Data Science Tutorials

Maîtrisez le processus de formation de grands modèles de langage à l'aide de PyTorch, de la configuration initiale à la mise en œuvre finale.

Améliorez vos compétences SQL avec l'opérateur SQL PIVOT. Apprenez à convertir des lignes en colonnes pour créer des tableaux croisés dynamiques dans SQL Server et Oracle.

Pour créer un graphique combiné dans Excel, sélectionnez vos données, allez dans l'onglet "Insertion", dans le groupe "Graphiques" et choisissez "Graphique combiné".

Comprenez les transformateurs et exploitez leur pouvoir pour résoudre des problèmes concrets.

Découvrez les avantages de la pathlib de Python par rapport au module os en explorant les objets de chemin, les composants de chemin et les opérations de chemin courantes pour l'interaction avec le système de fichiers.

Découvrez comment maîtriser les sous-requêtes SQL pour améliorer vos requêtes de base de données. Découvrez les sous-requêtes corrélées, non corrélées et récursives. Apprenez à connaître l'ordre d'exécution et à combiner les sous-requêtes SQL avec d'autres fonctions SQL.

Apprenez à identifier et à formater tous les types de données dans Excel, puis découvrez de précieux conseils sur la conversion entre les types de données afin de rendre votre feuille de calcul plus fonctionnelle.

Apprenez à utiliser efficacement la compréhension de liste en Python pour créer des listes, remplacer les boucles for (imbriquées) et les fonctions map(), filter() et reduce(), ... !

Comprendre comment exploiter l'instruction CASE de SQL pour créer des colonnes catégoriques.

Un guide détaillé sur la prévision des séries temporelles. Apprenez à utiliser Python et les frameworks qui l'accompagnent. Renseignez-vous sur la modélisation statistique.

Apprenez les techniques essentielles de nettoyage des données dans Excel, notamment la suppression des doublons, le traitement des valeurs manquantes et le maintien d'un formatage cohérent.

Dans cet article, nous allons vous présenter JupyterLab, l'un des IDE les plus populaires pour la science des données.