Data Science Tutorials

Pelajari cara menggunakan trigger SQL untuk mengotomatisasi tugas, menjaga integritas data, dan meningkatkan performa database. Coba contoh praktis seperti perintah CREATE, ALTER, dan DROP di MySQL dan Oracle.

Panduan lengkap untuk memulai dengan RStudio: instalasi, antarmuka, dan fitur utama untuk data science

Pelajari cara mengurang sel, kolom, baris, dan lainnya di Excel menggunakan tanda minus, referensi sel, referensi absolut, dan bahkan menggunakan fungsi `SUM()` atau SUMPRODUCT().

Tutorial praktis untuk membangun dan menyesuaikan plot garis, batang, dan sebar di Matplotlib menggunakan Python dan data pasar saham dunia nyata.

Tutorial ini menjawab pertanyaan yang paling sering diajukan tentang deep learning dan membahas berbagai aspek deep learning dengan contoh kehidupan nyata.

Pelajari cara menormalisasi database SQL dari 1NF hingga 5NF. Panduan ini mencakup setiap bentuk normal dengan contoh dunia nyata, tabel perbandingan, dan praktik terbaik untuk menghilangkan redundansi data.

Singkirkan hype. Pelajari cara menafsirkan benchmark LLM, menavigasi leaderboard terbuka, dan menjalankan evaluasi sendiri untuk menemukan model AI terbaik bagi kebutuhan Anda.

Tutorial Python Streamlit ini dirancang untuk data scientist dan machine learning engineer yang ingin dengan cepat membangun aplikasi web tanpa pengetahuan pengembangan web yang mendalam.

Pelajari cara menginstal, mengatur, dan menjalankan Qwen3 secara lokal dengan Ollama serta membangun aplikasi sederhana berbasis Gradio.

Ulasan tentang Autoencoder, variannya, dan potensi penerapannya di dunia nyata.

Pelajari cara menggunakan fungsi index() di Python untuk menemukan posisi elemen dalam list.

Tutorial PySpark praktis: instal PySpark, eksplorasi data dengan DataFrame, dan bangun model pengelompokan K-Means untuk segmentasi pelanggan.