Veri Bilimi Eğitimleri

DataCamp'in Intro to R kursu materyalini kullanarak R'de Listeleri pratik edin.

Uygulama testi ve veri gizliliği için gerçek dünya verilerini tamamlamak üzere Python Faker kullanarak sentetik veri oluşturma.

Bu eğitimde, Python’da Customer Lifetime Value hesaplamayı öğrenin.

Bu eğitim, DataCamp'in Finans için R'ye Giriş kursundan ders materyallerini alır ve Veri Çerçeveleri üzerinde pratik yapmanızı sağlar.

Bu eğitimde, verileri ön işleme tabi tutmanın neden önemli olduğunu ve pandas ile bunun nasıl yapılacağını öğreneceksiniz.

R'de veri yeniden şekillendirmeyi, rbind(), cbind() gibi farklı işlevleri, ayrıca Melt(), Dcast() ve son olarak transpose işlevini öğrenin.

Bu infografikte, veri bilimi sektöründe veri bilimcilerin, veri analistlerinin, veri mimarlarının, veri mühendislerinin ve daha fazlasının rolleri karşılaştırılır.

Bu eğitimde, "sahada" veri bilimi projelerinde çalışırken karşılaşabileceğiniz bazı tuzakları öğreneceksiniz.

2026’da veri bilimi ihtiyaçlarınız için en uygun Python IDE’sini bulun. Bilinçli ve güvenle seçim yapmak için özellikleri, avantajları ve performansı karşılaştırın.

Bu eğitim, dizüstü bilgisayarınızda görsellerden CSV formatında veri kümeleri oluşturmayı ve bunları Veri Bilimi için kullanmayı gösterecek.

data.table hızlı başvuru kılavuzu, bu R paketinin söz dizimini ustalaşmanıza ve veri manipülasyonları yapmanıza yardımcı olur.

Programlama dilinde veri türleri ve önemleri hakkında bilgi edinin. Daha özel olarak, R programlama dilinde vektör, matris, liste ve veri çerçevesi gibi çeşitli veri türlerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.