Data Science Tutorials

DeepSeek-V3 ve Gradio kullanarak yapay zekâ destekli bir kod inceleyici asistanı nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Streamlit ve Tailwind CSS kullanarak bir UI bileşeni oluşturucu inşa etmek için DeepSeek V3-0324'ü nasıl kullanacağınızı öğrenin.

DeepSeek V3.1 ve bir Streamlit uygulaması kullanarak herhangi bir PDF'yi etkileşimli bir araştırma asistanına nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

DeepSeek-V3.2-Exp’i, yeni seyrek dikkat mekanizmasını, API maliyetlerini nasıl düşürüp uzun bağlam işlemeyi nasıl iyileştirdiğini ve projelerinizde nasıl kullanacağınızı öğrenin.

DeepSeek V3.2 Speciale ve Streamlit kullanarak herhangi bir CSV'yi etkileşimli bir analitik asistanına dönüştürmeyi öğrenin.

DeepSeek V4'ün üç akıl yürütme modunun nasıl çalıştığını öğrenin ve her modun kalite, hız ve maliyet açısından ne zaman kazandığını gösteren bir Streamlit karşılaştırma uygulaması oluşturun.

Bir kontrol başarısız olduğunda diğerlerinin sızanları yakalaması için güvenlik kontrollerini nasıl üst üste koyacağınızı öğrenin. Bu rehber, hangi kontrollerin nereye gittiğini ve savunmalarınızın çalışıp çalışmadığını nasıl ölçeceğinizi gösterir.

Her istatistiksel testin ardındaki gizli kısıtı keşfedin ve sonuçlarınızı gerçek bir güvenle yorumlamayı öğrenin.

Kurulumdan zaman yolculuğu ve şema evrimi gibi ileri özelliklere, PySpark örnekleriyle birlikte Delta Lake’in temellerini öğrenin.

Delta Tabloların toplu ve akış verisini nasıl birleştirdiğini, performansı nasıl artırdığını ve Databricks’in lakehouse mimarisinde analitiği nasıl basitleştirdiğini keşfedin.

Talep eğrisini kullanarak fiyat ile satılan miktar arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarın ve bu bilgiyi rekabetçi pazarlarda daha akıllı kararlar almak için kullanın. Toplam geliri maksimize edecek optimal fiyatı bulma yöntemlerini keşfedin.

Python'da Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için gerekli temel istatistikleri öğrenin.