Veri Bilimi Eğitimleri

Python'da strptime(), dateutil ve pandas ile string'leri datetime nesnelerine dönüştürmeyi, pratik kod örnekleriyle öğrenin.

Euler sayısının neden bankacılıktan biyolojiye, makine öğreniminden meteorolojiye her yerde karşımıza çıktığını ve bu sabitin sürekli büyüme ile değişimi nasıl güçlendirdiğini keşfedin.

Bu eğitimde, Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeyi nasıl uygulayacağınızı öğrenin

Makine öğreniminde kayıp fonksiyonlarını, loss ve cost fonksiyonları arasındaki farkı, MSE ve MAE gibi türleri ve ML görevlerindeki kullanım alanlarını öğrenin.

.loc satır ve sütun adlarını (etiketleri), .iloc ise sayısal indisleri (pozisyonları) kullanır. Her ikisini de örneklerle nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Pratik örneklerle concat(), merge() ve join() kullanarak pandas’ta DataFrame’leri nasıl birleştireceğinizi öğrenin.

Aritmetik ortalama ile medyan arasındaki farkları keşfedin, veri analizindeki kullanım alanlarını öğrenin ve farklı senaryolar için doğru ölçüyü nasıl seçeceğinizi bilin.

OpenAI'nin Codex CLI aracıyla veri iş akışlarını otomatikleştirin. Yerel terminalinizden EDA yapmayı, Python ETL boru hatları kurmayı ve testler üretmeyi öğrenin.

Ölçümlerdeki belirsizliklerin hesaplanan sonuçları nasıl etkilediğini anlayın ve çeşitli matematiksel işlemlerde bunları nicelendirmek için formülleri ve yöntemleri öğrenin.