Data Science Tutorials

Bring deinen Git-Workflow auf das nächste Level mit git switch. Erfahre, wie es sich von git checkout unterscheidet, wie Detached-HEAD-Zustände vermieden werden und wie das Branch-Management sicherer wird.

Lerne, wie du deine Git-Version unter Windows, macOS und Linux prüfst und aktualisierst – mit einfachen Befehlen für die neuesten Funktionen und Fehlerbehebungen.

Lerne, wie du mit GLM-5-Turbo einen browserbasierten KI-Agenten baust, der das Web durchsucht, Live-Flugdaten extrahiert und saubere Empfehlungen liefert.

Lerne, wie du mit GLM-Image von Z.ai aus nur einem Prompt ein komplettes Infografik-Slidedeck erzeugst.

Vereinfache deine Datenmodelle mit Excel Goal Seek, einem leistungsstarken What-If-Analyse-Tool. Löse Praxisaufgaben wie Kreditraten und Umsatzziele.

Lerne, wie du mit Google ADK und MCP-Servern einen smarten Logistikagenten baust. Verbinde BigQuery und Google Maps, um Workflows ohne eigenen API-Code zu automatisieren.

Lerne, eine Data-Science-Umgebung auf Google Cloud einzurichten: Instanz auf Google Compute Engine erstellen, Anaconda installieren und Jupyter Notebooks ausführen!

Ein Guide zu Project Genie und Genie 3, Googles interaktivem Foundation World Model, mit Hands-on-Beispielen.

Lerne, wie du Googles neue KI-optimierte CLI installierst, authentifizierst und mit einer Gemini-basierten RAG-Pipeline verbindest, die Fragen zu deinen eigenen Drive-Dateien beantwortet.

Lerne mit einem leicht verständlichen, praktischen Einsteiger-Tutorial, wie du mit Google Workspace Studio KI-Agenten erstellst, die Workflows in Gmail, Drive und Sheets automatisieren.

Dieser Artikel ist ein praxisnaher Leitfaden zur Implementierung von TNT-LLM – ein Framework, das die Erstellung von Taxonomien und die Textklassifikation mit LLMs automatisiert, demonstriert am Clustering von Nachrichtenartikeln mit GPT-4 und LangGraph.

Dieses Tutorial führt dich durch alles, was du zu GPT-4 Vision wissen musst – vom Zugang über praktische Beispiele bis hin zu seinen aktuellen Grenzen.