Lewati ke konten utama

Cara Menginstal R di Windows, Mac OS X, dan Ubuntu - Tutorial

Ini adalah panduan untuk pemula yang dirancang agar Anda terhindar dari pusing dan menghemat waktu berharga jika memutuskan menginstal R sendiri.
Diperbarui 5 Jun 2026  · 6 mnt baca

banner

R adalah salah satu bahasa utama yang digunakan untuk data science saat ini. Karena itu, wajar jika pemula ingin tahu cara memulai dengan bahasa yang kuat ini, terlepas dari sistem operasi yang digunakan di komputer. Maka dari itu, tutorial ini akan membahas proses instalasi R di Windows 10, Mac OSX, dan Ubuntu Linux.

Selain itu, tutorial ini juga akan membahas pemasangan RStudio, yaitu IDE (Integrated Development Environment) yang memudahkan penggunaan R, serta cara memasang paket R seperti dplyr atau ggplot2.

Menginstal R di Windows 10

Menginstal R di Windows 10 sangat mudah. Cara termudah adalah melalui CRAN, singkatan dari The Comprehensive R Archive Network. Kunjungi halaman unduhan CRAN dan ikuti tautan seperti yang ditunjukkan pada video di bawah ini:

menginstal r di windows 10

Setelah unduhan selesai, Anda akan mendapatkan file bernama "R-3.6.3-win.exe" atau serupa tergantung versi R yang Anda unduh. Tautan yang ditampilkan pada video di atas akan mengarahkan Anda ke versi terbaru. Untuk menyelesaikan pemasangan R di komputer, jalankan file .exe tersebut. Sebagian besar waktu, Anda cukup menggunakan pengaturan default, jadi klik tombol 'Next' hingga proses selesai, seperti pada video di bawah ini. Perlu dicatat, meskipun saya tidak melakukannya, Anda dapat menambahkan pintasan desktop atau quick start selama proses berlangsung.

setup

Menginstal RStudio

Setelah R terpasang, Anda dapat melanjutkan memasang RStudio IDE untuk mendapatkan lingkungan kerja yang jauh lebih baik saat menulis skrip R. RStudio menyertakan konsol yang mendukung eksekusi kode langsung dan alat untuk membuat plot serta melacak variabel di workspace, di antara fitur lainnya. Proses pemasangannya juga sangat mudah. Cukup buka halaman unduhan RStudio dan ikuti video di bawah ini:

instal

Setelah unduhan selesai, Anda akan mendapatkan file bernama "RStudio-1.2.5033.exe" atau serupa, tergantung versinya. Untuk menyelesaikan pemasangan, caranya semudah sebelumnya. Jalankan file .exe tersebut dengan pengaturan default dengan mengklik 'Next', dan tunggu hingga pemasangan selesai. Perlu diingat bahwa RStudio mengharuskan R sudah terpasang terlebih dahulu.

Memasang Paket di R

Sekarang Anda telah memasang R dasar di sistem dan memiliki IDE yang nyaman untuk memulai perjalanan pemrograman R. Namun, R dasar cukup terbatas kemampuannya, itulah sebabnya ada paket R seperti dplyr untuk kemampuan pengolahan data yang lebih baik atau ggplot2 untuk visualisasi data yang lebih baik. Ada dua cara sederhana untuk memasang paket R menggunakan RStudio. Cara pertama adalah mengeksekusi baris kode berikut di konsol:

install.packages(c("dplyr","ggplot2"))

Cara kedua ditunjukkan pada video di bawah ini. Ini adalah antarmuka grafis yang mudah digunakan dan sudah terintegrasi di RStudio, dari mana Anda dapat mencari dan mengunduh paket R apa pun yang tersedia di CRAN.

memasang paket

Menginstal R di Mac OSX

Menginstal R di Mac OS mirip dengan di Windows. Sekali lagi, cara termudah adalah melalui CRAN dengan membuka halaman unduhan CRAN dan mengikuti tautan seperti pada video di bawah ini:

menginstal r di mac osx

Langkah berikutnya adalah mengeklik file "R-3.6.2.pkg" (atau versi yang lebih baru) untuk memulai pemasangan. Anda dapat membiarkan opsi default seperti halnya di Windows.

Menginstal RStudio dan paket R

Prosesnya pada dasarnya sama seperti di Windows. Untuk mengunduh RStudio, buka halaman unduhan RStudio dan dapatkan file .dmg untuk Mac OS, seperti ditunjukkan pada gambar di bawah. Ingat untuk tetap menggunakan opsi pemasangan default.

menginstal rstudio dan paket r

Setelah Anda membuka RStudio, pemasangan paket sama seperti di Windows. Anda dapat menggunakan install.packages(c("dplyr","ggplot2")) di konsol atau menggunakan antarmuka grafis yang ditunjukkan pada video di subbagian memasang paket di R dalam tutorial ini.

Menginstal R di Ubuntu 19.04/18.04/16.04

Menginstal R di Ubuntu mungkin sedikit lebih rumit bagi yang tidak terbiasa bekerja di command line. Namun, prosesnya mungkin sama mudahnya dengan di Windows atau Mac OS. Sebelum mulai, pastikan Anda memiliki akses root untuk menggunakan sudo.

Seperti biasa, sebelum memasang R, mari kita perbarui indeks paket sistem dan tingkatkan semua paket terpasang dengan dua perintah berikut:

sudo apt update

sudo apt -y upgrade

Setelah itu, Anda hanya perlu menjalankan perintah berikut di command line untuk memasang R dasar.

sudo apt -y install r-base

Menginstal RStudio dan Paket R

Setelah R dasar terpasang, Anda bisa langsung memasang RStudio. Untuk itu, kita akan kembali ke halaman unduhan RStudio dan mengunduh file .deb untuk versi Ubuntu kita seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah:

unduhan

Setelah Anda memiliki file .deb, yang perlu dilakukan adalah menavigasi ke folder unduhan menggunakan cd Downloads di command line lalu jalankan perintah berikut untuk memulai proses pemasangan:

sudo dpkg -i rstudio-1.2.5033-amd64.deb

Anda mungkin menemui beberapa masalah dependensi yang menyebabkan percobaan pertama memasang RStudio gagal, tetapi ini mudah diatasi. Cukup jalankan perintah berikut dan coba lagi:

sudo apt -f install

Setelah proses selesai, Anda akan memiliki pintasan RStudio di daftar aplikasi Ubuntu, dan Anda juga dapat memulai RStudio dengan mengetik rstudio di command line.

Setelah Anda membuka RStudio, pemasangan paket dapat dilakukan dengan cara yang persis sama seperti di Windows atau Mac OS. Baik dengan mengetik install.packages(c("dplyr","ggplot2")) di konsol atau menggunakan antarmuka grafis yang ditunjukkan pada video di subbagian memasang paket di R dalam tutorial ini

Kesimpulan

Saya harap tutorial ini membantu Anda yang ingin terjun ke dunia pemrograman R, apa pun pilihan sistem operasi Anda. Jika Anda ingin mulai belajar R setelah menginstalnya, silakan merujuk ke kursus Introduction to R, yang akan memandu Anda melalui dasar-dasar pemrograman R. Teruslah belajar; langit adalah batasnya.

Simak jalur belajar DataCamp berikut:

R Programming

Data Analyst with R

Data Scientist with R

Topik

Pelajari lebih lanjut tentang R

Kursus

Pengantar R

4 Hr
3M
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat Lebih BanyakRight Arrow
Terkait

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat Lebih BanyakLihat Lebih Banyak