Leerpad
OpenAI-basisprincipes
15 uur
OpenAI heeft onlangs o3uitgebracht, het meest geavanceerde redeneermodel tot nu toe. In deze tutorial laat ik je zien hoe je het meeste uit het o3‑model haalt, direct in de ChatGPT‑app.
Laten we vijf voorbeelden bekijken van hoe je o3 kunt gebruiken om te bouwen, te leren, te schrijven of te helpen met dagelijkse taken.
We houden onze lezers op de hoogte van het laatste AI‑nieuws via The Median, onze gratis vrijdagse nieuwsbrief die de belangrijkste verhalen van de week samenvat. Abonneer je en blijf scherp in slechts een paar minuten per week:
1. Raad de stad
Dit voorbeeld is vrij populair op sociale media, dus besloot ik o3 te testen op een paar foto’s die ik maakte.
Ik begon met een foto die ik vorig jaar op vakantie nam, en o3 vond de exacte locatie in Boedapest in slechts 28 seconden!
Ik gaf het nog een kans, met een foto die volgens mij minder herkenbaar was.
Hoewel het een minuut en 33 seconden nadacht, had het deze fout. Ik was in Aspra toen ik deze foto nam. Het noemde Aspra echter wel in zijn redenering als een van de vier mogelijke opties die het evalueerde.
2. Handschrift samenvatten
Ik heb de slechte gewoonte om dingen op kleine post‑its te schrijven, die de hele week op mijn bureau blijven liggen tot ik ze op zondag opruim. Ik heb vaak haast, waardoor mijn handschrift lastig te lezen is. Ik uploadde een foto van de laatste paar briefjes die op mijn bureau lagen en vroeg o3 om ze in categorieën te sorteren. Het las het handschrift prima!
3. Een game genereren
Ik weet nog dat ik uren Flappy Bird speelde toen ik jonger was. Ik vroeg o3 om een kloon van de game te genereren en binnen enkele seconden kreeg ik de code én een preview van de game, direct speelbaar in de app. Best cool!
4. Lange technische rapporten samenvatten
Ik was benieuwd welke gegevens o3 kon samenvatten uit een lang (en laten we eerlijk zijn, vrij droog) rapport over de staat van cybersecurity in 2024. De PDF die ik uploadde vind je op de website van het World Economic Forum.
Het model genereerde een samenvatting, een sectie “Wat het voor jou betekent” die ik erg nuttig vond, en een paar grafieken ter ondersteuning van de gegevens die het uit het rapport haalde.
De grafieken waren enigszins interactief en ik kon de kleuren aanpassen.
De managementsamenvatting en de sectie “Wat het voor jou betekent” waren allebei behulpzaam:
5. Landingspagina’s verbeteren
Een vriend van me werkt momenteel aan CinemaGuide, een side‑project voor filmliefhebbers. Zijn doel is om elke bioscoopvertoning in het VK te verzamelen, zodat gebruikers alle films binnen een bepaalde straal kunnen doorzoeken, in plaats van per locatie te kijken. Een van zijn recente obstakels was de SEO‑ranking: zijn website is via organische zoekopdrachten nauwelijks vindbaar, en op marketinggebied kan een developer maar tot op zekere hoogte gaan.
Dit leek me een perfect use‑case voor o3. Met zijn toestemming vroeg ik o3 hoe hij zijn landingspagina kon verbeteren voor SEO en conversie. De instructies om de pagina te verbeteren zijn behoorlijk duidelijk, al begreep het model het product misschien niet volledig. Dit zegt echter mogelijk meer over de copy dan over het model zelf: gezien de omvang van het project en het gebrek aan online bronnen die ernaar verwijzen, kon het model het doel van de website alleen afleiden uit de inhoud op deze landingspagina.
Conclusie
Al met al is o3 een geweldige nieuwe toevoeging aan de reeks modellen van OpenAI, en zeker de moeite waard als je hulp nodig hebt bij taken die geavanceerd redeneren vereisen.
Wil je meer weten over de nieuwste toevoegingen van OpenAI? Lees dan deze blogs:
Author
Marie Fayard
