After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Descrierea cursului
Oamenii de știință specializați în date din domenii variate – de la marketing la sănătate publică și civic hacking – lucrează frecvent cu date demografice și socioeconomice. Agențiile guvernamentale de recensământ oferă seturi de date detaliate și de calitate ridicată, însă numărul mare de variabile și complexitatea geografiilor administrative (ce este, de fapt, un tract de recensământ?) pot face abordarea acestei mine de aur un proces intimidant. Cursul de față îți va prezenta Recensământul Decenal și Ancheta Anuală a Comunității Americane și îți va arăta unde poți găsi date despre venitul gospodăriilor, naveta la muncă, rasă, structura familiei și alte subiecte de interes. Vei folosi Python pentru a solicita aceste date prin intermediul API-ului de recensământ, atât pentru geografii mari, cât și pentru cele mici. Vei prelucra datele cu pandas și vei crea date derivate, cum ar fi un indice de segregare. De asemenea, vei face cunoștință cu capabilitățile de cartografiere ale geopandas.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Recensământul Decenal al Populației și Locuințelor
Începe să explorezi produsele de date ale recensământului cu Recensământul Decenal. Folosește API-ul de recensământ și pachetul requests pentru a prelua date, a le încărca în cadre de date pandas și a realiza vizualizări exploratorii în seaborn. Descoperă geografii importante ale recensământului, inclusiv state, județe și tracturi.
- Tabelele tematice ale recensământului50 XP
- Agregare și calculul proporțiilor100 XP
- Calculează proporțiile100 XP
- Identifică valorile extreme100 XP
- Utilizarea API-ului Census50 XP
- Cererea de bază către API100 XP
- Răspunsul API și Pandas100 XP
- De la API la vizualizare: locuințe colective100 XP
- Geografii ale recensământului50 XP
- Localități specifice100 XP
- Districte electorale ale Congresului pe stat100 XP
- Zone de tabulare după cod poștal100 XP
2
Ancheta Comunității Americane
Explorează subiecte precum acoperirea asigurărilor de sănătate și gentrifierea, folosind Ancheta Comunității Americane. Calculează marjele de eroare și analizează evoluția în timp. Creează hărți choroplet cu ajutorul geopandas.
3
Măsurarea Segregării
Explorează segregarea rasială în America. Calculează Indicele de Disimilaritate, o măsură importantă a segregării. Descoperă și folosește Ariile Statistice Metropolitane, o geografie esențială pentru cercetarea urbană. Studiază evoluția segregării în timp în Chicago.
4
Explorarea Temelor de Recensământ
În acest capitol, vei aplica ce ai învățat în patru studii tematice. Explorează șomajul pe criterii de rasă și etnie; modelele de navetă și densitatea forței de muncă; imigrația și fluxurile de populație între state; precum și povara chiriei în San Francisco.
Analiza datelor recensământului SUA în Python
Curs
finalizat

