Data Science Tutorials

Lerne, wie du mit einfachen Befehlen alle laufenden Docker-Container stoppen kannst. Das hilft dir, Systemressourcen zu verwalten und deine Docker-Umgebung zu optimieren.

Lerne, wie du einen KI-Agenten erstellst, der Fragen auf der Grundlage eines CSV-Datensatzes mit Flowise, einem Low-Code-Workflow-basierten Tool, beantwortet.

Lerne, wie du AutoGPT einrichtest, eigene KI-Agenten mit einer Low-Code-Schnittstelle erstellst und die Funktionalität mit Python-Blöcken erweiterst. Dieses praktische Tutorial behandelt die Installation, die Grundlagen der Benutzeroberfläche und die Erstellung von Agenten.

Erforsche MongoDB-Aggregationspipelines mit PyMongo. Verstehe den Datenfluss, Phasen wie $match, $project, $group, $lookup und erweiterte Muster.

In diesem Leitfaden wird anhand von Beispielen aus der Praxis erklärt, wie du mit der find()-Methode von MongoDB Daten abfragen, filtern, sortieren und paginieren kannst. Perfekt für Anfänger und Umsteiger von SQL.

Lerne FastHTML kennen, eine Python-Bibliothek zur Erstellung dynamischer Webseiten. Enthält Beispiele aus der Praxis.

Lerne, wie du den updateMany()-Operator in MongoDB nutzen und seine Leistung optimieren kannst, um mehrere Dokumente in einem einzigen Vorgang zu aktualisieren.

Erfahre, was zirkuläre Importe in Python verursacht, wie sie deinen Code kaputt machen und entdecke bewährte Strategien, um sie in echten Projekten zu erkennen, zu beheben und zu verhindern.

Erfahre mehr über orthogonale Matrizen mit praktischen Beispielen und realen Anwendungen in der linearen Algebra und den Datenwissenschaften.

Entdecke, wie du die Funktion ROUNDUP() in Excel verwendest, um Zahlen konsequent von Null abzurunden. Lerne die Syntax, sieh dir Beispiele an und vergleiche ROUNDUP() mit anderen Rundungsmethoden.

Lerne, wie du das Magistral Small Modell von Mistral mit Ollama und vLLM einrichtest und ausführst, und erstelle ein Demoprojekt, das fehlerhafte Logik beseitigt.

Nutze diese Methode, um bessere Vorhersagen aus realen Daten zu machen. Lerne, wie du Fehler minimierst und die zuverlässigste Trendlinie findest.