Tutorial Pemrograman R

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari tentang H2O dan melihat sekilas fungsionalitas AutoML-nya.

Jelajahi konsep heteroskedastisitas dan implikasinya dalam pemodelan statistik. Pelajari cara mendeteksi dan menanganinya. Temukan teknik untuk meningkatkan model regresi Anda.

Clustering adalah bentuk paling umum dari pembelajaran tanpa pengawasan, jenis algoritme machine learning yang digunakan untuk menarik inferensi dari data tanpa label.

Kenali Homebrew untuk data science. Pelajari cara menggunakan pengelola paket ini untuk memasang, memperbarui, dan menghapus teknologi seperti Apache Spark dan Graphviz.

Pelajari cara menjalankan Python dan R di SQL dan buka kemungkinan baru yang kuat untuk machine learning di database Anda.

Pelajari tiga metode untuk melakukan transpose matriks di R dalam tutorial singkat ini

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari pentingnya IDE, cara menyiapkan Atom, dan mengunduh paket.

Pelajari secara mendetail tentang fungsi ifelse(), termasuk sintaks, cara menentukan apakah suatu angka ganjil atau genap, dan akhirnya dengan contoh untuk melihat apakah seorang siswa lulus atau tidak lulus ujian.

Tutorial tentang mengimpor data ke R. Fokus pada membaca data dari sumber seperti perangkat lunak statistik, basis data, webscraping, dan lainnya.

Pelajari cara melakukan analisis komputasional dan statistik pada hasil eksperimen biologis Anda.

Tutorial ini mengambil materi dari kursus Introduction to R milik DataCamp dan memungkinkan Anda berlatih data frame.

Kupas seluk-beluk model non-linear dibandingkan dengan model linear. Pelajari penerapannya, keterbatasannya, dan cara melakukan fitting menggunakan dataset dunia nyata.