Data Science Tutorials

Pelajari cara membuat dan menerapkan aplikasi web perbandingan harga saham dengan Bokeh. Gunakan keterampilan visualisasi Bokeh di Python untuk membuat alat yang praktis dan interaktif.

Pelajari ekosistem Hadoop, arsitekturnya, dan cara memulai dengan Cloudera.

Pembersihan data adalah fondasi dasar data science. Pelajari pentingnya pembersihan data serta cara menggunakan Python untuk melaksanakan prosesnya.

Panduan singkat untuk menavigasi Google Colab guna menjalankan pengodean data science dan berkolaborasi dengan data scientist lainnya.

Pelajari bagaimana gradient descent mengoptimalkan model untuk machine learning. Temukan penerapannya pada regresi linear, regresi logistik, jaringan saraf, serta jenis-jenis utamanya termasuk batch, stochastic, dan mini-batch gradient descent.

Pelajari cara mudah dan efektif untuk menjalankan kueri SQL di Python dan R untuk analisis data dan manajemen basis data.

Pelajari tentang dataset dan notebook Kaggle dan mulai membuat profil Kaggle Anda.

Pelajari teknik regresi lasso dan ridge. Bandingkan dan analisis metode-metode tersebut secara mendetail.

Pelajari bagaimana learning curve dapat membantu Anda mengevaluasi data dan mengidentifikasi solusi optimal.

Pelajari apa itu pemrosesan bahasa alami (NLP) dan temukan penerapannya di dunia nyata, menggunakan Google BERT untuk memproses kumpulan data teks.

Pelajari cara membuat, terhubung ke, dan mengelola database PostgreSQL menggunakan paket psycopg2 di Python.

Dalam tutorial ini, Anda akan mengenal masalah trade-off bias-varians dalam regresi linear dan bagaimana masalah tersebut dapat diselesaikan dengan regularisasi.