Data Science Tutorials

जानें कि COCOMO मॉडल सॉफ्टवेयर प्रयास, लागत, और समय-सारणी का कैसे अनुमान लगाता है। Basic, Intermediate, Detailed, और COCOMO II को सूत्रों और उदाहरणों सहित कवर करता है।

Mistral के Codestral 25.01 के बारे में जानें—इसकी क्षमताएँ, बेंचमार्क, और कोड सहायता के लिए VS Code में इसे कैसे सेटअप करें।

Codestral API से कनेक्ट करने के लिए, Mistral AI से अपना API कुंजी प्राप्त करें और उपयुक्त एंडपॉइंट (codestral.mistral.ai या api.mistral.ai) पर अधिकृत HTTP रिक्वेस्ट भेजें।

Codestral Mamba, Mistral AI का 7-बिलियन पैरामीटर वाला कोड जनरेशन मॉडल है, जो कुशल और विस्तारित संदर्भ कोडिंग के लिए Mamba आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।

OpenAI के Codex CLI में महारत हासिल करें और डेटा वर्कफ़्लोज़ ऑटोमेट करें। अपने लोकल टर्मिनल से ही EDA करें, Python ETL पाइपलाइन्स बनाएं, और टेस्ट जेनरेट करें।

अपने AI कोडिंग एजेंट को उसके सैंडबॉक्स से बाहर निकालें। जानें कि Codex CLI और MCP का उपयोग करके LLMs को लाइव डेटा, बाहरी टूल्स और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो से कैसे जोड़ा जाता है।

प्रतिगमन विश्लेषण में निर्धारण गुणांक का अर्थ समझें। जानें यह कैसे गणना होता है, इसके मान की व्याख्या कैसे करें, और कब समायोजित R-स्क्वायर्ड तथा आंशिक R-स्क्वायर्ड का उपयोग करें।

Cohere अपने उपयोगकर्ता-अनुकूल Playground या API के माध्यम से विभिन्न भाषा कार्यों के लिए शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल प्रदान करता है।

Cohere Command R+ को ऑनलाइन और लोकली एक्सप्लोर करें, Cohere Python API की अनूठी खूबियों के बारे में जानें, और LangChain व Cohere के साथ एक मल्टी-स्टेप AI एजेंट बनाएँ।

जानें कि collaborative filtering ई‑कॉमर्स, स्ट्रीमिंग आदि में सिफारिश प्रणालियों को कैसे शक्ति देता है। इसके प्रकार, लाभ, चुनौतियाँ, और Python इम्प्लीमेंटेशन सीखें।

TPUs के साथ LLMs पर इंफरेंस और फाइन-ट्यून करना सीखें, और 8 TPU डिवाइस पर वितरित प्रशिक्षण के लिए मॉडल पैरेललिज़्म लागू करें।

जानें कि R में par() या layout() फ़ंक्शंस के साथ कई प्लॉट्स को एक ग्राफ़ में कैसे संयोजित करें। इस पेज में कोडिंग उदाहरण शामिल हैं।