After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
मार्केटिंग से लेकर पब्लिक हेल्थ और सिविक हैकिंग तक, अलग-अलग क्षेत्रों के डेटा साइंटिस्ट्स को जनसांख्यिकीय और सामाजिक-आर्थिक डेटा के साथ काम करना पड़ता है। सरकारी Census एजेंसियाँ बेहद विस्तृत और उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट्स देती हैं, लेकिन वैरिएबल्स की संख्या और प्रशासनिक भूगोल की जटिलताएँ (आखिर Census tract क्या होता है?) इस मूल्यवान स्रोत तक पहुँचना चुनौतीपूर्ण बना सकती हैं। इस कोर्स में आप Decennial Census और वार्षिक American Community Survey से परिचित होंगे, और जानेंगे कि घरों की आय, कम्यूटिंग, नस्ल, पारिवारिक संरचना और अन्य रुचिकर विषयों पर डेटा कहाँ से मिले। आप Python में Census API का उपयोग करके बड़े और छोटे भू-क्षेत्रों के लिए यह डेटा रिक्वेस्ट करेंगे। आप pandas से डेटा को संसाधित करेंगे, और segregation के एक माप जैसे व्युत्पन्न डेटा तैयार करेंगे। आप geopandas की मैपिंग क्षमताओं का भी अनुभव पाएँगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Population और Housing का Decennial Census
Decennial Census के साथ Census डेटा प्रोडक्ट्स की पड़ताल शुरू करें। डेटा प्राप्त करने के लिए Census API और requests पैकेज का उपयोग करें, उसे pandas data frames में लोड करें, और seaborn में exploratory visualization करें। महत्वपूर्ण Census geographies—जैसे states, counties और tracts—के बारे में जानें।
- Census सब्जेक्ट टेबल्स50 XP
- एग्रीगेट करें और अनुपात (Proportions) निकालें100 XP
- अनुपात निकालें100 XP
- चरम मान पहचानें100 XP
- Census API का उपयोग50 XP
- बेसिक API रिक्वेस्ट100 XP
- API Response और Pandas100 XP
- API से Visualization: Group Quarters100 XP
- Census भौगोलिक इकाइयाँ50 XP
- विशिष्ट स्थान100 XP
- राज्यवार Congressional Districts100 XP
- Zip Code Tabulation Areas100 XP
2
American Community Survey
American Community Survey का उपयोग करके health insurance कवरेज और gentrification जैसे विषयों का अन्वेषण करें। Margins of Error की गणना करें और समय के साथ बदलाव देखें। geopandas की मदद से choropleth मैप्स बनाएँ।
3
Segregation का मापन
अमेरिका में नस्लीय segregation की पड़ताल करें। Index of Dissimilarity की गणना करें, जो segregation का एक महत्वपूर्ण माप है। Metropolitan Statistical Areas के बारे में जानें और उनका उपयोग करें—यह शहरी अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण भू-इकाई है। शिकागो में समय के साथ segregation में हुए बदलावों का अध्ययन करें।
4
Census विषयों की पड़ताल
इस अध्याय में, आप जो सीखे हैं उसे चार विषयगत अध्ययनों पर लागू करेंगे। नस्ल और जातीयता के अनुसार बेरोज़गारी; कम्यूटिंग पैटर्न और worker density; immigration और राज्य-से-राज्य जनसंख्या प्रवाह; और San Francisco में rent burden की जाँच करें।
Python में US Census डेटा का विश्लेषण
कोर्स
पूरा
