Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Khóa học

Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 07, 2023
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
PythonExploratory Data Analysis
5 gio
16 video
57 Bài tập
4,850 XP
7,427
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Các nhà khoa học dữ liệu trong nhiều lĩnh vực, từ marketing đến y tế công cộng đến civic hacking, đều cần làm việc với dữ liệu nhân khẩu học và kinh tế - xã hội. Các cơ quan điều tra dân số của chính phủ cung cấp các bộ dữ liệu chi tiết, chất lượng cao, nhưng số lượng biến số lớn và sự phức tạp của các đơn vị địa lý hành chính (ví dụ Census tract là gì?) có thể khiến việc tiếp cận “mỏ vàng” này trở nên khó khăn. Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn về Decennial Census và American Community Survey hằng năm, đồng thời chỉ cho bạn cách tìm dữ liệu về thu nhập hộ gia đình, đi lại, chủng tộc, cấu trúc gia đình và các chủ đề khác bạn quan tâm. Bạn sẽ dùng Python để yêu cầu dữ liệu này qua Census API cho cả các phạm vi địa lý lớn và nhỏ. Bạn sẽ xử lý dữ liệu bằng pandas, và tạo các chỉ số suy dẫn như thước đo mức độ phân cách. Bạn cũng sẽ làm quen với khả năng lập bản đồ của geopandas.

Điều kiện tiên quyết

Data Manipulation with pandas
1

Điều tra Dân số và Nhà ở 10 năm một lần (Decennial Census)

Bắt đầu khám phá các sản phẩm dữ liệu của Điều tra Dân số với Decennial Census. Dùng Census API và gói requests để truy xuất dữ liệu, nạp vào các data frame của pandas, và trực quan hóa khám phá bằng seaborn. Tìm hiểu về các đơn vị địa lý quan trọng của Điều tra Dân số, bao gồm bang, quận (county), và tract.
Bắt Đầu Chương
2

American Community Survey

Khám phá các chủ đề như bảo hiểm y tế và gentrification bằng American Community Survey. Tính toán biên sai số (Margin of Error) và xem xét sự thay đổi theo thời gian. Tạo bản đồ choropleth bằng geopandas.
Bắt Đầu Chương
4

Khám phá các chủ đề của Điều tra Dân số

Trong chương này, bạn sẽ áp dụng những gì đã học vào bốn nghiên cứu theo chủ đề. Khám phá thất nghiệp theo chủng tộc và sắc tộc; mô hình đi lại và mật độ lao động; nhập cư và dòng di chuyển dân số giữa các bang; và gánh nặng tiền thuê nhà ở San Francisco.
Bắt Đầu Chương
Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.