Lộ trình
Những nguyên tắc cơ bản của OpenAI
15 giờ
OpenAI vừa ra mắt o3, mô hình lập luận tiên tiến nhất của họ cho đến nay. Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách tận dụng tối đa mô hình o3 trực tiếp trong ứng dụng ChatGPT.
Hãy cùng xem năm ví dụ về cách o3 có thể được dùng để xây dựng, học tập, viết lách hoặc hỗ trợ các tác vụ hằng ngày.
Chúng tôi cập nhật cho độc giả những điều mới nhất trong lĩnh vực AI qua The Median, bản tin miễn phí phát hành mỗi thứ Sáu, tóm lược các câu chuyện nổi bật trong tuần. Đăng ký để luôn bắt kịp chỉ với vài phút mỗi tuần:
1. Đoán thành phố
Ví dụ này khá phổ biến trên mạng xã hội, nên tôi quyết định thử o3 với vài bức ảnh tôi chụp.
Tôi bắt đầu với một bức ảnh chụp trong kỳ nghỉ năm ngoái, và o3 đã tìm đúng vị trí ở Budapest chỉ trong 28 giây!
Tôi quyết định thử thêm lần nữa, với một bức ảnh mà tôi nghĩ là khó nhận diện hơn.
Mặc dù suy nghĩ trong một phút 33 giây, lần này o3 đoán sai. Tôi đang ở Aspra khi chụp bức ảnh này. Tuy nhiên, trong phần lập luận, nó có đề cập đến Aspra như một trong bốn lựa chọn có thể.
2. Tóm tắt ghi chú viết tay
Tôi có thói quen xấu là viết linh tinh lên những mẩu giấy nhớ nhỏ, chất đống trên bàn suốt cả tuần rồi mới dọn vào Chủ nhật. Tôi hay vội, nên chữ viết thường khó đọc. Tôi đã tải lên ảnh chụp vài tờ giấy cuối cùng còn trên bàn và nhờ o3 phân loại theo nhóm. Nó đọc chữ viết tay rất ổn!
3. Tạo một trò chơi
Tôi nhớ đã dành hàng giờ chơi Flappy Bird khi còn nhỏ. Tôi đã nhờ o3 tạo một bản clone của trò chơi, và chỉ trong vài giây, tôi nhận được mã nguồn cùng với bản xem trước có thể chơi ngay trong ứng dụng. Khá ấn tượng!
4. Tóm tắt các báo cáo kỹ thuật dài
Tôi muốn xem o3 có thể tóm tắt được những dữ liệu gì từ một báo cáo dài (và nói thật là khá khô khan) về tình hình An ninh mạng năm 2024. Bạn có thể tìm tệp PDF tôi đã tải lên trên trang web Diễn đàn Kinh tế Thế giới.
Mô hình đã tạo một bản tóm tắt, một mục “Điều này có ý nghĩa gì với bạn” mà tôi thấy khá hữu ích, và một số biểu đồ minh họa dữ liệu trích từ báo cáo.
Các biểu đồ có mức độ tương tác nhất định, và tôi có thể thay đổi màu sắc.
Bản tóm tắt điều hành và mục “Điều này có ý nghĩa gì với bạn” đều hữu ích:
5. Cải thiện trang đích
Một người bạn của tôi hiện đang phát triển CinemaGuide, một dự án phụ dành cho người yêu điện ảnh. Mục tiêu của anh ấy là tổng hợp mọi lịch chiếu rạp tại Vương quốc Anh, để người dùng có thể duyệt tất cả phim chiếu trong một bán kính nhất định thay vì phải tìm theo từng rạp. Trở ngại gần đây là xếp hạng SEO: trang web của anh ấy khó được tìm thấy qua tìm kiếm tự nhiên, và một lập trình viên thì chỉ có thể đi đến mức nào đó khi nói đến marketing.
Đây có vẻ là tình huống hoàn hảo để dùng o3. Với sự đồng ý của anh ấy, tôi nhờ o3 cách cải thiện trang đích nhằm tối ưu SEO và chuyển đổi. Các hướng dẫn để cải thiện trang khá rõ ràng, dù có lẽ mô hình chưa hiểu đầy đủ về sản phẩm. Tuy nhiên, điều này có thể nói lên nhiều hơn về phần nội dung: xét quy mô dự án và việc thiếu nguồn tham chiếu trực tuyến, mô hình chỉ có thể suy ra mục tiêu của trang web từ nội dung trên trang đích này.
Kết luận
Tổng thể, o3 là một bổ sung tuyệt vời cho dải mô hình của OpenAI và rất đáng dùng nếu bạn cần trợ giúp cho các tác vụ đòi hỏi khả năng lập luận nâng cao.
Để tìm hiểu thêm về các bổ sung mới nhất của OpenAI, hãy xem các bài blog sau:
Author
Marie Fayard
