Geliştiriciler için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Güncel 03.2026

API'leri ve açık kaynak kütüphanelerini kullanarak yapay zekayı yazılım uygulamalarına nasıl entegre edeceğinizi öğrenin. Yapay Zeka Mühendisi olma yolculuğunuza bugün başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Program Açıklaması

Geliştiriciler için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Pratik Becerilere Sahip Bir Yapay Zeka Geliştiricisi Olun

Yapay zekayı yazılım uygulamalarına nasıl entegre edeceğinizi öğrenerek Yapay Zeka Mühendisi olma yolculuğunuza başlayın. Bu bölümde, gelişmiş işlevsellik ve kullanıcı deneyimleri sunan yapay zeka destekli sistemler oluşturmak için API'leri ve açık kaynak kütüphanelerini kullanarak uygulamalı deneyim kazanacaksınız.

Ticaretin Araçlarında Ustalaşın

Yapay Zeka Mühendisleri tarafından kullanılan temel araçları ve teknolojileri keşfedin:

GPT gibi güçlü dil modellerinden yararlanmak için OpenAI API
Hugging Face'in önceden eğitilmiş modeller ve veri kümelerinden oluşan kapsamlı deposu
Dil modelleri, istemler, zincirler ve aracılarla uygulamalar oluşturmak için LangChain
Etkili benzerlik arama ve tavsiye sistemleri için Pinecone vektör veritabanı

Pratik alıştırmalar ve gerçek dünya projeleri aracılığıyla, sohbet robotları, öneri motorları, semantik arama ve daha fazlasını oluşturmak için bu araçları kullanmayı öğreneceksiniz.

Dil Modellerinin Gücünü Ortaya Çıkarın

Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) potansiyelini ve yapay zeka uygulama geliştirmede nasıl devrim yarattıklarını keşfedin. Özel kullanım durumlarınız için model çıktılarını optimize etmek üzere hızlı mühendislik tekniklerini öğrenin. Anlamsal arama ve öneri motorları gibi daha gelişmiş yapay zeka uygulamaları oluşturmak için katıştırmaların nasıl kullanılabileceğini keşfedin.

Üretime Hazır Yapay Zeka Sistemleri Oluşturun

Üretimde yapay zeka sistemlerini geliştirme, dağıtma ve sürdürme uygulamaları olan LLMOps hakkında bilgi edinin. Üçüncü taraf API'lerini güvenilir bir şekilde entegre etmeye, oran sınırlarını ve istisnaları ele almaya ve sağlamlık için model çıktılarını yapılandırmaya yönelik en iyi uygulamaları öğrenin. Modüler, iyi belgelenmiş ve test edilebilir kod yazmak için yazılım mühendisliği ilkelerini uygulayın.

Kariyerinize Yapay Zeka Mühendisi Olarak Başlayın

Bu eğitimin sonunda aşağıdaki becerilere ve portföye sahip olacaksınız:

Endüstri standardı araçları ve en iyi uygulamaları kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar geliştirin
Yapay zeka işlevselliğini arka uç sistemlere ve kullanıcıya yönelik uygulamalara entegre edin
Yapay zeka projelerini hayata geçirmek için veri bilimcileri ve yazılım mühendisleri ile işbirliği yapın
Hızla gelişen yapay zeka ortamının ön saflarında yer alın

Önkoşullar

Bu program için herhangi bir önkoşul yoktur

Course
1
Working with the OpenAI API
Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.
Course
2
OpenAI API ile Prompt Engineering
Project
bonus
Planning a Trip to Paris with the OpenAI API
Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.
Course
4
Hugging Face ile Çalışmak
Hugging Face Hub'da bulunan kapsamlı model ve veri seti havuzunu keşfedin ve kullanın.
Course
5
LLMOps Kavramları
Course
6
OpenAI API ile AI Sistemleri Geliştirme
OpenAI API'sini kullanarak yapay zeka uygulamalarınızı üretim ortamına hazır hale getirin.
Project
bonus
Organizing Medical Transcriptions with the OpenAI API
Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.
Course
8
Introduction to Embeddings with the OpenAI API
Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAI's embedding model!
Project
bonus
Topic Analysis of Clothing Reviews with Embeddings
Analyze clothing reviews on an e-commerce platform to explore different topics and similarities among them.
Course
10
Pinecone ile Vektör Veritabanları ve Embeddings
Pinecone vektör veritabanının yapay zeka uygulamaları geliştirmede nasıl bir devrim yarattığını keşfedin!
Course
11
Software Engineering Principles in Python
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Course
12
LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme
LangChain'de LLM'leri, istemleri, zincirleri ve aracıları kullanarak yapay zeka destekli uygulamaları nasıl oluşturacağınızı keşfedin.