Sari la conținutul principal

Curs

Analiza datelor recensământului SUA în Python

Intermediar5 h

Învață să folosești Census API pentru a lucra cu date demografice și socioeconomice.

Python5 h16 videoclipuri57 exerciții4,850 XP7,521Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Apreciat de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru companii

Descrierea cursului

Oamenii de știință specializați în date din domenii variate – de la marketing la sănătate publică și civic hacking – lucrează frecvent cu date demografice și socioeconomice. Agențiile guvernamentale de recensământ oferă seturi de date detaliate și de calitate ridicată, însă numărul mare de variabile și complexitatea geografiilor administrative (ce este, de fapt, un tract de recensământ?) pot face abordarea acestei mine de aur un proces intimidant. Cursul de față îți va prezenta Recensământul Decenal și Ancheta Anuală a Comunității Americane și îți va arăta unde poți găsi date despre venitul gospodăriilor, naveta la muncă, rasă, structura familiei și alte subiecte de interes. Vei folosi Python pentru a solicita aceste date prin intermediul API-ului de recensământ, atât pentru geografii mari, cât și pentru cele mici. Vei prelucra datele cu pandas și vei crea date derivate, cum ar fi un indice de segregare. De asemenea, vei face cunoștință cu capabilitățile de cartografiere ale geopandas.

Cerințe prealabile

Programă

Planul cursului

1

Recensământul Decenal al Populației și Locuințelor

Începe să explorezi produsele de date ale recensământului cu Recensământul Decenal. Folosește API-ul de recensământ și pachetul requests pentru a prelua date, a le încărca în cadre de date pandas și a realiza vizualizări exploratorii în seaborn. Descoperă geografii importante ale recensământului, inclusiv state, județe și tracturi.
Începe capitolul
4

Explorarea Temelor de Recensământ

În acest capitol, vei aplica ce ai învățat în patru studii tematice. Explorează șomajul pe criterii de rasă și etnie; modelele de navetă și densitatea forței de muncă; imigrația și fluxurile de populație între state; precum și povara chiriei în San Francisco.
Începe capitolul

Analiza datelor recensământului SUA în Python

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.