Nos tutoriels en science des données

Apprenez à construire un agent logistique intelligent avec Google ADK et des serveurs MCP. Connectez BigQuery et Google Maps pour automatiser des workflows sans code API personnalisé.

Apprenez à configurer un environnement de data science sur Google Cloud : créez une instance sur Google Compute Engine, installez Anaconda et exécutez des notebooks Jupyter !

Un guide de Project Genie et Genie 3, le foundation world model interactif de Google, avec des exemples concrets.

Apprenez à installer la nouvelle CLI optimisée pour l’IA de Google, à l’authentifier et à la connecter à un pipeline RAG avec Gemini qui répond aux questions sur vos propres fichiers Drive.

Découvrez comment Google Workspace Studio permet de créer des agents IA pour automatiser des workflows dans Gmail, Drive et Sheets avec un tutoriel pratique pour débutants.

Cet article propose un guide pratique pour mettre en œuvre TNT-LLM, un cadre qui automatise la génération de taxonomies et la classification de textes avec des LLM, illustré par un exemple de regroupement d'articles de presse avec GPT-4 et LangGraph.

Ce tutoriel vous présente tout ce qu'il faut savoir sur GPT-4 Vision : accès, prise en main avec des exemples concrets, et limites du modèle.

Dans ce tutoriel GPT-5.1-Codex, vous transformerez des issues GitHub en plans d’ingénierie concrets grâce à GitHub CLI, l’API FireCrawl et OpenAI Agents.

Découvrez comment GPTCache récupère des résultats en cache au lieu de générer de nouvelles réponses depuis zéro.

Un tutoriel pas à pas pour créer, tester, déployer et intégrer un serveur Gradio MCP avec Tavily, Hugging Face Spaces, Cursor AI et Claude Desktop.

Apprenez à transformer des modèles techniques en interfaces utilisateur interactives avec Gradio en Python.

La visualisation de données est une compétence essentielle pour les data scientists. Elle marie statistiques et design de manière pertinente et efficace.