Tutoriel de programmation R

Ce court tutoriel vous initie aux bases de l’apprentissage automatique en R : il vous montre comment utiliser R avec KNN.

Découvrez la Market Basket Analysis et l'algorithme APRIORI qui la sous-tend. Voyez comment il aide les enseignes à booster leurs ventes en prédisant les articles achetés ensemble.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez ce qu’est une chaîne de Markov et l’utiliserez pour analyser la vélocité des ventes en R.

Découvrez tout sur les matrices en R : nommage des lignes et colonnes, accès aux éléments, et opérations comme l’addition, la soustraction, la multiplication et la division.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à joindre plusieurs jeux de données en R.

Dans ce tutoriel, découvrez le plot character (PCH) en R.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser l’analytique prédictive pour classifier des genres musicaux à partir des paroles.

Découvrez la décomposition QR, la factorisation matricielle qui décompose la matrice A en produit d’une matrice orthogonale Q et d’une matrice triangulaire supérieure R.

Apprenez à envoyer l’exécution de R et Python vers un serveur SQL depuis Jupyter Notebooks.

Kevin Systrom a publié un article très intéressant sur l’estimation de $R_t$, le nombre de reproduction effectif. Nous suivrons la même approche présentée par Kevin pour estimer en temps réel le Rt de la COVID‑19.

Découvrez la formule R et comment l’utiliser dans les fonctions de modélisation et graphiques de packages renommés comme stats et ggplot2.

Découvrez ce qu’est R Markdown, à quoi il sert, comment l’installer, ses capacités pour travailler avec du code, du texte et des graphiques, sa syntaxe, les formats de sortie pris en charge, et comment générer et publier des documents R Markdown.