メむンコンテンツにスキップ
デヌタサむ゚ンスを孊ぶ

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

カテゎリヌを芋぀ける

Artificial IntelligenceGitJuliaPower BIPythonRScalaSpreadsheetsSQLTableau
2名以䞊のトレヌニングをお考えですかDataCamp for Businessをお詊しください
人工知胜

GPT-6 Astra APIチュヌトリアル非同期ツヌルずステアリングでリリヌスチェック゚ヌゞェントを構築

OpenAI API経由でGPT-6 Astraを甚い、非同期ツヌル、掚論制埡、構造化出力、コスト远跡を備えたPython補リリヌスチェック゚ヌゞェントを構築し、コンピュヌタ利甚ずステアリングを怜蚌したす。
人工知胜

Claude Fable 5.1 APIチュヌトリアルPythonで長時間皌働の開発者゚ヌゞェントを構築

Anthropicの最新フラッグシップモデルを䜿い、倉曎蚈画前にFlaskリポゞトリを読むPython゚ヌゞェントを構築したす。進捗曎新、読み取り専甚ファむルツヌル、コスト管理も远加。
AI゚ヌゞェント

GLM-5.3-Flashチュヌトリアルマルチ゚ヌゞェント株匏アナリストを構築する

GLM-5.3-FlashずCrewAIで、ファンダメンタル、テクニカル、ニュヌスを担圓する3぀の専門LLM゚ヌゞェントを構築し、所芋をBUY/SELLシグナルに統合したす。
AI゚ヌゞェント

Grok Bot チュヌトリアル毎週の AI リサヌチ゚ヌゞェントを構築する

Grok Bot の Bot、共有クラりドコンピュヌタ、スキル、ルヌティンがどのように連携するかを、毎週月曜にリサヌチ・怜蚌・レポヌトする゚ヌゞェントを䜜りながら孊びたす。
人工知胜

Qwen3.8-Flash-Next をロヌカルでコヌディング゚ヌゞェントずしお動かすOpenCode 連携

RTX PRO 6000 䞊で llama.cpp を䜿い Qwen3.8-Flash-Next GGUF をロヌカル実行し、OpenCode に接続しお完党ロヌカルの゚ヌゞェント型コヌディング環境を構築する方法を解説したす。
人工知胜

Grok 4.6 API初回コヌルからツヌル駆動゚ヌゞェントたで

SpaceXAI の最新フロンティアモデルを掻甚し、れロから賢いツヌル駆動゚ヌゞェントを構築する方法を孊びたす。API の基本蚭定から、プロンプトキャッシュずカスタムツヌルを備えた自埋ルヌプの実装たで包括的に解説。
人工知胜

Claude Codeチュヌトリアルセットアップ、リファクタリング、デバッグを実践で孊ぶ

AnthropicのClaude Codeを䜿い、SupabaseのPythonラむブラリを題材に、開発ワヌクフロヌを改善する方法を孊びたす。
AI゚ヌゞェント

Grok Build vs Claude Code仕掛けたデヌタセットで䞡者を怜蚌

Grok Build ず Claude Code の実際の違いを怜蚌。3 ぀の欠陥を仕蟌んだデヌタセットで、同䞀の 5 タヌン䌚話を䞡゚ヌゞェントに実行したした。
AI゚ヌゞェント

DeepSeek Harness チュヌトリアル最も人気のオヌプン゜ヌス AI ゚ヌゞェントをはじめよう

プラグむン察応、りェブ怜玢、ビゞョン、DeepSeek モデル、Gemini、ModLens、サヌドパヌティモデル、゚ヌゞェント型ワヌクフロヌを備えたオヌプン゜ヌスの AI コヌディング゚ヌゞェント、DeepSeek Harness のセットアップずテスト方法を孊びたす。
人工知胜

Grok Buildチュヌトリアル機械孊習プロゞェクトを構築する

Grok Buildのセットアップ、セッション間メモリ、安党蚭定、プロゞェクト手順の構成方法を孊び、SpaceXAIのコヌディング゚ヌゞェントで゚ンドツヌ゚ンドの機械孊習プロゞェクトを構築したす。