Corso
Introduzione a R
4 h
3M
R è uno dei principali linguaggi usati oggi per la data science. È quindi naturale che chi inizia voglia sapere come fare i primi passi con questo potente linguaggio, a prescindere dal sistema operativo del proprio computer. In questo tutorial vedremo quindi come installare R su Windows 10, Mac OSX e Ubuntu Linux.
Inoltre, affronteremo anche l’installazione di RStudio, un IDE (Integrated Development Environment) che rende R più semplice da usare, e vedremo come installare pacchetti R come dplyr o ggplot2.
Installare R su Windows 10
Installare R su Windows 10 è molto semplice. Il modo più facile è tramite CRAN, acronimo di The Comprehensive R Archive Network. Visita la pagina dei download di CRAN e segui i link come mostrato nel video qui sotto:
Al termine del download, otterrai un file chiamato "R-3.6.3-win.exe" o simile a seconda della versione di R scaricata. I link mostrati nel video ti porteranno alla versione più recente. Per completare l’installazione di R sul tuo computer, non ti resta che eseguire il file .exe. Nella maggior parte dei casi ti conviene lasciare le impostazioni predefinite, quindi clicca sul pulsante "Next" fino al termine del processo, come mostrato nel video qui sotto. Nota che, anche se nel video non viene fatto, durante il processo puoi aggiungere collegamenti sul desktop o avvio rapido.
Installare RStudio
Una volta installato R, puoi procedere con l’installazione dell’IDE RStudio per avere un ambiente molto più comodo in cui lavorare ai tuoi script R. Include una console che supporta l’esecuzione diretta del codice e strumenti per i grafici e per tenere traccia delle variabili nello spazio di lavoro, tra le altre funzionalità. Anche il processo di installazione è molto semplice. Vai alla pagina dei download di RStudio e segui il video qui sotto:
Al termine del download, otterrai un file chiamato "RStudio-1.2.5033.exe" o simile, a seconda della versione. Anche qui, per completare l’installazione è semplice come prima. Esegui il file .exe appena scaricato lasciando le impostazioni predefinite e cliccando su "Next", quindi attendi il termine dell’installazione. Ricorda che RStudio richiede che R sia stato installato in precedenza.
Installare pacchetti in R
Ora hai installato R base sul tuo sistema e un ottimo IDE per iniziare il tuo percorso di programmazione in R. Tuttavia, R base è piuttosto limitato in quello che può fare: per questo esistono i pacchetti R come dplyr, che potenzia la manipolazione dei dati, o ggplot2, che migliora la visualizzazione. Ci sono due modi semplici per installare pacchetti R usando RStudio. Il primo è eseguire la seguente riga di codice nella console:
install.packages(c("dplyr","ggplot2"))
Il secondo è mostrato nel video qui sotto: un’interfaccia grafica integrata in RStudio con cui puoi cercare e scaricare qualsiasi pacchetto R disponibile su CRAN.
Installare R su Mac OSX
Installare R su Mac OS è simile a Windows. Anche in questo caso, il modo più semplice è tramite CRAN andando sulla pagina dei download di CRAN e seguendo i link come mostrato nel video qui sotto:
Il passo successivo è cliccare sul file "R-3.6.2.pkg" (o versione più recente) per avviare l’installazione. Puoi lasciare le opzioni predefinite così come sono, proprio come su Windows.
Installare RStudio e pacchetti R
Questo processo è sostanzialmente uguale a Windows. Per scaricare RStudio, vai alla pagina dei download di RStudio e scarica il file .dmg per Mac OS, come mostrato nell’immagine qui sotto. Ricorda di mantenere le opzioni di installazione predefinite.
Una volta aperto RStudio, l’installazione dei pacchetti è la stessa che su Windows. Puoi usare install.packages(c("dplyr","ggplot2")) nella console oppure ricorrere all’interfaccia grafica mostrata nel video nella sottosezione sull’installazione dei pacchetti in R di questo tutorial.
Installare R su Ubuntu 19.04/18.04/16.04
Installare R su Ubuntu può essere un po’ più complicato per chi non è abituato a lavorare da riga di comando. Tuttavia, è probabilmente semplice quanto su Windows o Mac OS. Prima di iniziare, assicurati di avere accesso root per usare sudo.
Come di consueto, prima di installare R aggiorniamo l’indice dei pacchetti di sistema e aggiorniamo tutti i pacchetti installati con i due comandi seguenti:
sudo apt update
sudo apt -y upgrade
Dopodiché, tutto ciò che devi fare è eseguire il seguente comando nella riga di comando per installare R base.
sudo apt -y install r-base
Installare RStudio e pacchetti R
Una volta installato R base, puoi procedere a installare RStudio. Per farlo torniamo alla pagina dei download di RStudio e scarichiamo il file .deb per la nostra versione di Ubuntu come mostrato nell’immagine qui sotto:
Una volta ottenuto il file .deb, non ti resta che spostarti nella cartella dei download con cd Downloads da riga di comando e poi eseguire il comando seguente per avviare l’installazione:
sudo dpkg -i rstudio-1.2.5033-amd64.deb
Potresti incontrare alcuni problemi di dipendenze che fanno fallire il primo tentativo di installazione di RStudio, ma la soluzione è semplice. Esegui il comando seguente e riprova:
sudo apt -f install
Al termine del processo, avrai un collegamento a RStudio nell’elenco delle app di Ubuntu, ma potrai anche avviare RStudio digitando rstudio nella riga di comando.
Una volta aperto RStudio, l’installazione dei pacchetti può essere fatta esattamente come su Windows o Mac OS. Digitando install.packages(c("dplyr","ggplot2")) nella console oppure usando l’interfaccia grafica mostrata nel video nella sottosezione sull’installazione dei pacchetti in R di questo tutorial
Conclusione
Spero che questo tutorial aiuti chi è impaziente di entrare nel mondo della programmazione in R, a prescindere dal sistema operativo scelto. Se dopo l’installazione vuoi iniziare a imparare R, dai un’occhiata al corso Introduzione a R, che ti guiderà attraverso le basi della programmazione in R. Continua a imparare: il cielo è il limite.
Dai un’occhiata ai seguenti track di DataCamp:
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