R प्रोग्रामिंग ट्यूटोरियल

इस ट्यूटोरियल में, आप H2O के बारे में जानेंगे और इसकी AutoML क्षमताओं की एक झलक पाएंगे।

Heteroscedasticity की अवधारणा और इसके सांख्यिकीय मॉडलिंग पर प्रभाव का अन्वेषण करें। इसे पहचानने और संबोधित करने के तरीके जानें। अपने regression मॉडलों को बेहतर बनाने की तकनीकों की खोज करें।

क्लस्टरिंग अनसुपर्वाइज्ड लर्निंग का सबसे आम रूप है—एक प्रकार का मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो अनलेबल्ड डेटा से निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोग होता है।

डेटा साइंस के लिए Homebrew जानें। सीखें कि इस पैकेज मैनेजर से आप Apache Spark और Graphviz जैसी तकनीकों को कैसे इंस्टॉल, अपडेट और हटाते हैं।

जानें कि SQL में Python और R कैसे चलाएँ और अपने डेटाबेस के लिए शक्तिशाली नए मशीन लर्निंग विकल्पों को अनलॉक करें।

इस त्वरित ट्यूटोरियल में R में मैट्रिक्स को ट्रांसपोज़ करने के तीन तरीकों के बारे में जानें

इस ट्यूटोरियल में, आप IDEs के महत्त्व, Atom को कैसे सेटअप करें, और पैकेज कैसे डाउनलोड करें, यह सीखेंगे।

ifelse() फ़ंक्शन के बारे में विस्तार से जानें—सिंटैक्स सहित—साथ ही किसी संख्या का विषम या सम होना जाँचें, और अंत में एक उदाहरण से देखें कि छात्र परीक्षा में पास हुआ या फेल।

यह एक शुरुआती मार्गदर्शिका है, जो आपको स्वयं R इंस्टॉल करने का निर्णय लेने पर झंझट और कीमती समय से बचाने के लिए बनाई गई है।

अपने जैविक प्रयोगों के परिणामों पर संगणकीय और सांख्यिकीय विश्लेषण करना सीखें।

यह ट्यूटोरियल DataCamp के Introduction to R कोर्स की सामग्री पर आधारित है और आपको डेटा फ्रेम का अभ्यास करने देता है।

लिनियर मॉडलों की तुलना में नॉन-लिनियर मॉडलों की जटिलताओं को समझें। इनके उपयोग, सीमाएँ, और वास्तविक डेटा सेट्स के साथ इन्हें कैसे फिट करें, यह जानें।