R-programmeertutorial

Ontdek hoe je Python en R in SQL uitvoert en zo krachtige nieuwe machinelearning-mogelijkheden voor je databases ontsluit.

Leer in deze korte tutorial drie methoden om een matrix in R te transponeren

In deze tutorial leer je waarom IDE’s belangrijk zijn, hoe je Atom installeert en hoe je pakketten downloadt.

Leer alles over de ifelse()-functie, inclusief de syntax, hoe je bepaalt of een getal even of oneven is, en tot slot een voorbeeld om te zien of een student geslaagd of gezakt is voor zijn/haar examen.

Een tutorial over het importeren van data in R. De focus ligt op het inlezen van data uit bronnen zoals statistische software, databases, webscraping en meer.

Leer hoe je computationele en statistische analyses uitvoert op de resultaten van je biologische experiment.

Deze tutorial gebruikt cursusmateriaal uit DataCamp's Introduction to R en laat je oefenen met dataframes.

Ontdek de nuances van niet-lineaire modellen in vergelijking met lineaire modellen. Leer over hun toepassingen, beperkingen en hoe je ze kunt fitten met datasets uit de echte wereld.

Leer wat k-means is en ontdek waarom het een van de meest gebruikte clusteringalgoritmen in data science is

Duik in K-Nearest Neighbors (KNN)-classificatie met R. Leer hoe je de R-pakketten 'class' en 'caret' gebruikt, hyperparameters afstemt en modelprestaties evalueert.

Leer lineaire regressie, een statistisch model dat de relatie tussen variabelen analyseert. Volg onze stapsgewijze gids om de functie lm() in R te leren.

Ontdek alles over logistische regressie: hoe het verschilt van lineaire regressie, hoe je deze modellen in R fit en evalueert met de glm()-functie en meer!