Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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機械学習の正則化：L1・L2・Elastic Net を解説
機械学習における正則化の実践的な概観。仕組み、使いどころ、そして汎化するモデルを作るための L1・L2・Elastic Net の使い分けを解説します。
2026年5月4日
Docker pgAdmin：Docker Compose で PostgreSQL 用 GUI をセットアップする方法
Docker Compose で pgAdmin 4 と PostgreSQL をセットアップする手順ガイド。コンテナ設定、サーバー登録、Query Tool・スキーマブラウザ・バックアップ／リストアといった pgAdmin の主要機能をカバーします。
2026年5月4日
Google スプレッドシートの VLOOKUP()：使い方と実例
Google スプレッドシートで VLOOKUP() を使い、大きなデータセットから数秒で検索・取得・照合する方法を学びます。
Laiba Siddiqui
2026年5月4日
健全なMongoDBデータベースのための重要チェック項目
レプリケーション、パフォーマンス、バックアップ全体にわたる重要なプロアクティブチェックを解説し、データプラットフォームを堅牢かつ信頼できる状態に保つためのガイド。
Daniel Coupal
2026年5月4日
ニュートン法：反復近似で素早く根を見つける
ニュートン法は、接線近似を用いて、閉じた形の解を持たない方程式の解に近づく反復型の根探索アルゴリズムです。
2026年5月4日
Excelでセルを結合する方法：2つのアプローチ
このガイドでは、データを壊さずにワークシートを整えるための、安全な数式ベースの方法と見た目の結合オプションを解説します。
Laiba Siddiqui
2026年5月4日
Excelで単語数を数える方法：簡単な4つの手順
Excelで単語数を数えるためのシンプルな数式、最新のExcel関数、そして新しいAIツールを紹介します。
Laiba Siddiqui
2026年5月4日
GELU活性化関数：数式、直感、ディープラーニングでの活用
GELUは滑らかで確率的な活性化関数で、深層アーキテクチャではReLUのような単純な代替より高性能で、BERTやGPTなどのトランスフォーマーモデルでデフォルトの選択肢となっています。
2026年5月4日
SQL RANK(): 具体例で学ぶ行の整理と順位付け
SQLのRANK()関数で行に順位を割り当て、同順位を処理し、DENSE_RANK()やROW_NUMBER()との違いを比較する方法を学びます。
2026年5月4日
マン＝ホイットニーのU検定：t検定のノンパラメトリック代替法
マン＝ホイットニーのU検定は、t検定が要求する正規性の仮定を満たさない場合に、2つの独立群を比較するための順位ベースのノンパラメトリック検定です。
2026年5月4日
Excelの名前の管理を使う方法（ステップバイステップガイド）
Excelの名前の管理を使って名前付き範囲を作成・編集・削除し、より読みやすく保守しやすい数式を書きましょう。
2026年5月4日
SQLの相関サブクエリ：仕組みと例で学ぶ
SQLで相関サブクエリが行ごとの比較をどのように行うかを学びます。ユースケースや、JOIN、ウィンドウ関数、非相関サブクエリとの違いも紹介します。
2026年5月4日