Ana içeriğe atla
Kategori

Veri Bilimi Eğitimleri

Veri bilimine ilişkin eğitimlerimizle veri kariyerinizi ilerletin. Zorlu veri bilimi işlevlerini ve modellerini adım adım size anlatıyoruz.
Group2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business deneyin

Python Faker ile Sentetik Veri Oluşturma Eğitimi

Uygulama testi ve veri gizliliği için gerçek dünya verilerini tamamlamak üzere Python Faker kullanarak sentetik veri oluşturma.

3 Ekim 2026

R’de Ağ Analizi: Merkezilik Ölçümleri

Merkeziliğin tanımını keşfedin, ağ analizinde hangi tür merkezilik ölçümlerinin bulunduğunu öğrenin ve belirli bir ağ için en uygun olanını seçin!

3 Ekim 2026

Veri Bilimi Sektörü: Kim Ne Yapar (İnfografik)

Bu infografikte, veri bilimi sektöründe veri bilimcilerin, veri analistlerinin, veri mimarlarının, veri mühendislerinin ve daha fazlasının rolleri karşılaştırılır.

3 Ekim 2026

Tableau’da Kümeleme Analizi

Yerleşik kümeleme aracıyla Tableau’da verilerinizi kolayca nasıl kümelendireceğinizi öğrenin.

3 Ekim 2026

Merkezî Limit Teoremi: İstatistikte Temel Bir Kavramın Açıklaması

Merkezî limit teoremi, yeterince büyük bir örneklem büyüklüğüyle, popülasyon dağılımından bağımsız olarak örneklem ortalamasının örnekleme dağılımının normal dağılacağını belirtir. Formülünü, temel koşullarını ve istatistik ile makine öğrenimindeki uygulamalarını öğrenin.

3 Ekim 2026

Cauchy Dağılımı: Ağır Kuyruklu Veriyi Anlama

Geleneksel istatistiksel yöntemlerin işlemediği ağır kuyruklu dağılımları keşfedin. Cauchy dağılımının, aşırı olayların beklenenden daha sık gerçekleştiği olguları nasıl etkili biçimde modellediğini öğrenin.

3 Ekim 2026

R'de Veri Türleri

Programlama dilinde veri türleri ve önemleri hakkında bilgi edinin. Daha özel olarak, R programlama dilinde vektör, matris, liste ve veri çerçevesi gibi çeşitli veri türlerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

3 Ekim 2026

R Kullanarak Makine Öğreniminde Karar Ağaçları

R ile karar ağacı modellerini kurma, görselleştirme ve yorumlamaya yönelik kapsamlı bir rehber.

3 Ekim 2026

Hessian Matrisi: Optimizasyonda ve Ötesinde İkinci Mertebe Türevler için Bir Rehber

Hessian matrisinin çok değişkenli hesap ve optimizasyondaki rolünü anlayın. Eğriliği analiz etmek, kritik noktaları bulmak ve makine öğreniminde algoritmalara yön vermek için nasıl kullanıldığını öğrenin.

3 Ekim 2026

Harmonik Ortalama Açıklaması: Oranlar ve Hızlar için Bir Rehber

Harmonik ortalamanın veri bilimi ve finansta oranları ve hızları nasıl ele aldığını keşfedin. Hesaplama yöntemlerini ve daha doğru analiz için ne zaman kullanılacağını öğrenin.

3 Ekim 2026

Excel'de Histogram Nasıl Oluşturulur: Adım Adım Kılavuz

Histogramlar ile Excel'de verileri görselleştirme sanatında ustalaşın! Bu adım adım kılavuz, yerleşik grafikler, formüller ve Analysis ToolPak gibi çeşitli yöntemlerle frekans dağılımlarını bir profesyonel gibi analiz etmenize yardımcı olacak.

3 Ekim 2026

Python’da Yüksek Performanslı Veri Manipülasyonu: pandas 2.0 ve polars

Veri bilimi için Python’un pandas ve polars kütüphaneleri arasındaki temel farkları keşfedin

3 Ekim 2026