Analiza danych spisowych USA w Pythonie

Naukowcy zajmujący się danymi w różnych dziedzinach – od marketingu, przez zdrowie publiczne, po projekty obywatelskie – często pracują z danymi demograficznymi i społeczno-ekonomicznymi. Agencje rządowe prowadzące spisy ludności udostępniają bogate i wysokiej jakości zbiory danych, jednak liczba zmiennych oraz zawiłości administracyjnych podziałów geograficznych (czym właściwie jest okręg spisowy?) mogą sprawić, że praca z tym zasobem będzie przytłaczająca. Ten kurs zapozna cię z Dziesięcioletnim Spisem Powszechnym oraz corocznym Amerykańskim Badaniem Społeczności, a także pokaże, gdzie znaleźć dane dotyczące dochodów gospodarstw domowych, dojazdów do pracy, struktury rasowej, struktury rodzin i innych interesujących tematów. Nauczysz się pobierać te dane w Pythonie za pomocą Census API – zarówno dla dużych, jak i małych obszarów geograficznych. Będziesz przetwarzać dane z użyciem biblioteki pandas oraz tworzyć dane pochodne, takie jak wskaźnik segregacji. Poznasz też podstawy możliwości mapowania oferowanych przez bibliotekę geopandas.