Data Science Tutorials

Leer hoe je Qwen Code CLI instelt en gebruikt voor agentic coding-taken, waaronder het verkennen van codebases, refactoring en meer.

Leer hoe je data op meerdere kolommen groepeert in SQL om geavanceerde aggregaties uit te voeren. Verken use-cases en prestatietips.

Leer hoe je duplicaten te lijf gaat met de ingebouwde functies van Excel, formules en zelfs Power Query, plus best practices en tips voor troubleshooting bij complexe datasets.

Leer wat RMSE betekent in regressieanalyse, hoe je het berekent en wanneer je het gebruikt om modelprestaties te beoordelen. Bekijk voorbeelden in Python en R met praktische interpretaties.

Draai LLM’s lokaal (Windows, macOS, Linux) met deze gebruiksvriendelijke LLM-frameworks: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan en llamafile.

Leer over lineaire regressie, het doel ervan en hoe je het implementeert met de scikit-learn-bibliotheek. Inclusief praktische voorbeelden.

Leer wat Maximum Likelihood Estimation (MLE) is, begrijp de wiskundige basis, bekijk praktische voorbeelden en ontdek hoe je MLE in Python implementeert.

Leer hoe je key-valueparen toevoegt aan een Python-dictionary met methoden zoals notatie tussen rechte haken, .update() voor bulktoevoegingen en .setdefault() voor voorwaardelijke invoegen.

Leer over SQL-injectie, hoe het werkt en hoe je je systeem beschermt tegen kwaadaardige aanvallen.

Leer hoe je Convolutionele Neurale Netwerken (CNN’s) in Python bouwt en implementeert met PyTorch.

Stel OpenClaw (voorheen Clawdbot/Moltbot) in: een self-hosted agent die Claude via WhatsApp met je Mac verbindt. Doorzoek bestanden en voer shell-opdrachten uit vanaf je telefoon.

Draai het nieuwste Qwen-model op een enkele GPU-VM, stel llama.cpp in en benader het lokaal veilig via SSH met een privé OpenAI-compatibele endpoint.