Data Science Tutorials

Découvrez comment la recherche de type "breadth-first" explore systématiquement les nœuds et les arêtes des graphes. Découvrez son approche niveau par niveau pour garantir le chemin le plus court dans les réseaux non pondérés. Appliquer le BFS dans les domaines de la science des données, de l'IA et de la mise en réseau.

Explorez le rôle de la moyenne arithmétique dans l'analyse des données. Apprenez sa formule, ses applications, sa comparaison avec d'autres types de moyennes et d'autres mesures statistiques, et comprenez quand chacune d'entre elles est la plus utile.

Découvrez les principales différences, les applications et la mise en œuvre de la normalisation et de la standardisation dans le prétraitement des données pour l’apprentissage automatique.

Découvrez l'impact de la multicolinéarité sur les modèles de régression. Découvrez les techniques permettant de détecter la multicolinéarité et de maintenir la fiabilité du modèle. Apprenez à traiter la multicolinéarité avec des solutions pratiques.

Découvrez le fonctionnement de l'intelligence en essaim en mettant en œuvre l'optimisation par colonies de fourmis (ACO), l'optimisation par essaims de particules (PSO) et la colonie d'abeilles artificielle (ABC) à l'aide de Python.

Découvrez comment NiceGUI permet aux développeurs Python de créer sans effort des interfaces utilisateur basées sur le web, avec des éléments interactifs et des mises à jour de données en temps réel.

Explorer les types de modèles d'équations structurelles. Apprenez à formuler des hypothèses théoriques, à construire un modèle hypothétique, à évaluer l'adéquation du modèle et à interpréter les résultats de la modélisation par équations structurelles.

Apprenez à modéliser et à résoudre des problèmes d'optimisation à l'aide de Python, une puissante bibliothèque Python. Explorez des exemples pratiques d'optimisation linéaire et non linéaire !

La distance de Minkowski est une façon de mesurer la trajectoire droite ou courbe entre deux points, en fonction d'un paramètre choisi qui affecte la forme. Poursuivez votre lecture pour découvrir les principes fondamentaux, les applications et les comparaisons de la distance de Minkowski dans différents domaines.

Apprenez tout ce que vous devez savoir sur la génération de données synthétiques. Découvrez les techniques et les outils qui rendent les données synthétiques essentielles pour l'IA et l'apprentissage automatique avec des exemples de code Python pratiques pour vous aider à démarrer !

Êtes-vous prêt à commencer votre voyage avec les pandas ? Voici un guide étape par étape pour vous aider à démarrer.

Découvrez les différences entre la moyenne et la médiane, apprenez leurs applications dans l'analyse des données et sachez comment choisir la bonne mesure pour différents scénarios.