Data Science Tutorials

Lerne, wie man Python-Module erstellt und importiert. Entdecke Best Practices, Beispiele und Tipps, um wiederverwendbaren, organisierten und effizienten Python-Code zu schreiben!

Lerne anhand von praktischen Beispielen und Tipps, wie du die SQL-Funktion COALESCE() verwendest, um Nullwerte zu behandeln, Spalten zu kombinieren und deine Daten zu bereinigen.

Lerne, wie du die Gemini 2.5 Pro API nutzt, um eine Web-App für die Code-Analyse zu erstellen und dabei das große Kontextfenster des Modells zu nutzen.

Lerne, wie du mit DeepSeek V3-0324 einen UI-Komponentengenerator mit Streamlit und Tailwind CSS erstellst.

Erfahre, was die GPT-4o-Bilderzeugung ist, wie man sie einsetzt und entdecke 8 praktische Beispiele, um ihre Möglichkeiten zu verstehen.

Beherrsche die Grundlagen des Git Commit-Befehls und verbessere deine Fähigkeiten in der Versionskontrolle. Du lernst die Grundlagen des Bereitstellens und Übertragens von Änderungen, das Schreiben effektiver Nachrichten und die Verwendung erweiterter Optionen.

Lerne, wie du den Schutz einer Excel-Tabelle mit und ohne Passwort aufheben kannst.

Lerne, wie du mit Git Blame Codeänderungen nachverfolgen, Autoren identifizieren und den Dateiverlauf nachvollziehen kannst. Dieser Leitfaden behandelt grundlegende Befehle, fortgeschrittene Funktionen und Integrationen, um deine Fähigkeiten zur Fehlersuche und Zusammenarbeit zu verbessern.

Erfahre, wie du AWS DataSync einrichtest, konfigurierst und optimierst. Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung behandelt Automatisierung, Sicherheit und Best Practices.

Entdecke, wie du die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) in Excel berechnen kannst. Lerne praktische Anwendungen und fortgeschrittene Techniken, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu verbessern.

Lerne, wie du NGINX in Docker einrichtest, konfigurierst und optimierst. Dieser Leitfaden behandelt das Ausführen von Containern, das Bereitstellen von benutzerdefinierten Inhalten, das Erstellen von Images, das Einrichten eines Reverse-Proxys und die Verwendung von Docker Compose für eine effiziente Bereitstellung.

Nutze Git Large File Storage (LFS) in deinen eigenen Repositories, um die Verwaltung großer Binärdateien zu erleichtern.