Tutorial Data Science

Pelajari cara menghitung probabilitas untuk beberapa kejadian, membedakan skenario DAN dan ATAU, serta menerapkan konsep ini pada masalah analisis data dunia nyata.

Tutorial ini membahas pendekatan Databricks terhadap AI & Machine Learning di Databricks Lakehouse dan memperkenalkan fitur-fiturnya yang terbaru.

Pelajari cara menggunakan pemformatan bersyarat dengan satu atau beberapa kondisi dan cara mewarnai sel berdasarkan kriteria kustom dengan bantuan sebuah dataset.

Pelajari operator relasional untuk membandingkan objek R dan operator logika untuk menggabungkan nilai boolean TRUE dan FALSE. Anda juga akan membangun pernyataan kondisional.

Pahami bagaimana CFA menguji model teoretis dengan mengaitkan indikator teramati ke konstruk laten. Pelajari langkah, asumsi, dan ekstensi yang menjadikan CFA esensial dalam validasi pengukuran dan structural equation modeling.

Tutorial ini mengambil materi kursus dari Machine Learning Toolbox DataCamp dan memungkinkan Anda berlatih confusion matrix di R.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari dengan bantuan contoh bagaimana "Analisis Kontingensi" atau "Uji chi-kuadrat untuk independensi" bekerja dan juga seberapa efisien kita dapat melakukannya menggunakan R.

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara membuat tabel kontingensi serta cara menguji dan mengkuantifikasi hubungan yang terlihat di dalamnya.

Pelajari cara mengidentifikasi hubungan antarvariabel menggunakan korelasi. Temukan berbagai jenis koefisien korelasi dan penerapannya.

Jelajahi cosine distance dan cosine similarity. Temukan perhitungan, aplikasi, dan perbandingan dengan metrik lain. Pelajari cara mengimplementasikannya di R dan Python menggunakan numpy.

Pelajari apa itu fungsi biaya, serta cara dan kapan menggunakannya. Termasuk contoh praktis.

Temukan bagaimana kovarians mengungkapkan hubungan antarkomponen variabel. Pelajari cara menghitung dan menafsirkannya di statistika, keuangan, dan machine learning.