Hoppa till huvudinnehållet

Spåra

Associate AI Engineer för utvecklare

Lär dig hur du integrerar AI i mjukvaruapplikationer med hjälp av API:er och bibliotek med öppen källkod. Börja din resa mot att bli AI Engineer idag!

  • Python
  • Artificiell intelligens
  • 26 hr
  • 29,232

Skapa ditt gratiskonto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du vår användarvillkor, våra integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Uppskattad av lärande på tusentals företag

Utbildar du ett team?Prova för företag

Beskrivning av inlärningsväg

Associate AI Engineer för utvecklare

Bli AI-utvecklare med praktiska färdigheter

Börja din resa mot att bli AI Engineer genom att lära dig hur du integrerar AI i mjukvaruapplikationer. I denna bana får du praktisk erfarenhet av att använda API:er och öppen källkod-bibliotek för att skapa AI-drivna system som ger förbättrad funktionalitet och användarupplevelser.

Bemästra verktygen i yrket

Utforska de viktigaste verktygen och teknikerna som används av AI-ingenjörer, inklusive:
  • OpenAI API för att utnyttja kraftfulla språkmodeller som GPT *Hugging Face:s omfattande repository med förtränade modeller och dataset
  • LangChain för att bygga applikationer med språkmodeller, prompts, kedjor och agenter
  • Pinecone vektordatabas för effektiv likhetssökning och rekommendationssystem
Genom praktiska övningar och verkliga projekt lär du dig att använda dessa verktyg för att bygga chattbotar, rekommendationsmotorer, semantisk sökning och mer.

Lås upp kraften i språkmodeller

Upptäck potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) och hur de revolutionerar utvecklingen av AI-applikationer. Lär dig prompt engineering-tekniker för att optimera modellutdata för dina specifika användningsfall. Utforska hur embeddings kan användas för att skapa mer avancerade AI-applikationer som semantisk sökning och rekommendationsmotorer.

Bygg AI-system redo för produktion

Få insikter i LLMOps, metoderna för att utveckla, driftsätta och underhålla AI-system i produktion. Lär dig bästa praxis för att integrera tredjeparts-API:er på ett tillförlitligt sätt, hantera hastighetsbegränsningar och undantag samt strukturera modellutdata för robusthet. Tillämpa mjukvarutekniska principer för att skriva modulär, väl dokumenterad och testbar kod.

Starta din karriär som AI-ingenjör

I slutet av denna bana har du färdigheterna och portföljen för att:
  • Utveckla AI-drivna applikationer med branschstandardverktyg och bästa praxis
  • Integrera AI-funktionalitet i backend-system och användarvända applikationer
  • Samarbeta med data scientists och mjukvaruingenjörer för att förverkliga AI-projekt
  • Håll dig i framkant av det snabbt föränderliga AI-landskapet

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägen

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.