Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Datavetare inom många olika områden – från marknadsföring till folkhälsa och medborgerlig teknikutveckling – behöver arbeta med demografiska och socioekonomiska data. Statliga folkräkningsmyndigheter erbjuder detaljrika datamängder av hög kvalitet, men det stora antalet variabler och de komplexa administrativa geografierna (vad är egentligen ett Census tract?) kan göra det svårt att ta sig an den här skatten av information. Den här kursen introducerar dig till den decennievisa folkräkningen och den årliga American Community Survey, och visar var du hittar data om hushållsinkomst, pendling, etnicitet, familjestruktur och andra ämnen som kan intressera dig. Du använder Python för att hämta data via Census API för både stora och små geografiska områden. Du bearbetar data med pandas och skapar härledda mått, till exempel ett segregationsindex. Du får också en introduktion till kartläggningsfunktionerna i geopandas.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Decennievisa folk- och bostadsräkningen
Börja utforska folkräkningens dataprodukter med den decennievisa folkräkningen. Använd Census API och paketet requests för att hämta data, läsa in det i pandas-dataramar och skapa explorativa visualiseringar i seaborn. Lär dig om viktiga geografiska indelningar inom folkräkningen, däribland delstater, counties och tracts.
- Censusens ämnestabell50 XP
- Aggregera och beräkna andelar100 XP
- Beräkna proportioner100 XP
- Identifiera extremvärden100 XP
- Använda Census API50 XP
- Den grundläggande API-förfrågan100 XP
- API-svaret och Pandas100 XP
- Från API till visualisering: gruppkvarter100 XP
- Folkräkningens geografiska indelningar50 XP
- Specifika orter100 XP
- Kongressvalkretsar per delstat100 XP
- Zip Code Tabulation Areas100 XP
2
American Community Survey
Utforska ämnen som sjukförsäkringstäckning och gentrifiering med hjälp av American Community Survey. Beräkna felmarginer och undersök förändringar över tid. Skapa koropletkartor med geopandas.
3
Mätning av segregation
Utforska rasbaserad segregation i USA. Beräkna dissimilaritetsindexet, ett viktigt mått på segregation. Lär dig om Metropolitan Statistical Areas – en central geografisk indelning inom urbanforskning – och använd dem i praktiken. Studera hur segregationen i Chicago har förändrats över tid.
4
Utforska folkräkningsteman
I det här kapitlet tillämpar du det du har lärt dig på fyra tematiska studier. Utforska arbetslöshet efter ras och etnicitet, pendlingsmönster och arbetartäthet, invandring och befolkningsflöden mellan delstater samt hyresbörda i San Francisco.
Analys av amerikansk folkräkningsdata i Python
Kurs
slutförd
