Ana içeriğe atla

Windows, Mac OS X ve Ubuntu’da R Nasıl Kurulur - Eğitim

Bu başlangıç rehberi, R’yi kendiniz kurmaya karar verirseniz baş ağrısından ve değerli zamandan tasarruf etmenizi sağlar.
Güncel 3 Eki 2026  · 6 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

banner

R, günümüzde veri bilimi için kullanılan başlıca dillerden biridir. Bu nedenle, güçlü bir dil olan R’ye, bilgisayarınızda hangi işletim sistemi çalışırsa çalışsın, nasıl başlayacağınızı bilmek istemeniz doğaldır. Bu eğitim, Windows 10, Mac OSX ve Ubuntu Linux üzerinde R’nin kurulum sürecini anlatarak bu ihtiyacı karşılayacaktır.

Ayrıca, R’yi kullanmayı kolaylaştıran bir IDE (Tümleşik Geliştirme Ortamı) olan RStudio’nun kurulumunun yanı sıra dplyr veya ggplot2 gibi R paketlerinin nasıl kurulacağını da ele alacaktır.

Windows 10’da R’nin Kurulumu

Windows 10’da R kurmak son derece basittir. En kolay yol, The Comprehensive R Archive Network’ün kısaltması olan CRAN üzerinden kurmaktır. CRAN indirme sayfasını ziyaret edin ve aşağıdaki videoda gösterildiği gibi bağlantıları izleyin:

windows 10’da r kurulumu

İndirme tamamlandığında, indirdiğiniz R sürümüne bağlı olarak "R-3.6.3-win.exe" veya benzeri adlı bir dosya elde edersiniz. Yukarıdaki videoda gösterilen bağlantılar sizi en güncel sürüme götürecektir. Kurulumu tamamlamak için tek yapmanız gereken .exe dosyasını çalıştırmaktır. Çoğu zaman varsayılan ayarlarla ilerlemek istersiniz; bu nedenle, süreç tamamlanana kadar videoda gösterildiği gibi ‘Next’ düğmesine tıklayın. Ben yapmamış olsam da, süreç sırasında masaüstü veya hızlı başlat kısayolları ekleyebileceğinizi unutmayın.

kurulum sihirbazı

RStudio’nun Kurulumu

R kurulduktan sonra, R betikleriniz üzerinde çalışmak için çok daha gelişmiş bir ortam sunan RStudio IDE’yi kurabilirsiniz. Doğrudan kod yürütmeyi destekleyen bir konsolun yanı sıra çizim araçları ve çalışma alanınızdaki değişkenleri takip etmeye yarayan araçlar gibi özellikler içerir. Kurulum süreci de oldukça basittir. RStudio indirme sayfasına gidin ve aşağıdaki videoyu izleyin:

kurulum

İndirme tamamlandığında, "RStudio-1.2.5033.exe" veya benzeri adlı bir dosya elde edersiniz. Bu da sürüme bağlı olarak değişecektir. Kurulumu tamamlamak, önceki kadar kolaydır. Bahsi geçen .exe dosyasını varsayılan ayarlarla ‘Next’e tıklayarak çalıştırın ve kurulumun bitmesini bekleyin. RStudio’nun önceden R’nin kurulu olmasını gerektirdiğini unutmayın.

R’de Paket Kurulumu

Artık sisteminizde temel R kurulu ve R programlama yolculuğunuza başlamak için güzel bir IDE’niz var. Ancak, temel R’nin yapabilecekleri sınırlıdır; bu yüzden veri işleme yeteneklerini artıran dplyr veya daha iyi veri görselleştirmeleri sağlayan ggplot2 gibi R paketleri bulunur. R paketlerini RStudio kullanarak kurmanın iki basit yolu vardır. İlki, konsolda aşağıdaki kod satırını çalıştırmaktır:

install.packages(c("dplyr","ggplot2"))

İkincisi ise aşağıdaki videoda gösterilmiştir. CRAN’de mevcut herhangi bir R paketini arayıp indirmenize olanak tanıyan, RStudio’ya yerleşik kolay kullanımlı bir grafiksel arayüzdür.

paket kurulumu

Mac OSX’te R’nin Kurulumu

Mac OS’te R kurulum süreci Windows’a benzerdir. Yine en kolay yol, CRAN indirme sayfasına giderek ve aşağıdaki videoda gösterildiği gibi bağlantıları izleyerek CRAN üzerinden kurmaktır:

mac osx’te r kurulumu

Sonraki adım, kurulumu başlatmak için "R-3.6.2.pkg" (veya daha yeni sürüm) dosyasına tıklamaktır. Tıpkı Windows’ta olduğu gibi varsayılan seçenekleri olduğu gibi bırakabilirsiniz.

