Program
Dasar-Dasar OpenAI
15 jam
OpenAI baru saja merilis o3, model penalaran tercanggih mereka sejauh ini. Dalam tutorial ini, saya akan menunjukkan cara memaksimalkan model o3 langsung di aplikasi ChatGPT.
Mari kita lihat lima contoh bagaimana o3 dapat digunakan untuk membangun, belajar, menulis, atau membantu tugas sehari-hari.
Kami terus memberi kabar terbaru kepada pembaca tentang perkembangan AI melalui The Median, buletin gratis setiap Jumat yang merangkum kisah-kisah utama pekan ini. Berlangganan dan tetap terinformasi hanya dalam beberapa menit setiap minggu:
1. Tebak Kota
Contoh ini cukup populer di media sosial, jadi saya memutuskan untuk menguji o3 pada beberapa foto yang saya ambil.
Saya mulai dengan foto yang saya ambil saat liburan tahun lalu, dan o3 menemukan lokasi persisnya di Budapest hanya dalam 28 detik!
Saya memutuskan untuk mencobanya lagi, dengan foto yang menurut saya lebih sulit diidentifikasi.
Meskipun memikirkan selama satu menit 33 detik, kali ini jawabannya salah. Saya berada di Aspra saat mengambil foto ini. Namun, dalam penalarannya o3 memang menyebut Aspra sebagai salah satu dari empat opsi yang dievaluasi.
2. Merangkum Catatan Tulisan Tangan
Saya punya kebiasaan menulis hal-hal di post-it kecil, yang menumpuk di meja sepanjang minggu, sebelum saya bereskan pada hari Minggu. Saya sering terburu-buru, sehingga tulisan tangan saya sulit dibaca. Saya mengunggah foto beberapa catatan terakhir yang berserakan di meja dan meminta o3 untuk mengelompokkannya. Ia membaca tulisan tangan saya dengan sangat baik!
3. Membuat Gim
Saya ingat menghabiskan waktu berjam-jam bermain Flappy Bird saat masih lebih muda. Nah, saya meminta o3 untuk membuat klon gim tersebut, dan dalam beberapa detik saya mendapatkan kodenya, sekaligus pratinjau gim yang bisa dimainkan langsung di aplikasi. Cukup keren!
4. Merangkum Laporan Teknis yang Panjang
Saya tertarik melihat data apa yang bisa dirangkum o3 dari laporan panjang (dan terus terang, cukup kering) tentang kondisi Keamanan Siber tahun 2024. Anda dapat menemukan PDF yang saya unggah di situs web World Economic Forum.
Model ini menghasilkan ringkasan, bagian “Apa artinya bagi Anda” yang saya rasa cukup membantu, serta beberapa grafik untuk melengkapi data yang diambil dari laporan.
Grafiknya agak interaktif, dan saya bisa mengubah warnanya.
Ringkasan eksekutif dan bagian “Apa artinya bagi Anda” sama-sama membantu:
5. Meningkatkan Landing Page
Seorang teman saya saat ini sedang mengerjakan CinemaGuide, proyek sampingan untuk para penggemar film. Tujuannya adalah mengumpulkan semua daftar bioskop di Inggris, agar pengguna bisa menelusuri semua film yang diputar dalam radius tertentu, alih-alih melihat per lokasi. Salah satu kendala terbarunya adalah peringkat SEO: situsnya tidak mudah ditemukan melalui pencarian organik, dan ada batas sejauh mana seorang developer dapat melangkah dalam urusan pemasaran.
Ini tampak seperti kasus penggunaan yang sempurna untuk o3. Atas izinnya, saya meminta o3 bagaimana cara meningkatkan landing page-nya untuk SEO dan konversi. Instruksi yang diberikan untuk memperbaiki halaman cukup jelas, meski mungkin model belum sepenuhnya memahami produknya. Namun, hal ini bisa jadi lebih mencerminkan naskah salinan ketimbang model itu sendiri: mengingat skala proyek dan minimnya sumber rujukan daring, model hanya bisa menyimpulkan tujuan situs dari konten pada landing page ini.
Kesimpulan
Secara keseluruhan, o3 adalah tambahan baru yang hebat untuk deretan model OpenAI, dan jelas layak digunakan jika Anda membutuhkan bantuan untuk tugas yang memerlukan penalaran tingkat lanjut.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tambahan terbaru dari OpenAI, lihat blog berikut:
Author
Marie Fayard
