OpenAI ने हाल ही में o3 जारी किया है, जो अब तक का इसका सबसे उन्नत रीज़निंग मॉडल है। इस ट्यूटोरियल में, मैं आपको दिखाऊँगा कि ChatGPT एप्लिकेशन में सीधे o3 मॉडल का सर्वोत्तम उपयोग कैसे करें।
आइए पाँच उदाहरणों पर नज़र डालते हैं कि o3 का उपयोग बनाना, सीखना, लिखना, या रोज़मर्रा के कार्यों में सहायता के लिए कैसे किया जा सकता है।
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1. शहर का अंदाज़ा लगाएँ
यह उदाहरण सोशल मीडिया पर काफ़ी लोकप्रिय है, इसलिए मैंने अपनी कुछ तस्वीरों पर o3 को परखने का निर्णय लिया।
मैंने पिछले साल छुट्टियों में खींची गई एक तस्वीर से शुरुआत की, और o3 ने सिर्फ 28 सेकंड में बुडापेस्ट के सटीक स्थान का पता लगा लिया!
मैंने एक और कोशिश करने का सोचा, ऐसी तस्वीर के साथ जो मुझे कम पहचानने योग्य लगी।
हालाँकि इसे एक मिनट 33 सेकंड लगे, इस बार यह ग़लत निकला। मैंने यह तस्वीर Aspra में ली थी। फिर भी, अपने तर्क में इसने Aspra को चार संभावित विकल्पों में से एक के रूप में शामिल किया था।
2. हस्तलिखित नोट्स का सारांश
मुझे छोटी-छोटी पोस्ट-इट पर्चियों पर चीज़ें लिखने की बुरी आदत है, जो हफ्ते भर मेरी मेज़ पर जमा होती रहती हैं, और फिर मैं उन्हें रविवार को साफ करता हूँ। मैं अक्सर जल्दबाज़ी में होता हूँ, जिससे मेरी लिखावट पढ़ने में मुश्किल हो जाती है। मैंने अपनी मेज़ पर पड़ी अंतिम कुछ पर्चियों की तस्वीर अपलोड की और o3 से उन्हें श्रेणियों में बाँटने को कहा। इसने लिखावट बखूबी पढ़ ली!
3. एक गेम जनरेट करना
मुझे याद है कि मैं कम उम्र में Flappy Bird खेलते हुए घंटे बिताता था। खैर, मैंने o3 से गेम का एक क्लोन बनाने के लिए कहा, और कुछ ही सेकंड में मुझे कोड के साथ-साथ गेम का प्रीव्यू भी मिल गया, जिसे सीधे ऐप में खेला जा सकता था। काफ़ी बढ़िया!
4. लंबे तकनीकी रिपोर्ट्स का सारांश
मैं यह देखने में रुचि रखता था कि 2024 में साइबरसुरक्षा की स्थिति पर एक लंबी (और सच कहें तो, काफ़ी सूखी) रिपोर्ट से o3 क्या डेटा संक्षेपित कर सकता है। मैंने जो PDF अपलोड की, आप उसे World Economic Forum वेबसाइट पर पा सकते हैं।
मॉडल ने एक सारांश, एक “आपके लिए इसका क्या मतलब है” खंड, जो मुझे काफ़ी सहायक लगा, और रिपोर्ट से निकाले गए डेटा के साथ कुछ ग्राफ़ तैयार किए।
ग्राफ़ कुछ हद तक इंटरेक्टिव थे, और मैं रंग बदल पा रहा था।
कार्यकारी सारांश और “आपके लिए इसका क्या मतलब है” खंड दोनों ही सहायक थे:
5. लैंडिंग पेज में सुधार
मेरा एक मित्र इस समय CinemaGuide पर काम कर रहा है, जो फ़िल्म प्रेमियों के लिए एक साइड प्रोजेक्ट है। उसका लक्ष्य पूरे UK के हर सिनेमा की सूची को एक जगह संकलित करना है, ताकि उपयोगकर्ता किसी निश्चित परिधि के भीतर चल रही हर फ़िल्म को ब्राउज़ कर सकें, न कि अलग-अलग स्थानों के हिसाब से देखें। उसकी हाल की बाधाओं में से एक SEO रैंकिंग रही है: उसकी वेबसाइट ऑर्गेनिक सर्च से दिखाई ही नहीं देती, और मार्केटिंग के मामले में एक डेवलपर जितना कर सकता है, उसकी भी एक सीमा होती है।
यह o3 के लिए एक उत्तम उपयोग-स्थिति लगी। उसकी अनुमति से, मैंने o3 से उसकी लैंडिंग पेज को SEO और कन्वर्ज़न के लिए बेहतर बनाने के तरीकों पर सुझाव माँगे। पेज सुधारने के लिए दिए गए निर्देश काफ़ी स्पष्ट थे, हालाँकि मॉडल शायद उत्पाद को पूरी तरह समझ नहीं पाया। लेकिन यह स्वयं कॉपी के बारे में अधिक कहता है, न कि मॉडल के बारे में: प्रोजेक्ट के आकार और ऑनलाइन इसके संदर्भों की कमी को देखते हुए, मॉडल इस लैंडिंग पेज की सामग्री से ही वेबसाइट के उद्देश्य का अनुमान लगा सका।
निष्कर्ष
कुल मिलाकर, o3 OpenAI के मॉडलों के समूह में एक शानदार नया जोड़ है, और यदि आपको उन्नत तर्कशीलता की आवश्यकता वाले कार्यों में मदद चाहिए, तो यह निश्चित रूप से उपयोग करने योग्य है।
OpenAI के नवीनतम ऐडिशन्स के बारे में और जानने के लिए, ये ब्लॉग देखें:
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OpenAI ने हाल ही में o3 जारी किया है, जो अब तक का इसका सबसे उन्नत रीज़निंग मॉडल है। इस ट्यूटोरियल में, मैं आपको दिखाऊँगा कि ChatGPT एप्लिकेशन में सीधे o3 मॉडल का सर्वोत्तम उपयोग कैसे करें।
आइए पाँच उदाहरणों पर नज़र डालते हैं कि o3 का उपयोग बनाना, सीखना, लिखना, या रोज़मर्रा के कार्यों में सहायता के लिए कैसे किया जा सकता है।
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1. शहर का अंदाज़ा लगाएँ
यह उदाहरण सोशल मीडिया पर काफ़ी लोकप्रिय है, इसलिए मैंने अपनी कुछ तस्वीरों पर o3 को परखने का निर्णय लिया।
मैंने पिछले साल छुट्टियों में खींची गई एक तस्वीर से शुरुआत की, और o3 ने सिर्फ 28 सेकंड में बुडापेस्ट के सटीक स्थान का पता लगा लिया!
