Tutorial su R Programming

Scopri tre metodi per trasporre una matrice in R in questo tutorial rapido

In questo tutorial scoprirai l'importanza degli IDE, come configurare Atom e scaricare i pacchetti.

Scopri nel dettaglio la funzione ifelse(), inclusa la sintassi, come verificare se un numero è pari o dispari e, infine, un esempio per vedere se uno studente ha superato o fallito l'esame.

Un tutorial sull'importazione dei dati in R. L'attenzione è rivolta alla lettura di dati da software statistici, database, web scraping e altro.

Impara a eseguire analisi computazionali e statistiche sui risultati del tuo esperimento biologico.

Questo tutorial riprende il materiale del corso Introduction to R di DataCamp e ti permette di esercitarti con i data frame.

Scopri le complessità dei modelli non lineari rispetto a quelli lineari. Impara le loro applicazioni, limitazioni e come adattarli usando dataset reali.

In questo tutorial sul deep learning in R con il pacchetto keras di RStudio, imparerai a costruire un Multi-Layer Perceptron (MLP).

Scopri cos’è il k-means e perché è uno degli algoritmi di clustering più usati nella data science

Approfondisci la classificazione K-Nearest Neighbors (KNN) con R. Impara a usare i pacchetti R 'class' e 'caret', ottimizzare gli iperparametri e valutare le prestazioni del modello.

Impara la regressione lineare, un modello statistico che analizza la relazione tra variabili. Segui la nostra guida passo passo per imparare la funzione lm() in R.

Scopri tutto sulla regressione logistica: in cosa differisce dalla regressione lineare, come adattare e valutare questi modelli in R con la funzione glm() e altro ancora!