan merasakan kemampuan pemetaan dengan geopandas.

Persyaratan

Data Manipulation with pandas

1

Sensus Sepuluh Tahunan Populasi dan Perumahan

Mulailah mengeksplorasi produk data Sensus dengan Decennial Census. Gunakan Census API dan paket requests untuk mengambil data, memuatnya ke dalam data frame pandas, dan melakukan visualisasi eksploratori di seaborn. Pelajari geografi Sensus yang penting, termasuk negara bagian, county, dan tract.

Tabel Subjek Sensus

Agregasi dan Hitung Proporsi

Hitung Proporsi

Identifikasi Nilai Ekstrem

Menggunakan Census API

Permintaan API Dasar

Respons API dan Pandas

Dari API ke Visualisasi: Group Quarters

Geografi Sensus

Tempat Spesifik

Distrik Kongres per Negara Bagian

Zip Code Tabulation Areas

2

American Community Survey

Jelajahi topik seperti cakupan asuransi kesehatan dan gentrifikasi menggunakan American Community Survey. Hitung Margin of Error dan telusuri perubahan dari waktu ke waktu. Buat peta koroplet menggunakan geopandas.

Perubahan Tahunan

Nilai Rumah di California

Cakupan Asuransi Kesehatan

Menemukan Tabel ACS berdasarkan Subjek

Batas Galat

Memplot Margin of Error dari Waktu ke Waktu

Signifikansi Perbedaan Estimasi

Signifikansi Perbedaan Proporsi

Pemetaan Dasar dengan Geopandas

Peta Kloroplet Akses Internet

Peta Simbol Proporsional Rumah Tangga dengan Internet

Peta Bivariat Akses Broadband

Perubahan Lingkungan

Mengidentifikasi Tract yang Dapat Mengalami Gentrifikasi

Mengidentifikasi Tract yang Mengalami Gentrifikasi

Pemetaan Gentrifikasi

3

Mengukur Segregasi

Jelajahi segregasi rasial di Amerika. Hitung Index of Dissimilarity, ukuran penting dari segregasi. Pelajari dan gunakan Metropolitan Statistical Areas, geografi penting untuk riset perkotaan. Kaji perubahan segregasi dari waktu ke waktu di Chicago.

Mengukur Segregasi: Indeks Ketidakmiripan

Menghitung D untuk Satu Negara Bagian

Menghitung D dalam Sebuah Loop

Menghitung D dengan Pengelompokan di Pandas

Segregasi Metropolitan

Menggabungkan Tract dan Wilayah Metropolitan

Buat Fungsi untuk Menghitung D

Karakteristik Metro yang Tersegregasi

Dampak Segregasi: Pengangguran

Menghitung Pengangguran

Dampak Segregasi Kulit Hitam–Kulit Putih menurut Jenis Kelamin

Pengangguran Pria Kulit Putih dan Kulit Hitam

Pemukiman yang Tersegregasi dari Waktu ke Waktu

Demografi Tract di Kota yang Tersegregasi

Segregasi Melahirkan Lebih Banyak Segregasi

Penurunan Populasi di Lingkungan yang Tersegregasi

4

Mengeksplorasi Topik Sensus

Dalam bab ini, Anda akan menerapkan apa yang telah dipelajari pada empat studi topikal. Telusuri pengangguran menurut ras dan etnis; pola perjalanan kerja dan kepadatan pekerja; imigrasi dan arus populasi antarnegeri; serta beban sewa di San Francisco.

Ketenagakerjaan dan Angkatan Kerja

Pengangguran

Partisipasi Angkatan Kerja

Perjalanan Komuter

Heatmap Waktu Tempuh Menurut Moda Komuter

Populasi Pekerja

Arus Antarnegara Bagian

Apakah Sewa Terlalu Tinggi?

Beban Sewa di San Francisco

Sewa Tinggi dan Beban Sewa

Menganalisis Data Sensus AS dengan Python

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Menganalisis Data Sensus AS dengan Python Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.