डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

.str.lower() का उपयोग करके स्प्रेडशीट टेबल के कॉलम को लोअरकेस में बदलना सीखें।

इस ट्यूटोरियल में, आप PostgreSQL CASE कंडीशनल एक्सप्रेशन का उपयोग करके PostgreSQL में कंडीशनल क्वेरियाँ लिखना सीखेंगे।

जानें कि CatBoostClassifier() फ़ंक्शन के साथ CatBoost कैसे श्रेणीगत डेटा संभालना सरल बनाता है। अपने मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स में सूचित विकल्प लेने के लिए CatBoost बनाम XGBoost के मुख्य अंतर समझें।

केंद्रीयता की परिभाषा जानें, नेटवर्क विश्लेषण में प्रचलित विभिन्न केंद्रीयता माप समझें, और किसी दिए गए नेटवर्क के लिए सबसे उपयुक्त माप चुनें!

सेंट्रल लिमिट थ्योरम कहता है कि पर्याप्त बड़े नमूना आकार के साथ, माध्य का सैम्पलिंग वितरण सामान्य होगा, चाहे आबादी का वितरण कुछ भी हो। इसका सूत्र, प्रमुख शर्तें, और सांख्यिकी व मशीन लर्निंग में उपयोग जानें।

सीखें कि किसी मैट्रिक्स का प्रत्याशी (कैरेक्टरिस्टिक) समीकरण कैसे निकाला जाता है और उसकी मुख्य विशेषताओं का अन्वेषण करें। जानें कि स्व्यात्त मान और स्व्यात्त सदिश डेटा साइंस अनुप्रयोगों में पैटर्न कैसे उजागर करते हैं। मशीन लर्निंग के लिए रैखिक बीजगणित में ठोस नींव बनाएँ।

जानें कि वास्तविक जीवन के एंड-टू-एंड डेटा साइंस प्रोजेक्ट में ChatGPT का उपयोग कैसे करें। हम इसे प्रोजेक्ट प्लानिंग, डेटा विश्लेषण, डेटा प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल चयन, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, वेब ऐप विकसित करने, और Spaces पर डिप्लॉय करने के लिए उपयोग करेंगे।

Chroma DB के साथ, आप आसानी से टेक्स्ट दस्तावेज़ प्रबंधित कर सकते हैं, टेक्स्ट को एम्बेडिंग्स में बदल सकते हैं, और समानता खोज कर सकते हैं।

Tableau के बिल्ट-इन क्लस्टरिंग टूल से अपने डेटा को आसानी से क्लस्टर करना सीखें।

OpenAI के Codex CLI में महारत हासिल करें और डेटा वर्कफ़्लोज़ ऑटोमेट करें। अपने लोकल टर्मिनल से ही EDA करें, Python ETL पाइपलाइन्स बनाएं, और टेस्ट जेनरेट करें।

प्रतिगमन विश्लेषण में निर्धारण गुणांक का अर्थ समझें। जानें यह कैसे गणना होता है, इसके मान की व्याख्या कैसे करें, और कब समायोजित R-स्क्वायर्ड तथा आंशिक R-स्क्वायर्ड का उपयोग करें।

Cohere Command R+ को ऑनलाइन और लोकली एक्सप्लोर करें, Cohere Python API की अनूठी खूबियों के बारे में जानें, और LangChain व Cohere के साथ एक मल्टी-स्टेप AI एजेंट बनाएँ।