Data Science Tutorials

Scopri come eseguire l’intero modello DeepSeek V4 Flash su una singola GPU usando una build modificata di llama.cpp e un file GGUF compatibile in questo tutorial pratico.

Scopri come usare l’analisi conversazionale, la nuova funzionalità di BigQuery Studio basata su Gemini, per creare agenti dati intelligenti con query in linguaggio naturale.

Scopri come usare il Name Manager di Excel per creare, modificare ed eliminare intervalli con nome e scrivere formule più pulite e facili da mantenere.

Scopri come le sottoquery correlate effettuano confronti riga per riga in SQL. Esplora i casi d’uso e in cosa differiscono da JOIN, funzioni finestra o sottoquery non correlate.

Una guida che copre i controlli proattivi essenziali su replica, prestazioni e backup per mantenere la tua piattaforma dati solida e affidabile.

Impara a usare VLOOKUP() in Google Sheets per cercare, trovare ed estrarre dati da set di grandi dimensioni in pochi secondi.

Il test U di Mann-Whitney è un test non parametrico basato sui ranghi per confrontare due gruppi indipendenti quando i dati non soddisfano l'assunzione di normalità richiesta dal t-test.

Guida pratica al test di Kruskal-Wallis: cos’è, come funziona, quando preferirlo all’ANOVA e come eseguirlo e interpretarlo in Python e R.

Padroneggia i calcoli del tempo in Excel. Applica formule pronte all’uso direttamente ai tuoi dati.

Impara a creare e usare le tabelle pivot in Google Sheets per riassumere, analizzare ed esplorare i tuoi dati.

Una guida concettuale al kernel trick: cos'è, come abilita le SVM e altri modelli basati su kernel, e quando usarlo rispetto ad altri approcci alla modellazione non lineare.

Scopri cos'è una funzione obiettivo, come funziona nell'ottimizzazione e nel machine learning, e come definirla e interpretarla con esempi reali.