Data Science Tutorials

Lerne, wie du Anwendungen für maschinelles Lernen mit Docker und Kubernetes containerisieren kannst. Ein einsteigerfreundlicher Leitfaden für die Erstellung, den Einsatz und die Skalierung von ML-Modellen in Containern in der Produktion.

Lerne, wie du das riesige Kontextfenster von Gemini 2.0 Flash nutzen kannst, um ein SaaS Sales Insights Tool zu entwickeln, das Geschäftsanfragen beantwortet, ohne dass du RAG benötigst.

Entdecke die Feinheiten der negativen Binomialverteilung und ihre Anwendungen. Lerne, wie du Zähldaten effektiv modellieren kannst. Erforsche praktische Beispiele und visuelle Hilfsmittel, um dein Verständnis zu verbessern.

Lerne Kubernetes auf praktische Art und Weise! Dieser Leitfaden zeigt dir, wie du einen lokalen Kubernetes-Cluster einrichtest, Apps bereitstellst und Ressourcen effizient verwaltest.

Erfahre, wie du ein Databricks-Konto einrichtest, das DeepSeek R1-Modell registrierst, es auf einem Endpunkt bereitstellst und für eine nahtlose KI-Integration lokal darauf zugreifst!

Es gibt mehrere Möglichkeiten, in Excel Zufallszahlen zu erzeugen, z. B. die Funktionen `RAND(),`RANDBETWEEN(),` und `RANDARRAY()`.

Lerne, wie du Databricks Notebooks verwalten kannst. Nutze die Mehrsprachenunterstützung, Zeitplanung, Versionskontrolle und magische Befehle, um deinen Arbeitsablauf zu optimieren.

Lerne das Gradiententheorem in RL kennen und wie man es mathematisch herleitet. Implementiere einen Algorithmus, der auf Policy-Gradienten basiert, um eine einfache RL-Umgebung im Gymnasium zu lösen.

In diesem Python-Tutorial beschäftigst du dich mit der impliziten und expliziten Datentypkonvertierung von primitiven und nicht-primitiven Datenstrukturen mit Hilfe von Codebeispielen!

Entdecke, wie du mit dem Python-Modul turtle einfache bis komplexe Grafiken erstellen kannst. Lerne wichtige Befehle und baue interaktive Projekte, die deine Ideen zum Leben erwecken. Erforsche Fraktale, Animationen und kreative Designs und lerne dabei die Grundlagen von Python.

Erfahre, wie Python-Entwickler mit NiceGUI mühelos webbasierte Benutzeroberflächen mit interaktiven Elementen und Datenaktualisierungen in Echtzeit erstellen können.

Lerne, Dotfiles zu verwalten, um eine konsistente Konfiguration über verschiedene Systeme hinweg und einen verbesserten Arbeitsablauf zu gewährleisten. Stelle die Kompatibilität mit Unix-basierten Systemen sicher.