RStudio ve R Paketlerinin Kurulumu

Bu süreç esasen Windows’takiyle aynıdır. RStudio’yu indirmek için RStudio indirme sayfasına gidin ve aşağıdaki görselde gösterildiği gibi Mac OS için .dmg dosyasını edinin. Varsayılan kurulum seçeneklerini korumayı unutmayın.

rstudio ve r paketlerinin kurulumu

RStudio’yu açtıktan sonra, paket kurulumu Windows’takiyle aynıdır. Konsolda install.packages(c("dplyr","ggplot2")) komutunu kullanabilir veya bu eğitimin R’de paket kurulumu alt bölümündeki videoda gösterilen grafiksel arayüzü kullanabilirsiniz.

Ubuntu 19.04/18.04/16.04’te R’nin Kurulumu

Komut satırına alışık olmayanlar için Ubuntu’da R kurulumu biraz daha zorlayıcı olabilir. Ancak, belki de Windows veya Mac OS kadar kolaydır. Başlamadan önce, sudo kullanmak için root erişimine sahip olduğunuzdan emin olun.

Yaygın olduğu üzere, R’yi kurmadan önce, aşağıdaki iki komutu kullanarak sistem paket indeksini güncelleyelim ve kurulu paketlerimizi yükseltelim:

sudo apt update

sudo apt -y upgrade

Ardından, temel R’yi kurmak için komut satırında aşağıdakini çalıştırmanız yeterlidir.

sudo apt -y install r-base

RStudio ve R Paketlerinin Kurulumu

Temel R kurulduktan sonra, RStudio’yu kurabilirsiniz. Bunun için tekrar RStudio indirme sayfasına gidecek ve aşağıdaki görselde gösterildiği gibi Ubuntu sürümümüze uygun .deb dosyasını indireceğiz:

indirmeler

.deb dosyasını aldıktan sonra, komut satırında cd Downloads kullanarak indirmeler klasörünüze gidin ve kurulum sürecini başlatmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

sudo dpkg -i rstudio-1.2.5033-amd64.deb

İlk denemenizde RStudio kurulumunun başarısız olmasına neden olabilecek bazı bağımlılık sorunlarıyla karşılaşabilirsiniz; ancak bunun kolay bir çözümü vardır. Aşağıdaki komutu çalıştırın ve tekrar deneyin:

sudo apt -f install

Süreç tamamlandığında, Ubuntu uygulama listenizde bir RStudio kısayolu olacaktır; ayrıca komut satırında rstudio yazarak da RStudio’yu başlatabilirsiniz.

RStudio’yu açtıktan sonra, paket kurulumu Windows veya Mac OS ile tamamen aynı şekilde yapılabilir. Konsolda install.packages(c("dplyr","ggplot2")) yazarak ya da bu eğitimin R’de paket kurulumu alt bölümündeki videoda gösterilen grafiksel arayüzü kullanarak kurulum yapabilirsiniz

Sonuç

Bu eğitimin, hangi işletim sistemini seçmiş olursanız olun, R programlama dünyasına dalmak için hevesli olan sizlere yardımcı olmasını umuyorum. Kurulumun ardından R öğrenmeye başlamak istiyorsanız, R programlamanın temellerinde size rehberlik edecek Introduction to R kursuna göz atın. Öğrenmeye devam edin; sınır gökyüzü.

Aşağıdaki DataCamp öğrenim yollarına göz atın:

R Programming

Data Analyst with R

Data Scientist with R

Konular
R
Veri Bilimi

R hakkında daha fazlasını öğrenin

Kurs

R’ye Giriş

4 sa
3.1M
Vektörler, listeler ve veri çerçeveleri de dahil olmak üzere R'da veri analizinin temellerini öğrenin ve gerçek veri setleriyle R pratiği yapın.
Ayrıntıları GörüntüleRight Arrow
Kursa Başla
Devamını GörRight Arrow
İlgili

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Devamını GörDevamını Gör