मैंने एक और कोशिश करने का सोचा, ऐसी तस्वीर के साथ जो मुझे कम पहचानने योग्य लगी।
हालाँकि इसे एक मिनट 33 सेकंड लगे, इस बार यह ग़लत निकला। मैंने यह तस्वीर Aspra में ली थी। फिर भी, अपने तर्क में इसने Aspra को चार संभावित विकल्पों में से एक के रूप में शामिल किया था।
2. हस्तलिखित नोट्स का सारांश
मुझे छोटी-छोटी पोस्ट-इट पर्चियों पर चीज़ें लिखने की बुरी आदत है, जो हफ्ते भर मेरी मेज़ पर जमा होती रहती हैं, और फिर मैं उन्हें रविवार को साफ करता हूँ। मैं अक्सर जल्दबाज़ी में होता हूँ, जिससे मेरी लिखावट पढ़ने में मुश्किल हो जाती है। मैंने अपनी मेज़ पर पड़ी अंतिम कुछ पर्चियों की तस्वीर अपलोड की और o3 से उन्हें श्रेणियों में बाँटने को कहा। इसने लिखावट बखूबी पढ़ ली!
3. एक गेम जनरेट करना
मुझे याद है कि मैं कम उम्र में Flappy Bird खेलते हुए घंटे बिताता था। खैर, मैंने o3 से गेम का एक क्लोन बनाने के लिए कहा, और कुछ ही सेकंड में मुझे कोड के साथ-साथ गेम का प्रीव्यू भी मिल गया, जिसे सीधे ऐप में खेला जा सकता था। काफ़ी बढ़िया!
4. लंबे तकनीकी रिपोर्ट्स का सारांश
मैं यह देखने में रुचि रखता था कि 2024 में साइबरसुरक्षा की स्थिति पर एक लंबी (और सच कहें तो, काफ़ी सूखी) रिपोर्ट से o3 क्या डेटा संक्षेपित कर सकता है। मैंने जो PDF अपलोड की, आप उसे World Economic Forum वेबसाइट पर पा सकते हैं।
मॉडल ने एक सारांश, एक “आपके लिए इसका क्या मतलब है” खंड, जो मुझे काफ़ी सहायक लगा, और रिपोर्ट से निकाले गए डेटा के साथ कुछ ग्राफ़ तैयार किए।
ग्राफ़ कुछ हद तक इंटरेक्टिव थे, और मैं रंग बदल पा रहा था।
कार्यकारी सारांश और “आपके लिए इसका क्या मतलब है” खंड दोनों ही सहायक थे:
5. लैंडिंग पेज में सुधार
मेरा एक मित्र इस समय CinemaGuide पर काम कर रहा है, जो फ़िल्म प्रेमियों के लिए एक साइड प्रोजेक्ट है। उसका लक्ष्य पूरे UK के हर सिनेमा की सूची को एक जगह संकलित करना है, ताकि उपयोगकर्ता किसी निश्चित परिधि के भीतर चल रही हर फ़िल्म को ब्राउज़ कर सकें, न कि अलग-अलग स्थानों के हिसाब से देखें। उसकी हाल की बाधाओं में से एक SEO रैंकिंग रही है: उसकी वेबसाइट ऑर्गेनिक सर्च से दिखाई ही नहीं देती, और मार्केटिंग के मामले में एक डेवलपर जितना कर सकता है, उसकी भी एक सीमा होती है।
यह o3 के लिए एक उत्तम उपयोग-स्थिति लगी। उसकी अनुमति से, मैंने o3 से उसकी लैंडिंग पेज को SEO और कन्वर्ज़न के लिए बेहतर बनाने के तरीकों पर सुझाव माँगे। पेज सुधारने के लिए दिए गए निर्देश काफ़ी स्पष्ट थे, हालाँकि मॉडल शायद उत्पाद को पूरी तरह समझ नहीं पाया। लेकिन यह स्वयं कॉपी के बारे में अधिक कहता है, न कि मॉडल के बारे में: प्रोजेक्ट के आकार और ऑनलाइन इसके संदर्भों की कमी को देखते हुए, मॉडल इस लैंडिंग पेज की सामग्री से ही वेबसाइट के उद्देश्य का अनुमान लगा सका।
निष्कर्ष
कुल मिलाकर, o3 OpenAI के मॉडलों के समूह में एक शानदार नया जोड़ है, और यदि आपको उन्नत तर्कशीलता की आवश्यकता वाले कार्यों में मदद चाहिए, तो यह निश्चित रूप से उपयोग करने योग्य है।
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