Data Science Tutorials

A distância de Minkowski é uma forma de medir o caminho reto ou curvo entre dois pontos, dependendo de um parâmetro escolhido que afeta a forma. Continue lendo para saber mais sobre os fundamentos, as aplicações e as comparações da distância de Minkowski em vários campos.

Você está pronto para começar sua jornada com os pandas? Aqui está um guia passo a passo sobre como você pode começar.

Explore as diferenças entre média e mediana, aprenda suas aplicações na análise de dados e saiba como escolher a medida certa para diferentes cenários.

Descubra a importância da modelagem multinível na análise de estruturas de dados hierárquicos. Saiba como levar em conta a variabilidade dentro e entre grupos usando efeitos fixos e aleatórios. Aplique esses conceitos para descobrir percepções mais profundas em áreas como educação, saúde e ciências sociais.

Descubra como acessar os dados do seu dataframe com subconjuntos. Saiba como fazer um subconjunto usando colchetes ou usando a função subset() do R.

Saiba mais sobre os sistemas imunológicos artificiais (AIS) e como eles podem ser implementados em Python para tarefas como detecção de anomalias e otimização.

Use os testes t ao lidar com amostras pequenas ou variância desconhecida, e os testes Z quando as amostras forem grandes e a variância for conhecida.

Este é um guia para iniciantes criado para evitar dor de cabeça e tempo precioso se você decidir instalar o R por conta própria.

Um tutorial sobre como dominar os fundamentos da detecção de anomalias - os conceitos, a terminologia e o código.

Neste tutorial, você aprenderá a aproveitar ao máximo as funções de faceta do ggplots.

Aprenda MLOps básicos e desenvolvimento e implantação de ponta a ponta de pipelines de ML.

Obtenha um guia passo a passo sobre como instalar o Python e usá-lo para funções básicas de ciência de dados.