After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Специалисты по данным в самых разных областях — от маркетинга до общественного здравоохранения и гражданских инициатив — работают с демографическими и социально-экономическими данными. Государственные переписные агентства предоставляют подробные и качественные наборы данных, однако большое число переменных и сложность административных географических единиц (что такое «трект переписи»?) делают работу с этим ценным источником непростой задачей. В этом курсе вы познакомитесь с Десятилетней переписью населения и ежегодным Обследованием американского сообщества, узнаете, где найти данные о доходах домохозяйств, трудовых поездках, расовом составе, структуре семей и других интересующих вас темах. Вы будете использовать Python для запроса данных через API переписи для крупных и малых географических единиц, обрабатывать данные с помощью pandas и создавать производные показатели, в том числе индекс сегрегации. Кроме того, вы познакомитесь с картографическими возможностями geopandas.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Десятилетняя перепись населения и жилищного фонда
Начните изучение данных переписи с Десятилетней переписи населения. Используйте API переписи и пакет requests для получения данных, загружайте их в таблицы данных pandas и выполняйте разведочную визуализацию в seaborn. Познакомьтесь с ключевыми географическими единицами переписи: штатами, округами и трактами.
- Тематические таблицы переписи50 XP
- Агрегирование и вычисление долей100 XP
- Вычисление долей100 XP
- Определение экстремальных значений100 XP
- Работа с Census API50 XP
- Базовый запрос к API100 XP
- Ответ API и Pandas100 XP
- От API к визуализации: коллективные жилые помещения100 XP
- Географии переписи50 XP
- Конкретные населённые пункты100 XP
- Округа Конгресса по штатам100 XP
- Зоны табуляции почтовых индексов100 XP
2
Обследование американского сообщества
Исследуйте такие темы, как охват медицинским страхованием и джентрификация, с помощью Обследования американского сообщества. Вычисляйте погрешности и изучайте изменения показателей во времени. Создавайте картограммы с помощью geopandas.
3
Измерение сегрегации
Исследуйте расовую сегрегацию в Америке. Вычисляйте индекс несходства — важный показатель сегрегации. Познакомьтесь с метростатистическими ареалами и научитесь использовать эту значимую географическую единицу для городских исследований. Изучите изменения сегрегации в Чикаго на протяжении времени.
4
Изучение тем переписи
В этой главе вы применяете полученные знания в четырёх тематических исследованиях. Изучите безработицу в разрезе расовой и этнической принадлежности, закономерности трудовых поездок и плотность занятости, миграцию и межштатные потоки населения, а также бремя арендной платы в Сан-Франциско.
Анализ данных переписи населения США в Python
Курс
завершён
