Tutoriel de programmation R

Découvrez tout sur les matrices en R : nommage des lignes et colonnes, accès aux éléments, et opérations comme l’addition, la soustraction, la multiplication et la division.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à joindre plusieurs jeux de données en R.

Découvrez la Market Basket Analysis et l'algorithme APRIORI qui la sous-tend. Voyez comment il aide les enseignes à booster leurs ventes en prédisant les articles achetés ensemble.

In this tutorial to deep learning in R with RStudio's keras package, you'll learn how to build a Multi-Layer Perceptron (MLP).

Dans ce tutoriel, découvrez le plot character (PCH) en R.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser l’analytique prédictive pour classifier des genres musicaux à partir des paroles.

Découvrez la décomposition QR, la factorisation matricielle qui décompose la matrice A en produit d’une matrice orthogonale Q et d’une matrice triangulaire supérieure R.

Vous hésitez entre Python et R pour l’analyse de données ? Vous êtes au bon endroit.

Dans ce tutoriel R, vous ferez du web scraping, appellerez une API finance et utiliserez un htmlwidget pour créer un graphique de série temporelle interactif afin de tester une stratégie simple de trading algorithmique.

Découvrez la programmation orientée objet (POO), les objets de R et ses classes S3 et S4, leur construction, la création de fonctions génériques avec des exemples, et bien plus encore.

Découvrez ce qu’est R Markdown, à quoi il sert, comment l’installer, ses capacités pour travailler avec du code, du texte et des graphiques, sa syntaxe, les formats de sortie pris en charge, et comment générer et publier des documents R Markdown.

Découvrez la formule R et comment l’utiliser dans les fonctions de modélisation et graphiques de packages renommés comme stats et ggplot2.